赛灵思

赛灵思公司全球总裁兼 CEO Victor Peng 荣膺2018 年年度创新人物奖。 图一为Aspencore 亚太区负责人张毓波 (Yorbe) 先生为Victor 颁发奖杯

赛灵思 Zynq UltraScale+ RFSoC 荣膺处理器/DSP/FPGA 类最佳产品奖

赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))今天宣布,赛灵思总裁兼首席执行官 Victor Peng 荣膺 2018 年 ASPENCORE 全球电子成就奖 (WEAA) 之年度创新人物奖。此外,赛灵思 Zynq UltraScale+ RFSoC 也荣膺处理器/DSP/FPGA 类年度最佳产品奖。Zynq UltraScale+ RFSoC 系列可实现多频带、多模式蜂窝无线电所需的重要子系统和有线基础设施集成到 SoC 平台上。该 SoC 平台内置功能丰富、基于 64 位四核 Arm® Cortex™-A53 和双核 Arm Cortex-R5 的处理系统。

赛灵思蝶变之路:从FPGA进入ACAP世界

作者:邓晓蕾,经济观察网

近日,自适应和智能计算公司赛灵思(Xilinx)公布2019财年第二季度财报,财报显示该公司实现季度性收入7.46亿美元,比去年同期增长19%,这也是赛灵思连续12个季度实现了正增长。

赛灵思首席执行官Victor Peng表示,得益于5G网络、数据中心及汽车等业务需求带动FPGA的出货,加上人工智能及云计算等应用的广泛增长基础, 与上一年销售额相比,我们将2019财年的收入增长率提高到大约20%。这也意味着,赛灵思对其正进行的平台战略转型极具信心。

上任九个多月的Victor Peng,日前在赛灵思中国开发者大会上谈到赛灵思正在进行的战略转型,称赛灵思正在推进以数据中心优先,加速核心市场发展,驱动灵活应变的计算。“这就像是一个椅子的三条腿,三条腿对于整个战略的完整性来讲都是至关重要,而且是相互关联的,要超过大家的想象。”

赛灵思成立于1984 年,首创FPGA技术。经过长期的发展,其产品线已经涵盖45/28/20/16nm四个系列的FPGA以及Zynq SoC,同时还提供相应的开发软件工具及IP支持。值得注意的是,赛灵思在16nm-28nm系列产品已经在FPGA市场上占据主导优势。

作者:张国斌

物联网、人工智能技术的走热,产生了大量的数据,而这些数据的处理也大幅度增加了数据中心的能耗。调研数据显示,在全球范围内,数据中心已经成为全球能源使用规模最大的用户,将从2015年的0.9%上升到2025年的4.5%。而且到2025年,数据中心的能耗将占ICT行业总能耗的33%,如果数据中心不考虑降低能耗,则数据中心的碳足迹将达到全球碳足迹的5.5%!因此,很多数据中心运营商都要考虑保持大规模性能需求和运营效率之间的平衡,要获得性能和效率的同时提升,就要考虑通过FPGA加速卡降低能耗,因此,FPGA加速卡正成为数据中心加速应用的主流,这也进一步刺激服务器厂商加速提供各类基于FPGA的加速卡。

10月16日,在北京举行的2018XDF赛灵思开发者大会上,领先的AI计算力厂商浪潮联合赛灵思推出了全球首款集成HBM2高速缓存的FPGA AI加速卡F37X。该卡可在不到75W典型应用功耗提供28.1TOPS的INT8计算性能和460GB/s的超高数据带宽,适合机器学习推理、视频转码、图像识别、语音识别、自然语言处理、基因组测序分析、NFV、大数据分析查询等各类应用场景,实现高性能、高带宽、低延迟、低功耗的AI计算加速!

详细揭秘赛灵思第一款ACAP产品Versal

在今天赛灵思开发者大会北京站上,赛灵思CEO发布了第一款7nm工艺的ACAP平台第一款产品Versal,赛灵思产品技术营销高级总监Kirk Saban详细介绍了这款产品。

他说这是一款创新产品,考虑了开发者的需求


他详细介绍了Versal各个模块

赛灵思 FPGA 助力 NGCodec H.265 标准尽快进驻华为云

赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ: XLNX))、华为和 NGCodec 今天宣布开发中国首款云端高效率视频编码 (HVEC) 解决方案。该解决方案独家采用赛灵思 Virtex UltraScale+™ FPGA 和 NGCodec 的全新 H.265 视频编码器。该技术将进驻华为云 FACS(FPGA 加速云服务器)并在年底前投入使用。这将在中国的可扩展云基础设施中实现首个使用FPGA的广播质量级的实时流媒体解决方案。

赛灵思云视频高级市场营销经理Sean Gardner 表示:“把赛灵思功能强大、灵活应变的 FPGA 技术与 NGCodec 全新 HEVC 编码器相结合所形成的这种独特组合能实现一系列以往无法实现的解决方案。华为率先把这种解决方案运用在了自己的云基础设施上,并把该技术引进中国——世界上规模最大的实时视频流市场,华为引领着这个行业的发展。”

在中国,视频流是一项主要工作负载,企业正在纷纷努力推出基础设施,以满足强劲视频流快速增长或者高峰需求。传统上,企业采用 GPU 运行 HVEC,但赛灵思 FPGA 能以相同的视觉质量将比特率降低 35-45%,从而带来了带宽和存储成本的巨大改善。

一文了解赛灵思新一代闪存存储解决方案

今年的闪存峰会 (FMS, Flash Memory Summit ) 重点关注的是非易失性存储器 Express (NVMe)、架构端非易失性存储器 (NVMe-oF)、永久存储器等前沿的存储器技术以及关键的开源软件主题。作为面向主机连接性可投产存储阵列的领先品牌,赛灵思展示了一系列涵盖不同生态系统、合作伙伴和客户的新一代闪存存储解决方案。

数据泛滥的时代
云计算无处不在。云端环境的计算要求呈指数级增长,与此同时,摩尔定律的放缓制约了传统计算技术的跟进。高计算强度工作负载的出现与普及导致当今对灵活应变异构计算架构的需求大大超出以往。

随着数据的大量增长,将来的艾字节级数据中心 (exabyte-scale data centers)将需要新型存储平台。高性能 NVMe 和永久存储器架构的快速部署将加速有关存储平台的普及。实现性能可扩展性的一大关键因素在于,将加速平台纳为存储子系统的一部分,并能随着存储容量不断扩展。赛灵思致力于新兴服务器和存储架构领域,将拉近加速与数据的距离。欢迎参加周三的主题会议,了解赛灵思如何为新一代云数据中心奠定基础。

FPGA 提供智能的存储解决方案

赛灵思最新深度神经网络推理器xDNN参数曝光

继年初发布新一代FPGA框架后,FPGA巨头赛灵思在Hot Chips大会揭露了最新一代深度神经网络推理装置xDNN的部分规格参数。随着更多定制芯片的发展,现如今AI芯片的战火已经蔓延到推理领域。赛灵思的xDNN可配置、可复写,进行多任务处理,还配有Tensor内存。

目前来看,FPGA可能没有像一些人预期的那样在深度学习的训练空间中占据一席之地,但AI推理的低功耗、高频率需求非常适合可重复编程硬件的性能曲线。

然而,现在人们越来越专注于推理与训练的新体系架构,FPGA也在努力在定制化硬件领域保持领先,而这要靠一些高级编程工具来降低编程的复杂度。

目前,要判断通用CPU、GPU、FPGA及定制芯片如何才能吸引最广泛的用户群还为时尚早,但基于云的FPGA以及不断发展的高级FPGA集,越来越多地作为实验工具使用,让FPGA在面向推理的任务中占据了一席之地。

考虑到所有这些因素,FPGA制造商Xilinx近日在Hot Chips大会上发布了Xilinx深度神经网络推理(xDNN)设备的一些参数细节,公司将在接下来10月1日举行的开发者大会上发布更多信息和性能基准。

【视频】SK电讯部署赛灵思FPGA用于AI加速

SKT 的自动语音识别 (ASR) 系统采用赛灵思® Kintex® UltraScale™ FPGA为其声控助手 NUGU 加速。与使用 GPU 相比,SKT 的自动语音识别应用性能提高了 5 倍,单位功耗性能也提高了 16 倍。

把张学友变成“逃犯克星”,让自动驾驶汽车实时识别路况,在顾客进入商场时就能识别他的情绪,嵌入了高速处理性能芯片的智能摄像头越来越接近于智慧城市的“眼睛”。而芯片巨头赛灵思(Xilinx)正是让这些场景得以实现的解决方案供应商之一。

  全球最大的可编程芯片(FPGA)厂商赛灵思(Xilinx)成立于1984年,是美国一家科技公司,主要提供基于系统逻辑基础的软件程序化解决方案。其解决方案包括先进的集成电路,软件设计工具、作为知识产权核心的预定义系统函数、设计服务、客户培训、现场工程和技术支持服务。

  近日,在“2018中国国际进口博览会智能及高端装备展区展客商展前供需对接会”上,赛灵思技术销售总监朱勇对澎湃新闻记者讲述了未来智慧城市加速解决方案的技术路径。

  将采集到的图像数据实时自动分析,从而识别特定的人脸或场景,这些都需要用到具有高速处理性能的芯片。赛灵思的芯片在硬件层面做了一个加速解决方案。“比起传统CPU,性能更高、更灵活,可以根据不同的应用场景定制设计。”

作者:张国斌

近日,赛灵思公司(Xilinx)和戴姆勒公司(Daimler)宣布,两家公司正强强联手采用赛灵思汽车应用领域的人工智能 (AI) 处理技术共同开发车载系统。此项可扩展的解决方案由赛灵思汽车平台提供支持,该平台将片上系统(SoC)器件和 AI 加速软件融为一体,可为当今汽车应用领域中的嵌入式 AI 带来诸如高性能、低时延以及业界最佳的功率效率等众多优异特性。它们的合作释放了哪些重要信号呢?

自动驾驶面临的挑战
今年以来,以提供高级ADAS功能著称的特斯拉频发事故,而ADAS领头羊Moileye的自动驾驶车队演示中竟然闯了红灯!这些 “意外” 给自动驾驶的未来蒙上了阴影 —— 到2020年,自动驾驶车真的可以上路吗?

另外,对自动驾驶有偏好的美国加州已经给超过50家车厂颁发了自动驾驶牌照,2016年共有11家企业向加州车辆管理局提交了2016年自动驾驶测试报告,到2017年,提供自动管家式测试报告的车厂增加到19家!包括谷歌Waymo、通用Cruise、百度美研以及博世、德尔福、Drive.ai、梅赛德斯-奔驰、日产、英伟达、Telenav、法雷奥、Zoox等,以下是年度报告表单。

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