Vitis™ AI 开发环境适用于在 Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 加速卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI以高效易用为设计理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。
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深度学习处理器单元 (DPU) 是Xilinx面向AI领域，专门用于卷积神经网络的可编程引擎。该单元包含寄存器配置模块、数据控制器模块和卷积计算模块，可高效服务于许多卷积神经网络。在DPU中部署的卷积神经网络包括VGG、ResNet、GoogLeNet、YOLO、SSD、MobileNet 以及 FPN 等。
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依元素科技将基于边缘端MPSOC器件（以ZCU104开发板为例），通过为期半天的在线讲座，结合动手实验操作，引领开发者快速搭建基于Vitis AI的DPU开发环境，并通过图像和视频的实际应用开发实例，了解DPU开发的整个流程及其功能特性。参加此次在线讲座后，相信您对Vitis AI会有一定了解；如有兴趣，您还可以参与Xilinx自适应计算全球挑战赛，借助Vitis统一软件平台或Vitis AI开发环境发挥杰出才能，为加速工作负载开发创意设计解决方案！期待您的加入！
培训主题 ：基于Xilinx Vitis AI的深度学习推断
培训时间 : 2020年10月30日 (星期五) 下午14:30 – 17:00
培训费用 : 免费，网上名额有限, 请及早报名!
软件版本 : Vitis AI Development Kit v1.2
主讲讲师 ：马仁安，博士，长期从事影像处理、机器视觉和人工智能等方向的应用研究与开发，Xilinx首批通过Vitis认证考核讲师。
报名链接 : http://www.e-elements.com/baoming/bm/id/34.shtml
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【培训准备】：
1.Vitis AI Development Kit v1.2
2.Ubuntu 18.04 64位OS（虚拟机也可）；
3.Docker （最新版本）；
4. ZCU104开发板+SD卡（16G）；
5.下载github资料：https://github.com/Xilinx/Vitis-AI
【培训对象】
没有硬件开发经验的软件工程师、算法工程师；
传统硬件开发工程师，从Vivado工具转到Vitis开发平台；
面向人工智能开发的工程师，特别是机器学习/深度学习领域。
【必备条件】
具有一定的C、C++语言基础；
具有一定的Xilinx FPGA架构基础；
了解软件开发流程。
【培训内容】
1.基于Vitis AI 的DPU开发与环境配置
（1）主机端配置
（2）边缘端配置
2.基于Vitis AI的DPU应用开发
（1）三个级别API的讲述与应用开发
（2）基于图片和视频的应用开发
3.基于摄像头的人脸实时检测应用
