汽车电子

汇集赛灵思公司用于汽车娱乐、车载网络、图像识别、汽车安全等各方面的产品和技术方案资讯,帮助工程师加速产品面市,推进创新设计。

Xilinx汽车级 Zynq UltraScale+ MPSoC 系列面世

赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX)),今天宣布推出符合汽车级要求的 Zynq UltraScale+ MPSoC 系列器件,其可支持安全攸关的 ADAS 和自动驾驶系统的开发。赛灵思汽车级 XA Zynq UltraScale+ MPSoC 系列不仅通过了 AEC-Q100 测试规范,还全面符合 ISO26262 ASIL-C 级认证。该产品系列在单一器件内集成了功能丰富的 64 位四核 Arm Cortex-A53,双核 Arm Cortex-R5 处理系统(PS)和赛灵思可编程逻辑(PL)UltraScale 架构。这种可扩展的解决方案不仅能提供适和的性能功耗比,同时还可提供至关重要的功能安全性和保密性功能,因而非常适用于各种汽车客户平台。

赛灵思全面符合ISO26262 ASIL-C级认证的汽车级XA Zynq UltraScale+ MPSoC系列

【视频】:ADAS和自动驾驶的视觉传感方案

本视频由元橡科技(Metoak Technology)带来,视频演示了元橡科技的车载视觉传感模块。该模块可应用于 ADAS 和自动驾驶车辆。具备实时监测和识别车辆/行人目标,道路标志等能力,视频还演示了实际上路时的性能表现。该模块利用了赛灵思 Zynq SoC 的并行处理功能,可实现高性能,且低延迟的 3D 深度感测计算。

CAN总线基础知识(二)

CAN协议和标准规范

1、 由ISO标准化的CAN协议

CAN协议已经由ISO标准化,有2个版本,如ISO11898和ISO11519-2,它们之间在数据链路层没什么不同,但是在物理层有些区别。
(1) 关于ISO11898:这个标准用于高速CAN通讯。开始的时候,数据链路层和物理层都在标准ISO11898中规定,后来被拆分为ISO11898-1(仅涉及数据链路层)和ISO11898-2(仅涉及物理层)
(2) 关于ISO11519:这个标准用于低速(最高125kbps)CAN通讯

2、 ISO11898和ISO11519-2之间的不同

图6显示了CAN规范的规定范围。三个物理层的子层:PLS(Physucal Signaling Sublayer物理信号子层)子层,PMA(Physical Medium Attachment物理介质连接)子层,MDI(Medium Dependent Interface介质相关接口)子层,PMA和MDI子层的定义是不一样的。

视频:iVeia驾驶系统演示短片

iVEia 推出面向自动驾驶汽车的驾驶平台,该平台由 Perrone Robotics 和 Xilinx 联合开发。与高功耗标准计算架构相比,Xilinx MPSoC 异构计算技术可实现更小的外形、更低的功耗,以及高度的可扩展性,在其发展至自动驾驶汽车的过程中,适应各种新的算法。

“MAX”自动驾驶汽车软件平台可通过轻松集成实现自主驾驶操作的传感器及控制逻辑实现快速开发。Zynq MPSoC 可实现对来自 LIDAR、GPS、摄像机以及其它设备的各种数据的更快速处理,从而可带来安全、可扩展的实时响应的、高度差异化的解决方案。

惊!Zynq把混合动力汽车氧化氮物排放降低50%!

作者:清风流云

背景:
目前,在所有车辆的总数目中,虽然中型或重型车辆仅占据4%,但是在所有车辆对城市环境的污染中比重却高达40%。所以,必须通过创新来有效地提高重型车辆的成本效益,以便最大意义上减少重型车辆的燃料消耗。近期,Lighting系统(以前为Lighting混合)开发出一个叫做ERS(Energy Recovery System,能量回收系统)的水力混合动力系统,此系统可以通过现有的所有车辆包括货运货卡车或者机场大巴等的系统改进或翻新而实现。最重要的是,ERS混合系统可以有效减少20%的燃料消耗,同时降低将近50%的氧化氮物排放(NOx为烟雾关键成分)!可见,这对于保护能源和环境控制非常有益。ERS系统的成功开发,主要归功于NI国家仪器LabVIEW的综合性兼容型紧密RIO(cRIO)以及完成开发嵌入式控制器的单板 RIO(sbRIO)。

ERS水力混合动力系统:
细谈ERS系统,它就类似于一个电子的混合动力汽车传动机制,它可以在汽车刹车到起步的整个加速过程中将能量倒回到动力系统中,从而有效地提高并恢复汽车动力。不过,Lighting系统的ERS在存储能量时使用的是水力而不是电力。

视频:从自主汽车到网络安全和加速计算

Xilinx 的客户通过增加对机器学习的使用,在各项应用中都开展了创新。

MathWorks今日推出了包含一系列 MATLAB 和 Simulink 新功能的 Release 2017a (R2017a)。值得一提的是,R2017a包含一款名为 Automated Driving System Toolbox 的新产品,其有助于工程师设计、仿真和测试 ADAS 以及自动驾驶系统。除此之外,R2017a 还包含对 86 款其他产品的更新和补丁修复。

MATLAB 产品系列更新包括:
• MATLAB
o 实时编辑器中的交互式图形更新,包括标题、标签、图例和其他注释,以及将实时脚本输出复制到其他应用程序的功能
o heatmap 绘图函数,用于实现数据的可视化
o 作用于 tall 数组的其他函数,包括 ismember、sort、conv 和移动统计函数
• Econometrics Toolbox
o 贝叶斯线性回归模型,用于分析响应变量和一组预测变量之间的关系
o 向量自回归模型,用于分析多变量时序数据,包括外生预测值
• MATLAB Production Server
o 基于 Web 的服务器管理仪表盘,用于 IT 配置和控制
• Neural Network Toolbox

理解汽车DDR DRAM

作者:Synopsys,产品营销主管Marc Greenberg

汽车中包含的大多数处理器相对较小且对存储器的要求适中,它们可由SRAM和非易失存储器来实现。对于计算密集、图像处理以及图像显示这些可能需要用到DRAM和更强大CPU的应用,到目前为止,它们仍然被限制在车辆内那些非安全关键的娱乐信息系统中。高级驾驶感知系统(ADAS)和无人驾驶车辆系统要求使用强大的处理器,这类处理器对存储器容量和带宽均有要求,仅当使用DRAM时这才是可能的。设计人员需要理解在安全关键汽车系统中使用DRAM的益处,以及一些共同注意事项,诸如误码率和满足严格汽车行业的有关标准如ISO 26262。

汽车中DRAM和SRAM的比较
作为很多计算装置中的主要存储器,DRAM芯片广泛应用于家庭和办公计算机,服务器和网络,移动装置,电视,以及机顶盒中。在全球最大的前10家半导体制造商中,DRAM制造商占据了三个,它们在20151年总计销售了147亿块DRAM芯片,总价值为450亿美元。.

拥抱即将到来的汽车技术革命

作者:Thomas Gage、Jonathan Morris,Marconi Pacific

我们正处于汽车技术巨变的起点,其驱动力来自于避免碰撞技术和先进驾驶辅助系统(ADAS)。汽车变得越来越智慧化,连网能力也越来越强,各种相关的技术将不断为高速公路上奔驰的自动驾驶车以及可能的分心驾驶降低固有风险。在以软件为导向的变革中,诸如FPGA和SoC等可编程组件正扮演核心角色。

三种汽车,一场革命
如今,在加州南湾,你每天都可以看到象征汽车产业世界性变化趋势的三种汽车:时髦的特斯拉(Tesla) Model S悄然无声息的驶过;在后窗贴着‘U’的Uber新型汽车接送乘客;以及在车顶安装旋转光达(LiDAR)的新款Lexus SUV正沿着街道自行驾驶,而身处世界任何位置的远程驾驶人则忙着收集资料。这些日常所见代表着三种同时出现的技术趋势,正显著地突破汽车现状:电动化、连网化和自动化。每一种趋势均以不同的速度在发展,但这三种趋势都有一个共同点:软件!

软件:改善今日,革新未来

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