千亿视频商机谁主沉浮? - Xilinx 软硬IP双管齐下解决音视频处理痛点

根据市场调研公司的报告显示,到2021年,直播视频将达到700亿美元规模,而非直播视频内容将达到接近1000亿美元规模,且直播视频流量增速大于非直播视频,2023年有可能超越非直播视频。视频处理成就了近两千亿的市场商机,也成为未来服务器的最大负载之一。

痛点:资本支出失控 + 运营支出攀升

面对巨大的视频处理工作负载,两大成本挑战横亘在数据中心企业面前,一个是 CAPEX (资本支出)成本,指的是处理海量视频不断增加的服务器和其它硬件等数据中心设施的费用;而另一个则是OPEX(运营支出),指的是与视频流/带宽或内容分发网络(CDN)相关的成本支出。尤其是面对直播视频的几何级增速,要求服务器的基础架构和带宽能够处理超大流量的视频,而且还要求这种处理是毫秒级的,是实时的,它提出的挑战更大,所需要的成本会更高。

基础设施成本越来越高,面对上千亿的视频处理商机这个大蛋糕,数据中心行业如何迅速升级换代,把握机遇获取红利?

2019 LiveVideoStackCon 音视频技术大会上,拥有数据中心全球最快加速卡 Alveo 并致力于为数据中心注入新的活力的美国赛灵思公司,通过一场“视频处理加速专场研讨会“,为解决以上行业痛点而携手中外合作伙伴全面介绍赛灵思双管齐下的音视频处理战略:一个是传统的基于 FPGA的高质量软 IP 解决方案, 一个是赛灵思最新的基于 Zynq UltraScale+ EV的高密度固化硬 IP 解决方案。深度的行业分析,全面的方案介绍,实际的案例分享,合作伙伴及用户的成功应用和现场演示,为视频及图像处理相关的设计者和企业开通了一条通往千亿市场的阳光大道。研讨会内容包括以下主题, 后续我们将陆续推出研讨会各个主题的演讲视频,为设计者及早获益于赛灵思灵活应变的数据中心自适应计算加速平台而加油助力。

主题1:赛灵思视频/音频处理加速方案全面介绍

Sean Gardner

赛灵思数据中心事业部视频与图像处理高级市场营销经理

演讲摘要:视频/图像处理一直是网络流量的重中之重,而随着直播视频的兴起,网络运营商无论是在OPEX(运营支出)还是在CAPEX(资本支出)上, 都面临着更大的挑战。Sean通过全面的市场分析和方案介绍,展示了赛灵思音视频解决方案如何帮助客户实现这两者之间的最好平衡,传统 FPGA 软IP方案帮助优化其 OPEX,降低每比特成本;而高密度的 Zynq MPSoC 硬IP则适用于优化其 CAPEX,降低每频道成本。而最关键的是:两大方案的开发都基于同一个软件平台实现。

另外,Sean 还在演讲中分享了对于编解码应用上,赛灵思方案与市面上其他方案的实际对比数据。赛灵思的产品比其他产品的速度要快很多,比如 Libvpx、X265、X264 等,赛灵思的产品可以是原来的12倍、12倍和20倍的速度。

Sean 还展示了赛灵思不断扩展的生态系统,用户可以通过不同的服务器提供商、不同的公有云和整个生态圈的各类合作伙伴,获取适用于不同应用场景的赛灵思软硬件音视频解决方案。

主题2:实时云视频转码的未来

Oliver Gunasekara b.e.

前NGCodec首席执行官兼联合创始人

演讲摘要:已经正式成为赛灵思一员的NGcodec,拥有顶尖的一站式视频处理方案。Oliver 的演讲主要分享了基于云的视频转码的市场及技术趋势。基于 FPGA 的硬件编码器将是大势所趋。因为基于 CPU 的软件编码器灵活度够,但功耗大;ASIC方案虽然功耗降下来了但失去了灵活性。NGcodec 提供的基于 FPGA 的可编程方案,一方面会帮助客户提升视频的质量,节省码率。与此同时使编码性能大大提升。因为它是可编程的,所以它的方案比较灵活,可以不停的向前发展,你的方案可以被不停的打磨,不停的提升。

主题3:高效视频处理与 AI 融合架构

廖玉峰博士

傲睿智存(Aupera)创始人兼 CEO

演讲摘要:与往年参展不同,Aupera 此次展出的视频编解码平台无缝添加了 AI 的功能。在完全一样的硬件、系统环境下,添加了深度学习的功能从而实现了对视频编解码的加速。作为 FPGA 生态圈的一员,Aupera 基于异构计算架构开发了一个叫做 Video+AI 的 SDK,可以帮助客户快速地在视频 AI 上开发自己的应用。这套架构把 Codec 和嵌入式 AI 紧密融合起来,为改变现有数据中心对视频处理的格局提供了可能。

主题4:Codec 世界的新蓝图

Fabio Murra

V-nova 市场和产品副总裁

演讲摘要:V-nova 主要以提供视频/图片处理,数据压缩方面的软件为主。服务器数据处理的压力挑战已经是毋庸置疑的了。而其中尤以图像/视频/直播带来的压力最为明显。在这里 V-nova 谈到了选择编解码器的三个标准,1. 编码复杂度。2. 编解码质量。3. 平台支持率。并逐一对目前可选择的编解码标准,及其运行在不同硬件平台的表现做了详细对比。

主题5:基于 FPGA 异构计算快速构建高性能图片处理解决方案

樊 平

深维科技联合创始人 CEO

演讲摘要:深维科技(Deepoly)是一家专注在数据中心图像加速 HPC业务的公司。面对数据中心越来越多的图像/视频处理,和越来越高的计算资源消耗,Deepoly 介绍了其基于 FPGA 的的图像处理超级武器 - ThunderImage,相比于传统设计,ThunderImage可使工具运行速度提升10倍,结果质量快10%,开发过程时间是原来的1/10,使用的资源数量也大幅降低,相较CPU方案性能提升20倍、处理时延缩减5倍以上。

主题6:基于 FPGA 的实时多媒体处理接口

Ivan Wong

CTAccel 副总裁兼联合创始人

演讲摘要:CTAccel 是一家专门针对 FPGA 项目做多媒体、图片和视频处理加速方案的高科技企业。面对数据爆炸和现有数据中心架构的局限性(尤其是直播应用开始爆发之后),CTAccel 为行业提供了一个创新型的方案,就是帮助客户把现有通过 CPU 来计算和处理的任务无缝地迁移到 FPGA 上,利用 FPGA 硬件可编程的优势来满足更高码率、更复杂的算法迭代、更实时地响应速度的需求。另外,CTAccel 还提供了FPGA 与 AI 进行对接的方案。

由于篇幅有限,各位如果想收看完整的专家演讲回放,敬请关注赛灵思微信,视频剪辑上线之后,扫描下方二维码收看完整视频的回放。

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