几种CNN网络结构及其资源使用

本文主要参考stanford课程CS231n-lecture7,对几种典型CNN网络结构(LeNet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、ResNet)及其资源使用(主要针对权重个数、层间存储)进行统计与分析。

1、LeNet

图1-1 LeNet结构示意

图1-1 LeNet结构示意

表1 LeNet各层输入输出及资源使用

表1 LeNet各层输入输出及资源使用

Note:Memorymeans on-chip buffers used for storing intermediate results between layers.

图1-2 LeNet各层权重数量统计

图1-2 LeNet各层权重数量统计

2、AlexNet

图2-1 AlexNet结构示意

图2-1 AlexNet结构示意

表2 AlexNet各层输入输出及资源使用

表2 AlexNet各层输入输出及资源使用

Note:Memorymeans on-chip buffers used for storing intermediate results between layers.

图2-2 AlexNet各层权重数量统计

图2-2 AlexNet各层权重数量统计

3、ZFNet

图3 ZFNet结构示意

图3 ZFNet结构示意

表3-1 ZFNet各层输入输出及资源使用

表3-1 ZFNet各层输入输出及资源使用

Note:Memorymeans on-chip buffers used for storing intermediate results between layers.

图3-2 ZFNet各层权重数量统计

图3-2 ZFNet各层权重数量统计

4、VGGNet

 表4 VGGNet各层输入输出及资源使用

表4 VGGNet各层输入输出及资源使用


Note:Memorymeans on-chip buffers used for storing intermediate results between layers.

图4 VGGNet各层权重数量统计

图4 VGGNet各层权重数量统计

5、GoogLeNet&ResNet(待续)

(待补充)

图5-1 几种结构ImageNet top5 error与卷积层数统计

图5-1 几种结构ImageNet top5 error与卷积层数统计

图5-2 几种结构ImageNet top5 error与权重总数统计(GooLeNet、ResNet权重总数不准确)

图5-2 几种结构ImageNet top5 error与权重总数统计(GooLeNet、ResNet权重总数不准确)

文章来源:大张江的HC