让机器人自适应未来环境变化

作者:Susan Cheng,赛灵思北美工业视觉市场经理

自动化可重复的工作、自主做出复杂决定,机器人正借由效率的提升持续改变着未来工作模式。机器人适应环境变化的能力越强,其所能提供的价值就越大。

1. 为什么固定功能芯片已难以满足机器人行业需求?

长期以来,电子行业主要依靠 ASIC 提供机器人应用亟需的高性能和实时响应能力。然而,随着人们对更强功能机器人及其更高新环境适应能力的需求,机器人必须能够紧跟最新 AI 模型演进而动态优化。随着构建这些 AI 模型底层的 AI 算法不断发展,担负 AI加速任务的硬件,也必须拥有随时进行相应调整的能力。

ASIC 之所以不敷使用,不仅因为它们通常需要 18 个月的开发周期,而且还因为任何重大改动都需要迭代 ASIC,从头执行开发流程。

总之,机器人要能够适应不断变化的应用和需求,制造机器人的技术也需要具备同样的灵活应变能力。反之,在我们给机器人设定性能上限的同时,等于也为特定技术附加了“局限”或束缚。

2. 你能预测机器人与 AI 技术的未来发展吗?

答案是:预测难度极大。随着机器人能力的提高,它们必须克服的挑战也越来越复杂。与此同时,机器人需要改变其移动、观看、思考以及与世界交互的方式,要求用于建造机器人的底层技术平台在提供实时响应能力的同时,还必须足够灵活,以支持机器人上述各种新技能的与时俱进。

让这个难题更加复杂的是,机器人即使被部署到现场之后,仍需要继续适应环境的变化而变化。其中包括能够针对新的 AI 算法和最新功能进行优化。

打造具有长期自适应能力机器人的要点,是直接在本身就具备灵活应变能力的技术平台上建造机器人。例如,赛灵思向机器人制造商提供了一种创新型自适应计算平台。这种平台将基于硬件的加速性能与软件可编程的灵活性结合在一起,是打造灵活应变机器人的理想开发平台。

3. 什么样的芯片值得关注?

自适应计算器件(如 FPGA 和自适应 SoC 器件)就像“变色龙”一样。当机器人需要改变其算法时,自适应计算架构能够动态地随之更新。自适应计算平台不仅能为软件提供无线( OTA )更新功能,也同时能够为硬件提供这种功能。这样一来,针对任何工作负载,自适应计算平台都能经过重配置,成为最新任务处理的最佳处理器。

自适应计算平台的意义,远不止于为设计提供面向未来的兼容能力,还包括通过提供单个硬件设计满足多种应用和多类市场需求的能力。这种能力,使得其可以赋能用户大幅延长设计的有效使用寿命。因此,机器人制造商既能发挥单个设计优于多套不同设计的规模经济优势,还能节省开发时间和开发成本。

基于自适应平台建造机器人,制造商还能在机器人投入现场使用后继续向系统引入新功能,并有望创造新的收益流。例如,机器人将能使用最先进的预测性维护算法追踪其日常运营,并预测将会发生故障的时间。这就有助于机器人在故障发生前确定养护时间,从而增强可靠性并缩短高成本的停工时间。

直面变化,赢取未来市场

变化是 IT 行业亘古不变的真理。AI 和机器人领域的现场变化速度和复杂程度远高于其他细分市场。自适应计算平台不仅可以助力机器人制造商提供先进功能,而且还能确保他们在其它供应商基于固定功能的 ASIC 设计早已失效以后,依然拥有敏捷地持续提供先进功能的竞争能力。

能适应环境变化的机器人系统将取代不具备这一能力的机器人系统,这是铁的事实。制造商同样无法逃脱这一规律。那些能以最快速度、最大灵活性充分利用最先进技术的制造商,将在机器人市场赢得最大机遇。

欲了解更多信息,您可以:

  1. 阅读了解“什么是自适应计算”;

  2. 访问赛灵思官网专区,寻找多轴、视觉引导安全智能机器人的模块化平台方案合作伙伴

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