Kintex UltraScale

事倍价半!Prodigy Kintex UltraScale Proto创造奇迹

作者:闲情逸致

背景:
关于S2C公司,对于做FPGA的人来说可能比较熟悉,特别是近年来S2C和FPGA巨头Xilinx公司有了越来越多的密切合作。S2C公司是业内领先的SoC/ASIC快速原型解决方案供应商,于2003年,由一个来自硅谷的具有丰富的ASCI仿真、FPGA原型设计以及SoC验证技术经验的团队成立于美国加州圣约瑟,从它成立伊始,已经成功地发布了快速SoC原型设计解决方案。目前,S2C公司主要提供三类产品:
1)基于FPGA的快速软、硬件原型设计
2)设计成熟的IP原型,包含IP的接口和运行平台
3)系统级的设计验证及加速工具。

作者:清风流云

神经网络起源于上世纪五六十年代,当时还叫感知机,分为输入层、隐含层和输出层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层,在输出层得到分类结果。早期的感知机只有单层,随着科学的发展,直到八十年代才被发明出多层感知机,多层感知机可以使用sigmoid或tanh等连续函数模拟神经元对激励的响应,在训练算法上采用反向的BP算法,这就是我们现在所说的神经网络NN。而多层感知机给我们的启示是,神经网络的层数直接决定了他对现实的刻画能力,所以随着研究的深入出现了如今的DNN深度神经网络。

目前,神经网络已经广泛应用在语音识别,图像处理,机器视觉等人工智能领域。其中,在2012年的图像分类挑战赛中,Geoffrey和他的学生Alex提出了AlexNet这个经典之作,刷新了图像分类的记录,取得本次挑战赛冠军,并一举奠定了深度学习在计算机视觉中的地位。之后几年,许多更深的神经网络被提出,比如优秀的VGG,GoogleNet。

图1 AlexNet的结构模型

作者:闲情逸致

深度学习背景:
今年3月,谷歌AlphaGo横空出世,并打败了韩国棋手李世石,使得深度学习乃至机器学习等领域不但在学术领域火得一塌糊涂,在普通大众中也掀起了一番热潮。人工智能可谓是多起多落,而现如今最为火热的是2006年Geoffrey Hinton提出的深度学习,即多层神经网络。

随着近年来的发展,神经网络层次的剧增对训练速率,功耗提出了极高的要求,因而涌现出一系列神经网络加速器芯片。在IP/DSP领域,有ChipIntelli、台积电等公司;在ASIC领域,有Cambricon、地平线科技等公司;在GPU领域,英伟达依然独占鳌头;在CPU领域intel当然当仁不让;当然还有最适用于深度学习等网络多变性的FPGA厂商如ALTERA、XILINX等。深度学习的网络结构众多,诸如DBN、CNN、Pooling、LRN、MLP等多种网络对加速器的设置提出了更多要求,因而基于FPGA的多可变性加速器更受到设计者的青睐,并得到广泛认可。

定点数据的应用:
上个月末,Xilinx公司发布了一个基于定点数据的深度学习白皮书,极大的方便了设计者进行基于FPGA的深度学习测试与设计,以下将分析本白皮书的部分内容。

Everspin公司推出NVMe存储加速器板卡ES1GB-N02

作者:Stark

首先什么是NVMe?NVMe全称是Non-Volatile Memory Express,非易失性存储器标准,是使用PCIE通道的SSD(固态硬盘)一种规范,NVMe的设计之初就是想充分利用到PCIE SSD的低延迟以及并行性等优势,以及兼容当代处理器、平台和应用的并行性。SSD的并行性可以充分被主机的硬件和软件充分利用,相比现在的AHCI标准,NVMe标准可以带来多方面的性能提升。所以NVMe其实就是与AHCI一样的是一种逻辑设备接口标准。

近日Everspin公司就推出了一款基于MRAM的NVMe标准的存储加速器板卡ES1GB-N02,它采用Alpha Data开发出的ADM-PCIE-KU3 PCIe加速器板卡,并在板卡上集成1Gbyte MRAM DIMM双列直插式存储模块,最后编写驱动程序重新配置板上Xilinx Kintex UltraScale KU060 FPGA,其性能最高可支持每秒1.5兆次的输入/输出操作(IOPS)。(见:图1 Everspin公司推出的存储加速器ES1GB-N02板卡)

作者:清风流云

近年来,大量数据的计算和存储被推回到数据中心,包括数据前端或者是数据云端。从而导致企业级或者是超大规模数据中心的主机应用程序都必须有非常高的可靠性,以满足成百上千万的用户的需求,同时每天要完成数十亿的数据传输。Smart IOPS 公司积极发挥flash存储的潜能以满足急剧增大的工作量和速度需求。

Smart IOPS作为存储方案supplier 中的领头羊,它推出TruRandom™技术,这项技术对于当代及下一代数据中心应用中的flash技术都具有深远的影响。利用TruRandom™技术,Smart IOPS SSD使得它的SSD的I/O速率和带宽持续提高,完美的解决了现代数据中心的I/O传输瓶颈。Smart IOPS 推出的flash存储方案使得云服务供应(CSP),高性能计算(HPC)以及企业数据中心可以可靠性的实现I/O密集型应用。

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