Kintex UltraScale

这个工业级摄像头拍照竟然可以到每秒3500帧!

作者:Steve Leibson,编译:黑夜

相机大家肯定不陌生,但说到工业级摄像头可能就没有多少了解了,今天小编带领大家来了解两款XIMEA最新的工业级摄像机。XIMEA在其xiB-64系列中增加了两款新型高速工业相机:能够以3500fps成像1280x864像素的CB013和能够以2500fps成像1920x1080像素的CB019。与所有的数码相机一样,这些摄像头的故事从传感器说起。CB013相机基于LUXIMA技术LUX13HS 1.1M像素传感器,CB019基于LUXIMA技术LUX19HS 2M像素传感器。两款摄像机均采用pcie 3.0x8接口,支持64Gbps持续传输速率。使用PCie接口允许主机PC使用DMA将视频流直接传输到计算机的主存储器中,而几乎没有CPU开销。

xiB-64

作者:Steve Leibson,编辑:csc57

FlexRIO是美国国家仪器(NI)应用赛灵思FPGA为PXI平台开发的最新产品系列,是工业中第一个将NI LabVIEW FPGA技术和高速仪器级I/O。借助FlexRIO, 工程师可以在FPGA硬件中添加定制的信号处理算法,并通过可互换的适配器模块在LabVIEW FPGA编程环境下与I/O口交互来创建满足应用要求 (包括采样率、带宽、分辨率和通道数量等)的前端硬件,而不需要向以前一样开发高成本的自定义硬件。

Mellanox的Innova-2高性能和多功能背后的故事

作者:Sleibso,编译:蒙面侠客

背景:
发展复杂的存储,高性能的计算,机器学习,安全加密,以及网络定制的分流到最高的效能和最大的可扩展性,是不是想起了很多的应用场景。如果说这些功能可以用一个板卡来实现,会不会觉得不可思议。那今天小编就是要告诉你,是可以通过一个板卡来实现的,在吃惊之余,小编就带领各位领略一下可以同时实现这些功能的板卡——Innova-2。

最新的Mellanox Innova-2 适配器卡将ConnectX-5以太网控制器和Xilinx的Kintex UltraScale+ KU15P FPGA结合起来,不仅可用于加速计算,存储加速,数据网络中心的网络加速;还可以用在网络安全方面,机器学习的应用中,机器学习中的应用有图像识别,深度学习和推理。这个板卡适配器可以应用他的RDMA能力来实现远程的服务器加速的应用,不仅如此,适配器卡具备PCIe 4代的宿主接口,如图.1所示。

此适配器卡的主要特性包括:
1. 支持双端口SFP笼25Gbps以太网;
2. TLS/SSL,IPsec加密分流;

Nallatech推出250S+ 高性能NVMe SSD PCIe加速器板卡

作者:Sleibso,编译:Stark

SSD(Solid State Drives,固态硬盘)由于其能够提供更好的性能在越来越多的场合普及开来,早期的SSD采用SATA1.0/2.0/3.0接口,我们只需要在启动BIOS里面把SATA控制器模式切换成AHCI就可以获得更好的性能,但是最新的SSD存储接口开始采用M.2和SATA-E方式走的都是PCI-E通道,那么AHCI就成了性能瓶颈,因此推出了新的标准NVMe(Non-Volatile Memory express,非易失性存储器标准,是使用PCI-E通道的SSD一种规范)。

NVMe在设计上充分利用了PCIe SSD的低延迟和并行处理的特性,NVMe精简了指令调用方式其延迟只是AHCI的一半不到,此外NVMe标准还提供了不同平台的驱动,目前Windows、Linux、Solaris、Unix、VMware、UEFI等都加入了对NVMe SSD的支持。随着三星、Intel等各大厂商的推动NVMe标准的产品也开始不断从企业级产品进入到消费级市场。

BrainChip Holdings刚刚发布了一款PCIe服务器加速卡BrainChip Accelerator,该卡可以使用脉冲神经网络而不是卷积神经网络(CNN)同时处理多种视频格式的16路视频。 BrainChip加速卡采用 Xilinx Kintex UltraScale FPGA实现了6核处理单元的BrainChip的Spiking神经网络(SNN)处理器。

这是BrainChip加速卡的照片:

给AI换个“大动力小心脏”之OCR异构加速

作者: derick,腾讯架构师

OCR在通用文字识别等场景下有广泛应用,基于FPGA异构加速的OCR识别相比CPU/GPU实现具有延时小、成本低的优势。我们设计了多FPGA芯片协同的异构加速架构,能快速适配业务OCR模型变化,检测识别整体性能为GPU P4 130%,处理延时仅为P4的1/10,CPU的1/30。

1.文字识别技术- OCR

OCR技术,通俗来讲就是从图像中检测并识别字符的一种方法,在证通用文字识别、书籍电子化、自动信息采集、证照类识别等应用场景中得到了广泛应用。通用场景的OCR因此通用场景下的OCR技术一直都是人工智能领域挑战性极强的研究领域,不需要针对特殊场景进行定制,可以识别任意场景图片中的文字。

通用OCR技术包含两大关键技术:文本检测和文字识别。检测模型的作用简单来说就是确定图片中哪里有字,并把有字的区域框出来。文字识别是将文本检测box作为输入,识别出其中的字符。

全新的PXI FlexRIO示波器与PXI FlexRIO协处理器模块相结合,无需通过自定义设计, 即可提供自定义硬件解决方案。

NI(美国国家仪器公司,National Instruments,简称NI) 作为致力于为工程师和科学家提供基于平台的系统解决方案来应对全球最严峻工程挑战的供应商,近日宣布推出集成Mezzanine I/O模块与Xilinx Kintex UltraScale FPGA的全新PXI FlexRIO架构硬件平台。 基于此全新架构推出的第一批产品,包含两款高分辨率PXI FlexRIO示波器、三款专用PXI FlexRIO协处理器模块,以及一款可协助进行自定义前端开发的模块开发包。

Nextera Video 公司为解决当今广播视频专业人员所面临的主要问题提供优质的产品以及解决方案,包括向 VoIP 和硬件虚拟化过渡等。SONY NMI 系统是一个即插即用的 VoIP 系统,使用 COTS IP 交换机通过 IP 提供端到端的压缩或非压缩视频。赛灵思 FPGA 为系统提供了最佳的每瓦性能比,并可根据特定的视频应用需求灵活地定制系统。

作者:Richard Chirgwin

Mellanox公司的下一代Innova网络适配器不仅将整合强制性高速接口,同时亦将嵌入一块Xilinx FPGA芯片。

分流工作负载已经成为Mellanox适配器发展策略中的一项重要组成部分,而这显然也迎合了一部分客户的需求——正因为如此,FPGA的加入也变得顺理成章。

该公司高级营销主管Bob Doud在接受采访时解释称,即将推出的这款Innova-2适配器进一步扩展了“将对主机CPU不友好的软件负载的分流能力,通过在FPGA内加速不同功能实现网络功能提速。”

这款全新适配器将Mellanox ConnectX-5与Xilinx Kintex超大规模FPGA加以结合,且提供配置选项以加速主机应用或者网络应用。

通过配置,各板载连接机制——包括网络接口、RDMA以及PCIe——将能够实现主机加速(‘旁观’)或网络加速(‘线路内对冲’)等效果。

在线路内对冲场景下,来自以太网接口的流量将被传递至FPGA以实现网络分流,而后被交付至ConnectX-5系统芯片处,最后才抵达主机。在旁观配置下,流量则首先由该系统芯片处理,随后主机加速工作负载流量被进一步传递至FPGA处。

网上上的PCI交换机同样可以进行两路拆分。

作者:清风流云

背景:
脉冲神经网络Spiking neuralnetworks (SNNs)是第三代神经网络模型,其模拟神经元更加接近实际,除此之外,把时间信息的影响也考虑其中。基本思路为:动态神经网络中的神经元不是在每一次迭代传播中都被激活(而在典型的多层感知机网络中却是),而是在它的膜电位达到某一个特定值才被激活。当一个神经元被激活,它会产生一个信号传递给其他神经元,提高或降低其膜电位。在脉冲神经网络中,神经元的当前激活水平(被建模成某种微分方程)通常被认为是当前状态,一个输入脉冲会使当前这个值升高,持续一段时间,然后逐渐衰退。出现了很多编码方式把这些输出脉冲序列解释为一个实际的数字,这些编码方式会同时考虑到脉冲频率和脉冲间隔时间。

BrainChip加速卡:

同步内容