5G

2018年11月5日,佰才邦携手赛灵思(Xilinx)在第一届中国国际进口博览会中展示了全球首款基于5G基站的5G系留式无人机高空基站。该产品采用大负载能力的系留式无人机作为飞行平台,携带基于赛灵思MPSOC系列芯片的大功率5G RRU,可在15分钟内飞行到200米高空,完成5G应急通信网络的快速部署。无人机基站升空后,单次空中停留时间可超过24小时,覆盖半径超过5公里,数据传输峰值速率可达1Gb/s以上,能够有效解决应急通信中的大数据传输问题。该产品可广泛应用于灾害救援、突发事件处置、大型赛事热点覆盖等多种应急通信场景。

RFSoC数位射频助攻 5G NR大规模MIMO商用达阵

作者:Paul Newson, Hemang Parekh, Harpinder Matharu;赛灵思公司

第五代(5G)无线存取网络是为了满足对容量不断成长的需求,以及2020年之后新的使用情境与应用。5G新无线电技术(NR)针对每位用户高达10Gbps的最高数据传输率,提供增强型行动宽带(eMBB)服务,与第四代无线网络相比,约提升100倍。大规模MIMO,或称大规模数组天线(Massive MIMO)是达成效能提升的关键技术,尤其适合于6GHz以下不常使用的时分双工(TDD)频段,如Band 40(2.3GHz)、Band 41(2.5GHz)、Band 42(3.5GHz)、Band 43(3.7GHz),以及尚未授权的新兴频段。

在6月27日开幕的世界移动大会MWC上海展会上,联想集团、中国移动、赛灵思(Xilinx)、Napatech、锐德世(Radisys)五家公司联合推出了业界首个支持多形态加速硬件、软硬件充分解耦的移动接入网云化方案 。

联想集团副总裁、联想研究院企业服务云计算实验室和5G实验室负责人黄莹博士表示:“无线网基站云化与虚拟化是5G时代的重要技术方向,对运营商优化网络效率、促进业务创新、提升用户体验等方面,均具有深远意义。联想致力打造基于NFV技术的端到端产品与服务,在硬件加速与整体软、硬件解决方案等方面持续创新,助力运营商网络云化、虚拟化与智能化的转型。”

今年二月,中国移动联合全球多家运营商,在C-RAN理念的基础上进一步发起了开放智能无线网络(O-RAN)联盟,首次提出“智能管控、开放接口、开源白盒”无线接入网的核心理念,将进一步推进无线网基站的云化和虚拟化,最终实现软硬件解耦的开放设备。NFV虚拟化平台需要通过引入加速硬件设备进一步提升性能、优化能效、节省成本,这已在业界形成了共识。而目前加速器方案存在功能专一、接口不统一等问题,造成软硬件无法解耦。在这一背景下,中国移动从运营商实际需求出发,提出引入硬件可编程、且接口统一封装的硬件加速解决思路。与联想集团联合行业伙伴积极探索这一理念下的NFVI解决方案,取得了阶段性成果。

Barefoot:可编程交换在5G中的潜力

Barefoot Networks认为可编程交换技术将在5G网络发展中占据一席之地。Tofino可编程交换机的生产商也表示,该技术可以帮助运营商减少延迟并更好地监控其网络性能。

“随着运营商从分组核心过渡到移动核心,网络运营商采用可编程交换技术的可能性将会逐步提高。”Barefoot产品与战略副总裁Ed Doe表示,“我们将交换机的延迟降低到了毫微秒,而不是毫秒。运营商可以因此获得更好的性能,减少抖动。”

AT&T已经在其MPLS网络中使用Barefoot Networks的可编程交换机。该运营商安装了用于运行SnapRoute FlexSwitch网络操作系统(NOS)的基于Tofino的白盒设备,并使用了Barefoot的带内遥测技术。

根据Doe的说法,运营商可以通过将Barefoot的技术运用到核心并创建可编程数据平面来在5G网络中创建类似的场景。通过管理控制平面和数据平面,运营商可以扩大带宽,这是目前无法实现的。

【视频】Xilinx:5G 光网络中的前传挑战

本视频中赛灵思将与大家一起探讨 5G 网络需求的演变以及其对光基础设施的影响。赛灵思还将讨论适应这些需求和变化的各种技术,特别是可重复使用且面向 5G 的云联网的重要技术。

展望 5G 无线的趋势与挑战 —— Xilinx@OFC2018

3月13日 - 14日, 在 OFC 2018 光通讯大会上,赛灵思展示了一系列专门面向 5G 的解决方案, 并针对如何构建更快且高度灵活的 5G 及云网络基础架构与参会者进行了深入的探讨。

在以太网联盟专题讨论会上,赛灵思产品规划总监 Mark Gustlin 分享了正在开发和部署的最新以太网技术趋势、最近的高速以太网项目 (50-400GE)、包括收发器和前向纠错需求在内的底层技术以及以太网的未来发展方向。展示了赛灵思面对 5G 发展前瞻性的视野和强大支持。

与此同时,赛灵思针对两大主题举办专题讨论会:

1. 赛灵思联手中国移动举办“切片分组网 (SPN) 实现 5G 服务”专题讨论。中移动美国副总经理 Gao Jiajin 与赛灵思首席通信架构师 Faisal Dada 同台,共同分享并讨论了满足不断变化的 5G 前传、中传、回传网络需求的各种技术,特别是最新传送网解决方案 — 切片分组网 (SPN)。此次专题讨论会的重点是如何使用支持 FlexE 接口的 SPN 解决 5G 网络的网络切片挑战。

OIF联合多厂家完成互联互通演示 5G承载再进一步

目前5G已成业界热点话题,5G将为人们的工作和生活带来无限可能。5G时代场景多变,同时将迎来万物互联,5G需要解决的不仅是人与人的连接,更是人与物、物与物的连接问题。面对5G时代万物互联的多场景、差异化需求,5G的承载将迎来前所未有的机遇和挑战,承载网络和技术的颠覆性变革也将势在必行。

随着5G商用加速,业界对5G承载的关注度也越来越高,近日5G承载再次取得新进展。在2018 OFC期间,OIF(Optical Internetworking Forum,光互联网论坛)携手华为、中兴通讯、烽火等设备厂商以及Xilinx等芯片厂商和VIAVI等仪表厂商共14家厂商共同完成了智能光网络的物理层互联互通演示。

FlexE被业界广泛接纳

本次演示主要包括三大技术:灵活以太网技术(Flex Ethernet,FlexE)、单通道112G电信号和CEI-56G-VSR电接口的端到端光链路。值得一提的是,本次联合演示成功验证了FlexE接口的成熟性以及跨厂家互通能力。

2018年3月22日,自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))宣布,英国布里斯托大学(University of Bristol)智能互联网实验室采用赛灵思芯片技术部署并演示全球首个端到端 5G 城市网络。这种灵活可编程的 5G 网络测试平台, 包括使用多种协议连接到 5G 虚拟基带池的 5G NR 无线电头端,具有的动态低时延聚合与弹性带宽分配利用端到端 SDN 控制环境进入光纤回程。此次 5G 网络测试平台上展示了​​“超互联(hyper-connected)”智能城市环境中的用例,如增强现实、自治交通与智能旅游等,该项目由英国政府数字文化传媒和体育部(DCMS)资助。

第五代无线接入网络有望于 2020 年以后可以满足新用例和应用的系统和服务要求。为了满足 2020 年信息社会的需求,5G最重要的工作就是产业互联与新服务支持。第四代,即 4G LTE,其焦点集中在使用者与场所的通信与信息分享,而5G 则将范围扩展到了机器,可为通信和信息共享的 4G 主题添加可靠与适应性强的控制和监控功能。这种转变对系统要求与设计理念具有积极深远的影响。5G 的愿景涵盖我们生活的方方面面,从我们如何制造、生产、运输、存储及消费商品,到过程中的能源与环境管理,再到我们如何生活、工作、通勤、娱乐与休闲等无所不包。

Barefoot Tofino™ 交换机 ASIC 与基于 Xilinx® FPGA 的 SmartNIC 能以纳秒级的精细粒度对每个数据包实现全面可视性;其采用 P4 和 In-band Network Telemetry (INT) 技术并由 Barefoot Deep Insight™ 方便地进行分析和可视化,从而使网络运营商能实时精准地发现并高效解决问题。

赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX)),与 Barefoot Networks 联袂演示了可帮助网络运营商以纳秒级精细粒度对每个数据包实现可视性的端到端网络性能监控解决方案。Barefoot Networks 是首创全球最快速 P4 可编程 6.5Tb/s 以太网交换机 ASIC -- Tofino 的公司,同时还是推出了全球首款能帮助用户全面了解其网络中每个数据包传输情况的网络监控系统的公司。

五大5G无线技术概述

作者:Brian Santo/EETimes-interactive总编辑

对于2018年的5G网络来说,最重要的五大无线技术中的两个—多重输入多重输出(MIMO)和波束成形(beamforming)——对5G网络一直都非常重要。

MIMO和波束成形
对于LTE/4G,业界正接近时间和频率利用的理论极限。5G无线技术的下一步是利用空间维度,透过向不同方向发射严格聚焦的讯号,尽可能频繁地同时使用任何给定频率。业界在将这两项技术用于5G时,尚需克服挑战。2017年,这两个主题一直在进步和变化,2018年在这两方面可能会看到更多。

MIMO描述了在发送端和接收端将越来越多的天线聚合进越来越密集的数组,以创建更多的数据串流层。同时,波束成形和与波束跟踪紧密相关的技术是将每个讯号引导到接收器的最佳路径上,同时避免讯号干扰。

波束成形将使MIMO效率更高。不过,要应用在5G网络系统,这两种技术都需要做进一步改进。

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