让视频中的细节全部无所遁形 — Deepgreen DB 视频探测工具

如今,数百万摄像机每秒钟都在捕获大量视频帧,每一帧都包含有价值的数据。然而,提取关键信息与可执行的见解却是一项具有挑战性的任务。无论是试图在犯罪现场 5 公里范围内找到某位嫌疑人的警察,还是希望设计更安全的道路的运输机构,获得深刻见解所花费的精力与时间,以及如何利用数据对他们来说都是一项挑战。这已经远远超出在视频中根据对象属性进行分类的难度。而是变成了数据库问题。

最终客户及应用开发者可以利用 Deepgreen DB 视频发现工具构建大数据解决方案,以此来发现锁定在视频与图像中的深刻见解。该平台提供了一个功能强大且方便的 SQL 标准环境,有利于实际的数据仓库操作。此外,它还包含原语,以释放赛灵思 Alveo 和 ML Suite 在视频文件上的强大功能。Deepgreen DB 平台可以根据所需的数据/视频量以及查询速度,通过添加计算节点和/或 Alveo 资源实现横向扩展和纵向扩展。

解决方案简介

基于开源 Greenplum 的 MPP 数据仓库

基于最流行的开源数据仓库解决方案:

• 水平缩放

• 面向 OLAP 的标准 SQL

• 基于 JIT 技术的出色速度

• 灵活的异构存储

• 连接到大量数据源,包括 S3、HDFS、Kafka 和 Oracle。

集成平台

Deepgreen DB 视频发现工具平台结合 SQL 原语来调用 ML Suite 与 Alveo FPGA 资源。对于特定视频,用户能够快速定位视频并从视频中检索并提取主题和元数据。数据可以进一步合并到数据库中的其他表中,以提高真实性。此外,还可以提取在特定时间和地理邻近范围内与特定主题相关的视频。

Deepgreen MPP 功能

• PB 级数据仓库

• 业界领先的性能

• 业经验证的政府、金融、电信领域解决方案

• 简单的 SQL 界面

Deepgreen 平台功能

• 实时标记

• 批量标记

• 将在时间 T 处的视频加入到时间 T+5 的视频中

• 加入包含其他维度数据的视频,例如汽车执照注册

• 临时 SQL 根据以前的结果发现视频

了解更多信息请点击: https://china.xilinx.com/products/acceleration-solutions/1-zzro8q.html

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