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Zynq® UltraScale+™ RFSoC ZCU1275 特性描述套件提供您对集成型 ADC 和 DAC 以及 Zynq UltraScale+ XCZU29DR-2FFVF1760E RFSoC 上提供的 GTY 和 GTR 收发器进行特性描述和评估时所需的一切。

结合机器学习和深度学习实现的 CTR 预估模型，相较于传统机器学习，模型评估指标大幅度提升。通过 FPGA 实现模型的推断过程，大幅度提高吞吐量，降低时延，对互联网公司大规模部署推荐系统节省更多成本。适用于广告 CTR 预估、推荐系统、新零售等场景。 相较于 96vCPU 服务器，雪湖的 FPGA 加速器把吞吐量提高了 2.4 倍，时延降低了 5.7 倍

Xilinx VCU129评估套件设计用于Virtex UltraScale+™ XCVU29P-L2FSGA2577EES9818 FPGA，能够评估和开发56G PAM4应用。该评估套件设有多个常见的高速互连、板载存储器以及PCIe Gen 3接口。

本文描述了用于实现赛灵思 FPGA 器件资源的有效利用以及在 Vivado® Design Suite 中加速设计实现和时序收敛的推荐设计方法论。提供推荐方法背后的原理，以支持用户制定出明智的设计决策。

本文提供了在Zynq® UltraScale+™器件中对BBRAM和eFUSEs进行自我编程的方法。

本应用说明介绍了选择串行外设接口(SPI)闪存作为Xilinx 7系列FPGA的配置存储器存储的优势以及实现该解决方案的细节。

此参考设计采用 TPS53681 多相控制器和CSD95490Q5MC 智能功率级，可实现为 Xilinx Virtex Ultrascale+ FPGA 的 0.85V、200A VCCINT 轨供电的高性能设计。该控制器的次级输出可用于为FPGA 的辅助轨供电。智能功率级和集成 PMBus便于轻松设置输出电压和遥测关键设计参数