在10月份举办的 2019 年赛灵思开发者大会 (XDF) 上，赛灵思CEO Victor Peng 邀请亚马逊网络服务 (AWS) 业务发展高级总监 Gadi Hutt、亚马逊 Sagemaker Neo 及 AWS 人工智能工程总监 Vin Sharma 登台，通过分享双方基于FPGA 即服务 （FaaS） 紧密技术合作所创造的一系列成果，展示了领先企业技术合作的宝贵价值。
从仅用 100 个小时就分析 10万个基因组的 AstraZeneca 等制药公司，到推出高性能网络安全应用的企业网络安全提供商 Trend Micro，业界领先企业纷纷选用Xilinx UltraScale+ FPGA在亚马逊 EC2 F1 实例上部署加速云应用。目前，AWS 在云端托管着最大数量的基于 FPGA 的应用。而且因为需求旺盛，F1 实例的供货范围已扩大到加拿大（中部）地区。
此外，亚马逊 SageMaker Neo 还提供模型优化服务与紧凑型运行时，将模型与执行后台相匹配。SageMaker Neo 在本地通过赛灵思 Alveo 卡、在云端通过亚马逊 EC2 F1 实例、在边缘通过赛灵思嵌入式 FPGA，将子图发送给合适的加速器。
让我们数一数仅仅在AWS 美洲开发者论坛上，AWS 所展示的 FaaS 亮点吧：
- AstraZeneca 使用基于赛灵思 UltraScale+ FPGA 的亚马逊 EC2 F1 实例，仅用 100 个小时就完成 100,000 个基因组的分析工作
- Trend Micro 使用基于赛灵思 UltraScale+ FPGA 的亚马逊 EC2 F1 实例，推出云网络保护解决方案
- Valtix 使用基于赛灵思 UltraScale+ FPGA 的亚马逊 EC2 F1 实例，在 AWS 上推出首款由 FPGA 提供支持的云端原生防火墙
- AWS 在云端托管着最大数量的基于 FPGA 的应用
- AWS 已将其基于 FPGA（带有集成型赛灵思 UltraScale+ FPGA）的亚马逊 EC2 F1 实例的供货范围扩大到加拿大（中部）地区
- 亚马逊 SageMaker Neo 使模型不再受制于训练模型框架
- 亚马逊 SageMaker Neo 提供模型优化服务与紧凑型运行时，将模型与执行后台相匹配。SageMaker Neo 在本地通过赛灵思 Alveo 卡、在云端通过亚马逊 EC2 F1 实例、在边缘通过赛灵思嵌入式 FPGA，将子图发送给合适的加速器。
