论一位女工程师的自我修养

本期导读

不久前,赛灵思发布了 Vitis AI 1.2版本,其中添加的 14 个新的 AI model zoo 参考模型甚至吸引到了一些重要汽车零部件厂商和智慧城市客户。在这背后提供算法支撑的,则是由下文这位女工程师所领导的研发团队。从深鉴科技的实习生到赛灵思正式员工,她可谓是真正的“从0到1”,不仅逐步组建并扩大了自己的团队,还带领赛灵思AI算法团队取得了一系列亮眼成果......

“对于一家高科技公司而言,‘工程师文化’是非常重要的。在公司内部以工程师为导向,可以充分激发工程师的自驱力,促使他们主动思考如何进行技术创新与工程迭代,从而满足客户需求。很幸运的是,赛灵思就是一家这样的公司。”——单羿,Xilinx AI研发高级总监

2020年8月,赛灵思发布其统一软件平台 Vitis AI 1.2 版本,一次性添加14个新型AI model zoo参考设计模型,包括 Pytorch、Caffe、Tensorflow 等,为开发者充分利用赛灵思FPGA 和 ACAP 释放AI 的潜力提供了众多可能。据说,这些参考模型甚至吸引到了一些重要的汽车零部件厂商和智慧城市客户。

令人惊讶的是,Vitis AI model 背后提供算法支撑的赛灵思中国算法研发团队,其领导人竟然是一位85后美女博士后 —— 赛灵思AI算法总监田露博士。作为一名带领20多名工程师站在人工智能 ( AI )研发前沿的女工程师领导者,田露在这个男性占绝大多数的程序猿世界显得格外令人瞩目。众所周知,女性科技影响力近来一直是一个非常热门的话题,上个月田露在凯捷咨询(Capgemini)组织的2020年Women in AI评选中,荣膺“AI研究奖”提名,从而让更多人将关注的目光投向了田露。本期AI观察室,让我们走近赛灵思AI算法总监田露,走进一个女工程师的世界,了解一个她和她所代表的女工程师的实践与思考。

关键词:关于田露

85后,美女,博士后,同时也是女研发工程师,而且是 AI 工程师, 带着一系列热词光环的田露,就坐在赛灵思北京人工智能研发团队的一个普普通通的工位,披肩的长发、窈窕的身影,姣好的容颜和文文弱弱的气质。倘若不拿出前面哪些热得烫手的标签,谁也不会知道这样一个“可以靠颜值吃饭”的美丽女生,竟然有着如此耀眼的才华。

● 2007年-2017年毕业于清华大学,并取得清华大学本科和博士学位

● 2017年-2019年在清华大学完成两年的博士后研究工作

● 2016年底即加入 AI 独角兽深鉴科技研发团队,成为早期的AI 研发者

● 2018年,赛灵思收购深鉴科技,田露担任赛灵思AI算法研发总监

● 2020年,两篇联合作者论文在计算机视觉全球两大顶会 CVPR 和 ECCV 双双一投即中

从深鉴科技的实习生到赛灵思正式员工,再到逐步组建并扩大了自己的团队,并带领团队在赛灵思这样的全球知名科技实力企业中,不断推出一系列亮眼成果,推动赛灵思AI算法不断演进,田露在一大批格子衫牛仔裤双肩包的程序员世界,展示了女性工程师别样的风采。

“赛灵思公司致力于为工程师们提供宽松的氛围,在确保工作优先级没有偏差的情况下,通过提升工程师的主观认同感,鼓励工程师主动探索如何实现最优性能、思考如何实现自身价值。对于一个有抱负且又有执行力的年轻工程师来说,无论男女,这都是最重要、也是最宝贵的。” 赛灵思AI研发高级总监单羿如此评价赛灵思的工程师文化,并充分肯定田露及其团队的远大抱负和强大执行力。

1. 如何看待入围“2020 Women in AI”中的奖项提名?

在田露看来,入围Women in AI的“AI研究奖”虽然是个人提名,但这背后是团队的荣誉,因为一个人只靠自己并不可能产生多大的波浪,所有的成果都是团队的小伙伴们一起不断研究、讨论、攻破和试验才得来的。她认为,此次提名,离不开团队的支持和鼓励,更离不开赛灵思逐步向平台公司转型及这背后对AI领域的持续投入。

田露表示,仔细算来,其已经步入AI行业已经有近十年了,十年间,最早接触AI算法的时候,行业里还是围绕传统的机器学习算法进行手工特征工程开发;在攻读博士学位期间,赶上了深度学习的突破,整个行业进入了突飞猛进发展的阶段;2017年博士毕业的时候,AI 处于对算力需求量巨大、算法蓬勃发展的时期。那个时候,博士后出站有幸正式加入引领下一代自适应计算的赛灵思公司,并深切感受到赛灵思创新的精神和身后的工程师文化, 使得自己拥有了一个天时地利人和的优秀平台,可以充分利用自己多年所学,投身AI 研发工作。在接触AI算法的几年时间里,田露实现了快速成长,并从一个研究者逐步发展为一个开发工程师,再发展为一个团队负责人,直到现在可以带领几十人的团队。为公司、为整个AI产业的落地以及AI研究方面的继续演进和优化贡献重要力量。田露说:“我感到非常开心,也很荣幸可以帮助公司在AI领域站稳脚跟。在未来,我们还有很长的路要走,希望能够以我们的努力将公司的AI带上一个新的台阶,让更多的用户受益于赛灵思高性能自适应计算的价值。”

2. 主要负责哪些研发,如何在繁忙工作以及发表学术论文中取得平衡?

田露认为,赛灵思作为全球FPGA行业巨头,拥有覆盖从云端到嵌入式的多样化产品,最新的基于7纳米高端工艺的Versal芯片自带AI Engine,更是为AI产品的落地提供了强大的硬件基础,使得用户不仅可以针对不同需求选择不同硬件,还可以直接选择更加高端的AI芯片。然而,在这样强大且稳健的硬件平台上,更需要落地一些实际应用。那么,如何设计更好的算法并将算法和硬件设计结合,发挥出最高、最优的性能,便成了她们AI算法团队最大的挑战。换句话说,也就是软硬件协同的算法设计。

AI 算法团队目前的研发成果一部分输出到了开源的Vitis AI Model Zoo,其中涵盖了面向计算机视觉、语音、自然语言处理等AI领域的不同模型。她们将一些优化算法包含到这些模型中提供给客户,作为客户进行实际场景运行的参考方案。另一方面,她们还帮助客户进行定制化算法研发服务,针对不同客户各自的平台、精度和任务等需求,提供定制化的算法和模型。

除了产品落地方面的成果输出,由于算法领域迭代迅速,在着眼于产品落地的同时,田露的团队也始终致力于通过研究在学术上解决前沿算法,也因此得以陆续在一些AI领域顶级学术会议上发表论文,包括2019年ICCV,以及2020年ECCV、CVPR和AAAI。这些学术会议的论文录取率极低,能够成功入选让田露非常欣慰,她觉得这是对其团队在科技创新乃至整个研究领域成果的肯定。

3. AI领域女性工程师占多大比例,如何看待女性力量在科技界的崛起?

田露认为现在投身科技领域的女性工程师越来越多,女性工程师所占的比例也越来越高。尤其是AI行业,相比于其他领域女性工程师比例要相对高一点,其中的原因有很多。首先,国内科技行业的性别歧视相对其他行业和其他国家而言比较少。其次,算法开发工作主要依赖于服务器和网络,网络条件允许的情况下就可以自由工作,因此,互联网和移动互联网的发展为女性工程师提供了更多的可能性,加之大多数公司的算法岗位都可以保证灵活的工作场所和工作时间,这些都有助于女性更好地应对家庭和工作的各种挑战。

田露说:“从深鉴团队为代表的创业团队到赛灵思为代表的成熟企业,在我看来,男性工程师和女性工程师的工作状态、工作产出以及解决问题的方式都并没有太大区别,双方都非常优秀。”

但是从整体教育比例来看,选择就读理工科的女生较少,以及进入职场需要考虑家庭因素等原因,导致科技界一些研发岗位仍然以男性为主。现在,很多公司都在强调更加多元化的工作环境,也会为女性员工提供一些额外的福利。站在从业者的角度,我们鼓励更多的女性加入到科技圈进行技术研究,实现自己的梦想与价值。

另一方面,她认为,女性工程师和其他领域的职场女性也没有什么区别,在工作之外,大家都会享受生活。我在6月底刚生了宝宝,现在处于新手妈妈忙碌又兴奋的状态,这也让我对妈妈这个角色以及女性如何与家人共同分担家庭压力、寻求持续的职场发展有了更多思考。

4. 带团队研发有哪些经验分享?未来有哪些规划?

关于这个问题,田露觉得从开始接触AI至今最大的感受是挑战和压力都会促使人进步。在深鉴科技和赛灵思的工作,其实是把其在博士期间积累的专业知识进行快速转化。在2016年加入深鉴科技实习之前,其在AI领域主要是知识积累的过程,因为博士研究是在一个比较窄的方向上进行钻研。加入深鉴科技实习之后,真正开始了从学术界到工业界的转换,因为工作开始面临业务上的压力。换句话说,需要快速做出原型,哪怕精度通过之后的逐步迭代不断完善。这个过程也是从研究者到工程师的角色转换过程。

此后,随着AI算法团队不断壮大,田露的领导能力也得到了极大的锻炼。人们都说机遇与挑战并存。现在回头来看,田露感觉非常庆幸当初选择了一个技术过硬又充满热情的团队,正是有了老板的信任、自己的坚持、团队成员的共同奋斗,才有了“从0到1”打拼到现在的硕果累累。

面向未来,田露希望是一个“从1到N”的过程。随着团队不断地扩大和成长,他们现在已经摘了一些果实,同时也在考虑下一个阶段如何加快收获的速度。团队成立初期人员较少,只能选择一个角度作为切入点进行开发和研究工作,但是在过程中他们发现,不同的应用和模型之间也存在共通性,平时优化的经验也可以用于不同的领域和任务。团队的扩张将为他们扩展至更多领域提供有力支持,希望又机会将AI算法研发的领域从安防扩展到了人脸、汽车、医疗。目前,他们团队中已经拥有专门的自然语言处理算法工程师。

田露说:“赛灵思正在AI这个领域持续扩张。在未来,我们将根据赛灵思的发展规划、尤其是结合客户的共性需求,不断延申我们的覆盖领域,同时也为赛灵思的云端和终端硬件平台、Versal AI Engine和Vitis AI贡献更高效的AI算法,使其能够更好地在赛灵思的自适应平台发挥作用。”

文章来源:Xilinx赛灵思官微

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