白皮书(WP492): Xilinx 全可编程器件实现计算密集型系统的高级平台

为了满足数据处理日益增长的需求,未来的系统应该在计算能力上有阶跃性的提升,传统的解决方案(如X86处理器)在计算带宽上显得捉襟见肘,不再是一种高效的方式,因此系统工程师亟待寻找新的计算平台。FPGA和GPU越来越受到系统工程师的关注,它们作为计算平台能够满足未来计算业务的需求,这篇白皮书以高效灵活的计算需求为背景详细分析了GPU、Xilinx FPGA和SoC器件的各种特性。

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