ZYNQ

ZYNQ系列是赛灵思公司(Xilinx)推出的行业第一个可扩展处理平台,旨在为视频监视、汽车驾驶员辅助以及工厂自动化等高端嵌入式应用提供所需的处理与计算性能水平。该系列四款新型器件得到了工具和IP 提供商生态系统的支持,将完整的 ARM® Cortex™-A9 MPCore 处理器片上系统 (SoC) 与 28nm 低功耗可编程逻辑紧密集成在一起,可以帮助系统架构师和嵌入式软件开发人员扩展、定制、优化系统,并实现系统级的差异化。

作者:Sleibso ,编译:清风流云

背景:
说到语音识别,吸引的大家关注的有两大主力:亚马逊的Alexa和Google伴的Home。首先说说Alexa,随着智能家居Echo受到热捧,亚马逊的语音私人助手Alexa持续受到消费者关注。Alexa能围绕着信息、天气、新闻、音乐和控制其他家庭设备等内容为消费者提供人工智能语音服务,只是此前如果用户想要体验Alexa则首先需要购买Echo,不过现在用户可以在浏览器中使用体验Alexa了。而在2016年5月和2016年10月,Google两次推出了配置有扬声器的语言助理声控设备Google Home,从外观上来说,Google Home类似一个我们常见的智能家居盒子,功能上,可以让你听音乐,处理很多的任务,比如通过语音控制,Google Home可以通过语音控制你的音响,可以连接到你的灯光、恒温器等等,可以成为家庭的控制中心,只需要跟Google Home对话就可以了。同时谷歌表示,可以与Google Home进行双向对话。

Far-Field 开发平台:

用Arty-Z7实现红外视觉系统

作者:Adam Taylor;来源:开源硬件创客坊

Digilent 最新发布的ARTY Z7-20,使工程师,系统集成商和设计师能够快速入门嵌入式视觉设计。通过板载512MB DDR3和HDMI输入和输出,用户可以在ARTY Z7-20上运行各种实时高清(HD)视频处理设计。此外,组合的Arty Z7-20硬件平台与Xilinx SDSoC和reVISION堆栈可以使设计团队无需深度的硬件专业知识,将计算机视觉算法整合到高响应性系统中。

如果你是一位嵌入式视觉系统开发者,今天这篇技术分享就带你来看一下,如何用Digilent Arty-Z7来快速搭建实现一个红外视觉系统...

红外线(IR)是比可见光波长更长的电磁波辐射(EMR),可以让我们看到周围世界物体产生的热辐射。因此,当我们希望在光线不足或夜间实现视觉成像时,红外非常受欢迎,其实际应用涵盖从火灾探测到大量的国防应用场景。

Zynq-7000 All Programmable SoC 率先通过功能安全性权威机构 TÜV 莱茵的 SIL 3 结合 HFT=1 综合架构评估

赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))今天宣布推出一款单芯片Zynq®-7000 All Programmable SoC功能安全性解决方案,以帮助工业物联网边缘控制器、马达驱动、智能IO、智能传感器、网关、工业运输及电网等多种工业应用的客户缩短通过IEC 61508合规性认证所需的时间。该解决方案硬件设计立足单芯片实现SIL 3与HFT=1架构的理念,并结合了完整的支持文档、评估报告、IP与软件工具。通过利用上述资源,客户能够显著降低风险,并可将认证与开发时间最多缩短 24 个月。此外,赛灵思的单芯片解决方案还有助于将系统成本降低 40% 以上;在此之前,客户需要用两个甚至更多器件才能达到IEC 61508所规定的可靠度和冗余度。

Zynq-7000 SoC是通过功能安全性权威机构TÜV莱茵评估,满足《IEC 61508国际标准•第二部分•附件E》片上冗余要求,并将安全与非安全功能集成于单一器件的首款单芯片应用处理器。

第6章 构建可启动的系统镜像

当利用petalinux工程构建并测试完一个Linux系统后,下一步就是产生可以部署在现场的启动镜像。该过程可以通过petalinux-pakage命令简单地完成。

这里主要介绍zynq系列。

产生Zynq启动镜像

本小节只针对Zynq系列器件。如果是Mircroblaze器件请忽略。

产生的“.BIN”启动文件可以利用(PROM programmer)拷贝到Flash或直接拷贝到SD第一个FAT分区。

Zynq系列设备启动镜像通常包括三个文件,1)第一阶段启动镜像(zynq_fsbl),2)(可选)FPGAbitstream,3)U-Boot.elf。此外,也能包含image.ub镜像。

按照以下步骤产生”.BIN”格式的启动镜像。

$ petalinux-package --boot --format BIN --fsbl --fpga --u-boot
想要了解详细情况,请参考Petalinux Command Reference Guide。

文章来源于:qile10234的专栏

作者: CSC57

自从阿里巴巴董事会主席马云在开发者大会上展示刷脸支付功能惊艳世界之后,脸部识别技术吸引了众多程序开发者的目光。这项技术的背后就是总部位于北京的旷视科技,一个由几位极客创立的,开发了众多图像以及人工智能技术的公司。尤其在人脸识别方向旷视科技成果卓著,拥有大量的专利以及国际获奖。根据公司的CEO 印奇介绍,公司正在开发视觉计算的 “大脑”-将旷视科技的面部识别算法结合到云以及MegEye-C3S智能人像抓拍机一样边缘设备中,这种视觉计算引擎可以以30fps的速度以1080P分辨率在每视频帧中捕获100个面部图片,且能够逐帧对每张人脸进行多维度的质量判断推送出最清新、角度最正以及质量最高的脸像,同时识别人员的属性标注,输出年龄、性别、国籍以及抓拍时间等信息,为视频安全监控领域带来革命性变化。

旷视科技的基于face++算法的MegEye-C3S智能人像抓拍机

Swift Navigation 提供精确到厘米的高精度 GPS 定位技术,例如用于自动驾驶汽车的 Piksi 多波段、多星群 GNSS 接收器。Xilinx 通过 Zynq SoC 的可重配置性帮助 Swift Navigation 构建更好的系统,其可更快速地便捷部署现场更新。

介绍一款基于Zynq的新型智能工业摄像头

作者:清风流云

背景:
早在2015年初EVT就公布过一款快速RazerCam智能照相机,这款智能摄像头是基于Xilinx Zynq SoC而设计的,不过这款摄像头最显然地是积极利用了Zynq SoC的接口灵活性功能,因为它能支持三种不同的CMOS图像传感器。下面介绍一款EVT近期推出的新型智能工业摄像头。

EyeCheck ZQ智能摄像头:

作者:stark

NI(National Instrument,美国国家仪器)公司推出的视觉开发模块大大方便了开发者开发和部署机器视觉相关应用,它提供丰富的功能,支持多个摄像头实时采集图像进而实现图像增强、特征检测、精密测量等处理操作。

图1:NI推出的视觉处理模块

图1:NI推出的视觉处理模块

视频:Megvii Face++ 面部识别

旷视科技是一家在全球舞台上崛起的中国初创型企业,其 Face++ 面部识别技术已在阿里巴巴和 G20 峰会等场所的监控应用中部署。Zynq SoC 是旷视科技摄像头的核心技术,能够以最低的功耗和成本最大限度地提高机器学习推断性能。

2017年10月24日,中国AI创业公司深鉴科技在北京举行盛大的2017新品发布会,面向如火如荼的AI应用集中推出五款基于赛灵思全可编程技术的自主研发的智能产品与深鉴深度学习开发软件DNNDK,强势参与人工智能领域软件、场景、数据战场的角逐,为更广泛的人工智能应用注入了强大的驱动力。

深鉴科技此次发布的五款产品包括深鉴科技的人脸检测识别模组、人脸分析解决方案、视频结构化解决方案、深鉴ARISTOTLE架构平台,以及深鉴语音识别加速方案。其中前四款均为视频监控应用平台及相关解决方案。(图1:深鉴科技CEO 姚颂发布基于赛灵思Zynq-7020 的DP-1200-F1 人脸分析和识别解决方案)

赛灵思公司FPGA 实现软件及SDx 应用副总裁Sudip Nag博士出席了深鉴科技的发布会并发言,展示了赛灵思与深鉴在深度学习领域良好而稳固的合作关系,对深鉴在FPGA领域的潜能及发展速度表示的肯定的同时,也表示深鉴科技紧密合作, 共同深耕深度学习市场, 推动更多基于深度学习的精彩应用。

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