下载中心 | FPGA 开发圈

Vivado Design Suite 用户指南：采用 IP 进行设计 (中文版) (v2020.1)

本文描述如何使用 Vivado工具将来自赛灵思 IP 目录的即插即用 IP 模块（包括自定义封装的 IP）添加到您的设计中，并描述如何在设计中使用 IP、创建所需输出文件、管理和升级 IP 以及利用 IP 对设计进行仿真。

2020-10-09 | UG896, IP 设计

硬件感知机器学习加速的边缘 AI 解决方案

AuperaEdge AI 解决方案 - AUPV205 智能盒为视频流协议处理、解码、AI 分析和编码提供了完整的视频处理和 AI 分析管道解决方案。

2020-09-29 | 机器学习, AUPV205, AuperaEdge, AI

赛灵思高效设计方法指南 ( 2020年最新版）——传统与创新设计的区别是什么？

赛灵思可编程器件含有数百万个逻辑单元 (LC)，并且集成的现代复杂电子系统也与日俱增。本高效设计方法指南提供了一整套最佳做法，旨在于较短的设计周期内完成此类复杂系统的创建。

2020-09-28 | 高效设计方法, Vivado-HLS, UG1197

Xilinx Alveo为OVS Offload提供动力

基于 OVS 软件的解决方案不仅是 CPU 密集型的，这会影响系统性能，而且还会阻碍对可用带宽的充分利用。用户将全部数据包处理功能卸载到 Xilinx Alveo 平台，不仅可节省 CPU 内核，而且还可提高数据包处理性能

2020-09-27 | OVS-Offload, Alveo加速器卡

【下载】基于20位宽过采样数据的时钟和数据恢复单元应用笔记

本文描述了一种使用专用高速收发器的多速率串行接口。该设计基于非整数数据恢复单元，将数据速率下限扩展到0 Mb/s。

2020-09-25 | XAPP1240, 高速收发器

PowerAI Vision - 面向图像与视频的 Auto AI解决方案

PowerAI Vision 使具有深度学习的计算机视觉更易为企业用户所用。现在，您可在 Xilinx® Alveo™ FPGA 上部署 POwerAI Vision 模型，并了解如何将 Vitis™ 库集成至面向 Vision AI 任务的整个工作流程中。

2020-09-25 | 深度学习, Alveo加速器卡, PowerAI-Vision

硬件加速自然语言理解解决方案

Messaging Classification Appliance（消息分类工具）由 Xilinx 和 Supermicro 合作推出，是一种预封装的软件和硬件解决方案，可通过理解语义内容（消息的含义和意图）实时大规模地过滤、分类和路由消息流。

2020-09-24 | 硬件加速, 自然语言处理

FPGA图像合规性审查系统解决方案

移动互联网时代，每时每刻都在产生大量的图像和视频内容，内容提供商面临的主要问题是如何实现对内容的有效过滤，避免不允许的内容被公开。睿视演示了一种基于AI+FPGA的图像过滤方法，使用Xilinx Alveo加速器卡对特定图片/视频内容进行有效实时过滤。

2020-09-23 | AI算法, FPGA加速, 睿视智觉

利用超大规模GTH收发器实现SMPTE SDI接口应用说明

本应用说明提供了一个包含控制逻辑的模块，用于将SMPTE UHD-SDI与UltraScale™ GTH收发器耦合，形成一个完整的UHD-SDI接口。本应用说明还提供了一个在Xilinx UltraScale FPGA KCU105评估板上运行的SDI设计示例。

2020-09-22 | XAPP1248, GTH收发器, KCU105

使用 FPGA 的下一代生物识别匹配引擎解决方案

Gemalto 的生物识别技术与基于 FPGA 的匹配引擎相结合，具有速度、成本降低、高能效、可扩展性和灵活性方面的独特优势。

2020-09-22 | FPGA 应用, 生物识别技术, Gemalto

Sentry ND 网络防御：实时无监督机器学习解决方案

凭借 Xilinx® Alveo™ 的联网和计算加速，实现基于无监督机器学习的网络防御。

2020-09-18 | 机器学习, Alveo

【下载】ZCU1275特性板用户指南

Zynq® UltraScale+™ RFSoC ZCU1275 特性描述套件提供您对集成型 ADC 和 DAC 以及 Zynq UltraScale+ XCZU29DR-2FFVF1760E RFSoC 上提供的 GTY 和 GTR 收发器进行特性描述和评估时所需的一切。

2020-09-17 | ZCU1275, 用户指南, UG1285

【下载】基于PS和PL的以太网性能的LightWeight IP Stack应用说明

本文提供了使用lwIP库为基于Zynq® UltraScale+™器件的嵌入式系统增加网络功能的设计。

2020-09-11 | XAPP1306, 以太网IP

基于 FPGA 的 Wide & Deep 模型加速器解决方案

结合机器学习和深度学习实现的 CTR 预估模型，相较于传统机器学习，模型评估指标大幅度提升。通过 FPGA 实现模型的推断过程，大幅度提高吞吐量，降低时延，对互联网公司大规模部署推荐系统节省更多成本。适用于广告 CTR 预估、推荐系统、新零售等场景。相较于 96vCPU 服务器，雪湖的 FPGA 加速器把吞吐量提高了 2.4 倍，时延降低了 5.7 倍

2020-09-08 | 雪湖科技, FPGA加速器, Alveo-U200