ZYNQ

ZYNQ系列是赛灵思公司(Xilinx)推出的行业第一个可扩展处理平台,旨在为视频监视、汽车驾驶员辅助以及工厂自动化等高端嵌入式应用提供所需的处理与计算性能水平。该系列四款新型器件得到了工具和IP 提供商生态系统的支持,将完整的 ARM® Cortex™-A9 MPCore 处理器片上系统 (SoC) 与 28nm 低功耗可编程逻辑紧密集成在一起,可以帮助系统架构师和嵌入式软件开发人员扩展、定制、优化系统,并实现系统级的差异化。

作者:闲情逸致

背景:
ZedBoard是基于Xilinx Zynq™-7000扩展式处理平台(EPP)的低成本开发板。此板可以运行基于Linux,Android,Windows®或其他OS/ RTOS的设计。此外,可扩展接口使得用户可以方便访问处理系统和可编程逻辑。 Zynq-7000 EPP将ARM®处理系统和与Xilinx 7系列可编程逻辑完美地结合在一起,可以创建独特而强大的设计。

Avnet推出“迷你Zed”:
近日,从科技新闻上看到一则和Zedboard有关的新消息,Avnet团队研发出了称为“迷你Zed”的低端设备板卡,与此同时,通过搜索还发现了一个关于此板卡的预声明网页( http://zedboard.org/product/minized )。从Zedboard官方网站了解到,Avnet此次推出的迷你Zed是基于新的Zynq Z-7000S系列成员和一个ARM 的Cotex-A9处理器核实现的,据“迷你Zed”的官网介绍,此板卡还同时支持WiFi通信和蓝牙传输,更吸睛的是,其市场售价将低于100美元。(图1是一张较为模糊的迷你Zed板卡图)

视频:System View 视觉系统集成

System View 视觉系统集成器是一款革命性的工具,使用户可以描述平台规格,并在相同的直觉图像环境中构建系统。

视频:EyeTech Digital Systems 的 ''A-Eye'' 眼追踪技术

通过 Zynq SoC 边缘处理,EyeTech Digital Systems AI 眼追踪技术完美适合需要低延时、高帧率的视觉应用。reVISION 软件定义堆栈将通过将机器学习和计算机视觉与现有技术融合,进一步扩展 EyeTech 进入新市场。

作者:闲情逸致

ADALM-PLUTO SDR USB学习模块:
ADI致力于为不同水平和背景的学习者提高他们的射频设计能力。在上个月末,ADI团队推出一款全新的ADALM-PLUTO SDR USB学习模块。这款价值149美元的USB模块射频的发射范围可达到325MHz到3.8GHz,并且接收模块能达到20MHz的持续带宽。该学习模块集成了两个主要的子模块:ADI AD9363高灵敏度射频收发器,以及Xilinx Zynq Z-7010 SoC。

图1为本射频模块的一个简易结构框图:

图1:ADALM-PLUTO SDR USB 学习模块框图结构

图1:ADALM-PLUTO SDR USB 学习模块框图结构

基于FPGA的宽频超声波电源频率跟踪系统设计

作者:苏文虎,陈 迅 2017年电子技术应用第3期

摘 要: 针对传统超声波电源无法驱动及锁频不同谐振频率段的换能器,实现不了宽频域内的锁相和频率跟踪的问题,设计了一种基于FPGA的具有自动频率搜索与跟踪、动态匹配不同谐振频率换能器的宽频域超声波电源。根据换能器的阻抗特性曲线,设计出动态步长的宽频域频率搜索方法,快速跟踪到换能器的谐振频率,并根据反馈电路的电压电流相位差,实时调整输出频率,锁定整个系统工作在谐振状态。实验结果表明,设计的宽频域超声波电源频率搜索快、跟踪准,动态匹配换能器适应性好。

0 引言

超声波焊接、清洗、检测技术具有广泛的应用前景[1]。然而超声波系统谐振频率漂移、跟踪滞后等问题并没有得到完全解决。目前研制的超声波设备多为超声波电源与其配套的换能器工作,单个超声波电源无法驱动及锁频不同谐振频率段的换能器,实现不了宽频域内的频率跟踪和锁相[2]。因此,研制一款具有频率自动跟踪并能动态匹配不同谐振频率换能器的宽频超声波电源具有重要的应用价值[3]。

采用 Zynq-7000 All Programmable SoC (AP SoC) 技术的高集成度 SoC 借助面向工业、科研与医疗的高效可扩展人机接口 (HMI) 解决方案可以得到进一步完善。携手赛灵思生态系统合作伙伴 Xylon,能够开发出比典型 ASSP 实现方案具有更高 HMI 集成度的可扩展的差异化平台。

本文还介绍并检验了基于 Zynq-7000 AP SoC 的 HMI 解决方案所实现的整体性能。这种高度可扩展的解决方案采用赛灵思 Zynq-7000 AP SoC,将硬件、软件和系统方案进行集成,使 HMI 设计人员能够更快地开发出业经验证的 HMI 解决方案,同时把精力放在首要任务上:开发市场寿命周期更长的最佳差异化产品。

作者 | Sleibso,Xilinx战略市场及商业计划总监
译者 | Stark

机器学习与CNN

机器学习(Machine Learning)以及其中的深度学习(Deep Learning)在最近几年的科技行业非常地吸引眼球,取得了爆发式的发展——仅仅在过去两年间,机器学习技术所取得的发展成就,就已超越了之前45年的总和,并且依然维持着高速的发展轨迹,而这些方法是实现人工智能应用的重要手段。未来的视觉识别、语音识别和自然语言处理将会大大改变我们的日常生活。在具体的实现过程中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)受到了科学家们的青睐,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。

CNN采用的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络,降低了网络模型的复杂度,减少了权值的数量。当网络的输入是多维图像时其优点表现得更为明显,使图像可以直接作为网络的输入,避免了传统识别算法中复杂的特征提取和数据重建过程。卷积网络是为识别二维形状而特殊设计的一个多层感知器,这种网络结构对平移、比例缩放、倾斜或者共他形式的变形具有高度不变性。

CNN所面临的挑战与BNN的问世

作者:闲情逸致

背景:

BERTEN是一家由拥有航空航天技术经验的工程师创立的私人公司,可为复杂苛刻环境提供高速电子产品和嵌入式软件,应用于国防、航空电子、导航、无人车、科学研究等诸多领域。BERTEN公司擅长于开发先进电子,信号和电源等器件,并且具有固件开发、软件加速和FPGA设计等多种产品。标准产品如:具有最新FPGA和SoC技术的坚固SBC(单板计算机),可在苛刻环境条件下工作。

而在可编程逻辑(PL)中实时处理千兆以太网数据是一个非常耗时的过程,可选择采用优化驱动程序和接口管理等方式来改进这个问题。片上系统(SoC)器件提供允许这种通信的硬件资源,但缺少实现该功能的通用软件应用。该公司开发了一个高速API。

GigaX高速API:

Berten DSP公司在上个月末发布一个面向Xilinx Zynq SoC的全新GigaX API,通过采用SDRAM缓冲区和AXI DMA控制器IP块,在GbE端口和Zynq SoC之间创建一个速度达到200Mbps的全双工通信通道。从以下图表可见详细架构:

基于单/双核Zynq的GigaExpress SBC PCIe卡

作者:清风流云

Berten团队主要研发高速电子产品,或者为大多数需求应用提供信号处理解决方案,尤其是在一些极端环境下,通过可靠传输,对数据进行高级处理。Berten团队往往可以在最短的工程和工业时间内设计和开发出最好的产品。当然,他们在超高速电子设计、软件加速、HDL编程以及数据处理和嵌入式软件方面提供优秀的整套解决方案。他们的技术覆盖范围涉及通信、航空电子设备、太空应用、防御系统、科学应用及航海和无人驾驶。此外,Berten还是Xilinx联盟中的成员。

GigaExpress SBC
还有比基于添加了FMC连接器的Xilinx Zynq SoC组合板卡而开发的PCIe SBC单板机更好的单板机吗?值得惊叹的是,PCIe SBC这个世界上最小的FMC载体卡是如何做到可以基于任何一款Xilinx Zynq SoC芯片(包括三款芯片,单核的Zynq Z7012S SoC和双核的Z7015或Z-7030)而实现的呢?在Berten近期发表的一片题为GigaExpress SBC的论文中进行了详细介绍( http://www.bertendsp.com/pdf/datasheet/BDS001_GigaExpress_Datasheet_v1.5...

All Programmable SoC 进军制造行业

作者:Aaron Behman 和 Adam Taylor

制造领域为许多人提供了喜闻乐见的业余爱好,也激励着年轻人从事科学、技术、工程和数学方向的职业。这个领域的许多项目都使用嵌入式处理器(通常如 Arduino 或 Raspberry PI 系列),以提供系统所需的智能化。

  Arduino 和 Raspberry PI 这两大系列嵌入式处理器均得到开发环境的支持,为其提供多种软件库、模块和实例。这些软件库、模块和实例可帮助开发人员迅速方便地接口到各类型外设,如摄像头、加速计和电机等。正是这种易用性让这些处理器在制造领域倍受青睐。

  直到最近制造商都把 All Programmable SoC 排除在制造领域之外,认为它适用于更专业的工程师。但随着 ZynqBerry、Pynq 和 Snickerdoodle 等基于 Zynq® 的开发板的推出以及基于软件的开发方法的问世,这种情况已经发生根本性变化。

同步内容