【视频采访】: Xilinx 为基于视频的自动驾驶提供 AI 性能

受访人:原钢,赛灵思公司AI解决方案市场专家

受访人:原钢,赛灵思公司AI解决方案市场专家

智能汽车是一个很宽泛的概念,那具体什么样的汽车可以称为智能汽车?所谓“智能”,可以从几个不同的角度和深度来阐述。

1. 首先是车载智能人机交互系统。在去年以及更早的时间,通过语音进行人车交互的系统已经大量出现。随着大数据以及人工智能的发展,以及车载4G通信系统的进一步普及,可以预想今年发布的新车会越来越多的搭载了基于云端的高级人工智能系统,做到更加智能的人机对话,比如类似智能音箱那样提供更加智能化的信息反馈,基于云端的汽车运行大数据平台提供OTA软件升级、汽车故障报警和诊断、远程控制等。基于视频的人工智能手势识别人机交互也会在新的车型中更多的出现,为人机交互方式提供更多的选择。

2. 智能网联。随着车载蜂窝通信系统的进一步普及以及5G的铺开,基于各种V2X方案的智能交通系统等也会开始进入实质性部署阶段,充分利用云端大数据平台,实现更加智能的交通规划,为提供城市道路通行效率,减少事故的发生提供更加前沿的解决方案。

3. ADAS以及自动辅助。在今年的CES上就可以看到,固态激光雷达已经有很多的方案,成本进一步降低。国内也涌现了不少固态激光雷达和毫米波雷达的初创公司,他们的产品能将原有方案的成本大幅拉低,使得大规模应用成为可能。基于视频的自动驾驶技术方面今年也会有长足的进步,包括赛灵思的FPGA方案在内的多种硬件加速方案,在2019年将会实现算力和能耗比的进一步提升,使能更多复杂的甚于深度学习的自动驾驶算法。

当然真正的乘用车自动驾驶路还很长,政策、技术成熟度以及成本的限制在今年内并不会有明显改观,因此众多自动驾驶厂商离变现赚钱还有很长的路要走,这是一场马拉松比赛。相比乘用车的全自动驾驶,一些特殊领域的以及封闭道路的自动驾驶落地会有较快的发展,先行落地,比如园区内交通车、矿山运输车、物流交通车等,这些场合由于路况以及交通参与者相对受控,不是那么复杂,预想今年应该会有很多落地的案例出现。

更多有关 “智能汽车” 的探讨,以及赛灵思灵活应变的方案介绍,敬请收看完整版直播采访。

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