ZYNQ

ZYNQ系列是赛灵思公司(Xilinx)推出的行业第一个可扩展处理平台,旨在为视频监视、汽车驾驶员辅助以及工厂自动化等高端嵌入式应用提供所需的处理与计算性能水平。该系列四款新型器件得到了工具和IP 提供商生态系统的支持,将完整的 ARM® Cortex™-A9 MPCore 处理器片上系统 (SoC) 与 28nm 低功耗可编程逻辑紧密集成在一起,可以帮助系统架构师和嵌入式软件开发人员扩展、定制、优化系统,并实现系统级的差异化。

Rigol新推出的RSA5000实时频谱分析仪, 使您能够在3.2GHz或6.5GHz信号范围内以40MHz的实时带宽捕获、识别、隔离和分析复杂的RF信号。

该仪器专为在物联网和IIOT市场以及工业、科学和医疗设备上进行射频设计的工程师设计。 Rigo本周在圣克拉拉会议中心举行的DesignCon上展示了RSA5000实时频谱分析仪。

从现场演示看,这是一个响应速度非常快的仪器 - 比扫频分析仪响应更快 - 具有多种可视化显示模式,可帮助您实时隔离大量信号和噪声中的重要信号。它能够连续执行146484个FFT /秒,最短7.45微妙实现100%的POI(截获概率)。您需要一些真正的DSP功率来实现这种性能,而Rigol RSA5000实时频谱分析仪可以从一对 赛灵思 Zynq Z-7015 SoC 中 获得这种性能。

Rigol北美总经理Mike Rizzo 表示,之所以选择赛灵思的 Zynq SoC, 主要因为三大优势:
1. 强大的处理能力
2. Zynq SoC 的PS(处理系统)和 PL(可编程逻辑)之间的高带宽访问
3. 出色的开发工具,包括赛灵思的 Vivado HLS 高层次综合工具

Zynq中的FPGA在边缘计算中相比于ARM CPU要快近10倍

作者:Steve Leibson,编译:蒙面侠客

提到自动驾驶,机器人视觉,高清摄像机,都要想到摄像头这个单元,先前本侠也讲过一些FPGA应用在高清摄像头和机器视觉中的深度摄像头以及双目摄像头等,FPGA在里面的作用主要是对采集的图像进行处理,对图像的处理需要硬件有着很好的并行的性能,那么它处理速度跟ARM的CPU比起来有没有优势呢?本侠今天就带领各位一起来探索一下FPGA在边缘计算方面的应用。

提起计算速度,我们首先能想到的是云计算。云计算有数不清的好处,例如计算快,计算数据的量大,等等。但智者千虑必有一失,没有云计算的厂家能够保证他能做任何的事情,云计算也有自己的不足之处,最大的不足就是计算的实时性不够高。例如,在你把一些数据送到云端去进行处理的时候总会有一些延迟,最难熬的莫过于等结果的时间。边缘计算需要很高的计算性能,而且有着很高的实时性,FPGA能够同时并行处理很多的事情,既能满足数据处理速度的要求,还能满足实时性的需求,可谓是两全其美。今年在加利福尼亚的圣塔拉拉举行的嵌入式视觉峰会上展示了基于Aldec的TySOM-2-7Z100原型板的4摄像头ADAS模型,如图.1所示。TySOM的性能很好,主要是因为里面的核心的运算处理部件是Xilinx Zynq Z-7100的SoC。

【视频】PBX:硬件加速的智能机器视觉产品

本视频由厦门瑞为信息技术有限公司(Reconova)带来。瑞为公司主要提供面向智能家电、智能零售及智能安全应用开发基于机器视觉的智能传感产品。赛灵思 Zynq SoC 帮助瑞为公司在芯片上设计了一款整体智能摄像头,不仅可以使用硬件对其智能视觉算法进行加速,而且还可促进降低功耗和成本。

如何解决嵌入式视觉系统所面临的挑战?

作者:Steve Leibson,编译:Stark

嵌入式视觉系统应用到很多领域,比如工业自动化、无人机、交通监控、移动设备、汽车等,凭借其强悍的处理性能和多样化的功能取代传统的人工来提高生产效率。随着科技的发展和更多业务需求的增长,嵌入式视觉系统也迎来了更多的挑战,比如功耗、复杂的算法、处理器的性能、更高的图像分辨率等,人们需要的是更加智能化的系统,嵌入式视觉系统是实现智能化系统重要的组成部分。

图1:嵌入式视觉系统的组成

图1:嵌入式视觉系统的组成

本视频由 Swift Navigation 公司带来,Swift Navigation 可提供精确到厘米级的高精度 GPS 定位技术,例如用于自动驾驶汽车的 Piksi 多波段、多星群 GNSS 接收器。Xilinx 通过 Zynq SoC 的可重配置性帮助 Swift Navigation 构建更好的系统,其可更快速地便捷部署现场更新。

【视频】PBX:远场语音识别与定位开发平台

本视频由 Aaware 公司带来,视频演示了一款针对远场语音识别与定位应用的开发平台,该开发平台提供了一个可配置的麦克风阵列(多达 13 个麦克风)、业界一流的声音捕捉和一个完整的 Ubuntu 嵌入式软件开发环境,可使软件即刻就绪。Aaware 使用自适应算法,可加速利用 Xilinx Zynq SoC 强大功能的性能。

基于Zynq Z-7100的工业级SoM:TE0782-02-100-2I

作者:Steve Leibson,编译:Stark

TE0782 SoM是Trenz电子推出的一款基于Xilinx Zynq Z-7100 SoC(XC7Z100-2FFG900I)的高性能工业级核心模块,Xilinx Zynq Z-7100 SoC目前是Zynq-7000系列中资源最为丰富的一款器件,除了双核ARM Cortex-A9 MPCore处理器,其他资源包括444K逻辑单元、26.5Mbits BRAM内部存储、2020个DSP48 slices。此外它还集成了1GBytes DDR3 SDRAM、4 GByte eMMC、 16 GTX高性能收发器、 32 MBytes QSPI Flash 存储等,板卡的背面是三个160-pin高速I/O扩展连接器,整体尺寸仅为8.5 x 8.5 cm:

图1:Trenz TE0782-02-100-2I SOM的正面

【视频】:Kortiq 小型高效 CNN 加速器

Kortiq 提供一款易于使用的、可扩展的小型 CNN 加速器。该器件不仅支持所有类型的 CNN,而且还可动态加速网络中不同类型的层。Xilinx Zynq 系列 SoC 及 MPSoC 不仅可帮助 Kortiq 器件实现所需的性能水平和灵活性,同时还具有低成本优势。

【视频】:基于 Zynq 的高性能低功耗矿机

本视频由 Bitmain(比特大陆)带来,Bitmain 公司生产比特币挖矿机,以及最大的矿场和哈希算力交易平台,与此同时还提供虚拟货币挖矿服务等。赛灵思 Zynq SoC 是 Bitmain 矿机的主控系统,其帮助客户以极低的 BOM 成本实现了高性能的产品和服务。

作者: Sleibso,编译:蒙面侠客

背景:
在数据获取,机器视觉,数字信号交互,软件定义无线电,视频输出,多通道I/O,传感器和机器人等的应用场景中难免少不了信号的采集和传输,然而面对不同类型的端口协议需要单独去做相应的接口连接板?答案是否定的,今天小编就带领各位看一个能够支持SYZYGY标准的多功能板—Brain-1。

Opal Kelly新发布的SYZYGY Brain-1,如图.1所示,是基于Xilinx Zynq Z-7012 SoC的一款产品,板卡包括:
1. 1Gbyte 的DDR3 SDRAM;
2. 三个SYZYGY的标准接口;
3. 一个SYZYGY的收发器接口;
4. 一个USB Type-C OTG接口;
5. 一个吉比特以太网接口;
6. 一个SD卡插槽;
7. 支持JTAG接口调试。

一个标准的SYZYGY连接器提供8个差分对信号(或者16个单端信号),加上另外的12个单端阻抗控制信号。收发器SYZYGY连接器支持四组吉兆级别的收发器连接,还能附加18个的单端信号。SYZYGY的设计规格和Brain-1板卡很显然是依靠了Zynq Z-7012 SoC的优异的可编程的联通性和高速度的SerDes端口。

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