赛灵思副总裁唐晓蕾:如何依据核“芯”力量打造灵活应变的智能世界

5月9日至5月11日,2019年全球人工智能产品应用博览会在苏州国际博览中心成功召开。大会现场,赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾发表了《赛灵思:赋能中国“智”造的核“芯”力量》,结合当前AI赋能万物的发展现状,从赛灵思的行业领导地位、赛灵思ACAP的赋能价值、产品的应用领域、以及赛灵思的使命等方面分别进行了全面阐述。

赛灵思,全球首个无晶圆厂半导体公司,也是全球首个ASIC增强型设计套件生产商。在大会现场,亿欧对唐晓蕾进行了专访,基于赛灵思目前发展现状与产品商业应用战略规划等方面进行了深入了解。唐晓蕾告诉亿欧:“赛灵思在制定战略方向的时候,是从人类的基本需求出发,着力于与人类的美好生活相关的事情,这样才会更有意义。”

以创新为准,赋能为主专注生态产业链协同发展
在当前不断追求万物智联的时代里,赛灵思更倾向于合作共赢,与供应商、消费者、预定商等伙伴共同扩大数据中心计算生态系统。唐晓蕾提到,此次大会,赛灵思携手合作伙伴共同推出了四款新品:

第一,大规模视频编解码+实时嵌入式AI应用AUP2600系列服务器:该服务器是一套分布式计算架构视频处理系统,其去中心化,打破了传统x86系统架构瓶颈,单台灵活配置,并可扩展至高达48个Zynq UltraScale+MPSoC处理引擎。

也可并行处理高达380路H.264/H.265高清视频码流,实现单位能耗相同下相比传统方案33倍的性能,并发挥1/10机架空间的优势。此外,Aupera科技同时与合作伙伴开展深入合作,在此平台上实现多种机器学习算法应用,赋能基于人工智能的实时视频分析和搜索应用。

第二,图像处理器ThunderImage:该方案基于赛灵思Alveo U200加速,来自专注于提升数据中心的异构计算能力,诸如图像处理、视频处理、基因计算等领域的深维科技(DeePoly)。相较传统CPU方案,ThunderImage可以提供:15倍处理能力;10倍时延缩减;12倍节能提升;吞吐能力超越10G网卡。

第三,面向ADAS图像识别的深度学习方案通过部署在ZCU102 B4096DPU Dual-core同时实现4中不同的应用场景。如人脸检测、人体检测、人体及14个关键点检测、自动驾驶前视场景分割和检测。该方案主要针对自动驾驶应用场景,提供集成化多样化的场景应用可实现车内的人脸检测识别,行为识别,车外车辆和行人检测,信号灯检测识别等。

第四,单芯片8通道视频监控AI解决方案主要实现了4路人脸检测,4路车辆结构化。通过在单芯片ZU7EV上部署了人脸检测/车辆检测/行人检测/非机动车检测/车辆跟踪等算法,实现平均单路性能12fps。可帮助客户为不同场景提供高度集成的视频结构化方案。

唐晓蕾在演讲现场中提到,当前整个智能时代发展的三大趋势。数据大爆炸:90%的数据散乱无序、视频及图像内容数据为主、需要更高的吞吐量与实时的计算能力;AI黎明:适用于所有行业、将全新智能注入各种应用、从端点到边缘再到云端;后摩尔定律计算时代:带有加速器的异构计算、广泛的应用需要不同的架构、创新的速度超越了芯片的设计周期。

以数据中心为首,“灵活多变”撒网八大核心应用
当前,万物智联已成AI赋能万物的终极趋势,赛灵思以“打造灵活应变的智能世界”为使命,面对开发者的不同需求,赛灵思充分发挥其核心优势来提供“灵活多变”的解决方案。

具体来说,当今开发者的需求包括软件的可编程能力、满足广泛应用的更高性能、适应快速创新的灵活应变能力,而当前的解决方案是利用CPU、固定功能的加速器(ASICs/ASSPs/GPUs)、FPGA,由于芯片设计的周期已经远远跟不上创新的速度,所以赛灵思就发挥了FPGA的核心优势:灵活可配置、可编程;基于高性能、低功耗的芯片架构设计;灵活支持低比特计算;端到端低延迟体验;开发丰富、可扩展的产品系列。

唐晓蕾告诉亿欧,“灵活多变”指的是广泛意义上的灵活多变,主要从以下几个方面来解释:

一是在面对客户应用的时候需要灵活多变去应对。无论是通讯或者是大数据、或是人工智能、自动驾驶、医疗影像就需要灵活多变去应对,能够在业界广泛涵盖多类领域的客户企业并不多。

二是在硬件与软件产品上,赛灵思依然追求灵活多变的解决方案。例如同一器件的多场景使用,是赛灵思一直在坚持与完善的方向。

而在产品应用场景上,唐晓蕾提到:“我们为合作方提供硬件平台,应用场景比较广泛,例如视频里AI的动作识别、人脸识别,以及内容检测,既可以应用在安防领域,也可以应用在诸如抖音、快手等视频转播体系等场景中。”

此外,赛灵思的战略方向就是坚持将数据中心放置首位,以及加速传统核心市场的增长与驱动自适应的计算。如加速工作负载的动态灵活应变能力:可编程架构的适应性,面向各种应用的动态可重构能力;指数级提升的加速能力:AI 计算能力提升 20 倍,5G 通信带宽增加4倍;全软件的编程模式:片上网络及软硬件加速的引擎,软硬件开发者皆适用的简单编程模式。

而深耕细分市场及应用收入,也是其不断坚持的方向。从赛灵思FY18财年的数据可知,其45%的收入为工业等方面的应用;18%的收入为汽车、广播、消费电子领域;37%的收入为通信及数据中心方面。

强调工具链的价值,把握智造核“芯”力
在硬件平台的商用化价值方面,唐晓蕾告诉亿欧:“第一,为客户降低运营成本,如节省电费、占用空间;第二,为用户数编码性能方面提升效率,当用传统的x86服务器时,可能必须要通过扩大机房来实现用户使用数量的增加,但是利用Alveo加速之后,可以确保在用户数量快速膨胀的时候,达到同样的处理效果。”

除了工艺,在整个产品设计上,赛灵思在芯片界内都是首屈一指。唐晓蕾说道:“赛灵思现在已经可将模拟电路ADDA集成在FPGA上,即RFSoC产品,因此赛灵思不能单纯的称为FPGA供应商,我们是真正的平台整合供应商。”

此外,赛灵思也在产品研发上大力投入,如业界最快的56G SerDes,以支持更高带宽的100G+以太网和光网络设计。此前,赛灵思硬件及系统产品开发执行副总裁Liam Madden所言,赛灵思致力于帮助客户加速创新,并为能够通过这些新增的具有更高性能的Zynq UltraScale + RFSoC 产品系列,来驱动灵活应变、智能 5G 基础架构的开发深感振奋。

未来,整个工业都将被数据所推动,大数据将是未来世界的一个推动力,如何将大数据提取为有效数据,计算是重点。因此,工具链的价值也是赛灵思看重的应用方向。

唐晓蕾提到,预计今年十月份,赛灵思将推出SCOUT软件平台,该平台将会帮助创新者打造简单的工具链,未来赛灵思也将为开源平台作出更多贡献。

文章转载自:亿欧

推荐阅读