FPGA 开发圈 | FPGA 社区

基于多级反馈环形振荡器的真随机数发生器设计

本文提出了一种在现场可编程门阵列(FPGA)上生成真随机数的新方法，该方法以多级反馈环形振荡器(MSFRO) 的随机抖动为熵源。在传统环形振荡器的基础上，增加了多级反馈结构，扩大了时钟抖动的范围，提高了时钟采样频率和熵源的随机性。与传统的时钟采样结构不同，我们利用MSFRO产生的时钟抖动信号对FPGA的锁相环(PLL)产生的时钟信号进行采样。

2021-11-01 | 真随机数发生器, FPGA 应用, 多级反馈, Virtex-6

Zynq7035单板创建PYNQ镜像V2.6

本次设计是在zynq7035器件上进行，创建PYNQ框架v2.6版本，构建需要如下步骤：

2021-11-01 | Zynq7035, PYNQ

国微思尔芯发布采用赛灵思UltraScale+ VU19P FPGA的芯神瞳逻辑矩阵LX2

国微思尔芯推出在原型验证领域的前沿技术创新产品：芯神瞳逻辑矩阵LX2。逻辑矩阵LX2采用的是赛灵思目前容量最大的UltraScale+ VU19P FPGA芯片。其单系统最多可配置8颗FPGA，而每个标准机柜最高可配置8台LX2，单机柜支持近32亿门逻辑规模

2021-10-29 | 国微思尔芯, VU19P-FPGA, 逻辑矩阵

Xilinx Vitis 2020.1修改工程占用的BRAM内存大小的方法

修改了代码后编译工程，有时会因为BRAM空间不足而编译失败，出现下面的错误提示，这时，需要回到Vivado工程里面，在Block Design中将分配的BRAM空间大小改大。具体方法如下。

2021-10-29 | Vitis 2020.1, BRAM

【下载】Vivado ML版中基于ML的路由拥塞和延迟估计（v1.0）

本文描述了两个ML建模应用，用于提高Vivado® ML版中时序延迟和路由拥塞估计的准确性。

2021-10-29 | WP532, Vivado-ML, 时序延迟

如何在 PetaLinux 及独立操作系统中使用 MPSoC 器件启动 USB2.0 标准接口

本答复记录将介绍在 Vivado 2016.4 - 2017.2 工具中，在 PetaLinux 和独立操作系统下如何使用 MPSoC 器件运行 USB2.0 标准接口。

2021-10-29 | MPSoC, Petalinux

Kria KV260 超长干货之开箱指南

2021-10-28 | kv260, KRIA, 开箱指南, 每日头条

搞定多信道讯号调节校准　卫星通讯收发系统实作新设计

本文介绍了使用16通道发射(16Tx)和16通道接收(16Rx)子数组的实验结果，其中所有发射和接收信道都使用数字转换器集成电路(IC)中的强化型DSP模块来校准。与其它架构相比，这个多信道系统在尺寸、重量和功率上都更有优势。相对于该系统的FPGA资源利用率后可发现，强化型DSP模块可为多信道平台的设计人员解决重要挑战。

2021-10-28 | DSP, ADC, DAC, VCU118

ZYNQ学习之路——时序仿真

在编写ZYNQ的FPGA逻辑代码过程中，往往需要对时序进行分析。时序信号的分析一般通常有软件仿真和在线仿真两种，本文介绍这两种方法的具体使用方法。

2021-10-28 | Zynq, 时序仿真

基于ZYNQ的能源电力解决方案分享

近年来，“工业互联网”技术在能源电力行业得到了长足发展。随着能源互联网信息一体化、电力市场售电改革、新能源微电网与储能、智能配电终端、能源四表集抄网络、电力智能巡检等概念与政策的陆续推出，能源电力行业在基于“工业互联网”的核心指导方向下，对嵌入式解决方案在上述背景下的创新应用与升级换代的需求日益旺盛。

2021-10-28 | Zynq, 工业互联网

可量产化多媒体流式处理端节点方案来了

赛灵思今日宣布携手其 IP 及系统集成商生态系统，面向广播及专业音视频（A/V）应用提供业界首款、也是唯一一款可量产化的多媒体流式处理端节点解决方案。这些完整的解决方案具备强大的赛灵思 Zynq® UltraScale+™ EV MPSoC 和 Zynq-7000 SoC 器件

2021-10-27 | 多媒体流式处理, Zynq-UltraScale+-MPSoC

唐晓蕾 SAECCE 2021：携手迈入智能汽车高性能融合感知新

作为全球自动驾驶核心芯片的重要提供商，赛灵思认为：高性能传感器是智能驾驶的解决之道，多传感器融合是智能驾驶的必经之路。赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾 2021年10月19日在上海出席中国汽车工程学会年会暨展览会（ SAECCE 2021），并就上述话题分享了其观点及思考，以下为其现场演讲精彩内容摘要。

2021-10-27 | 智能汽车, 唐晓蕾, 智能驾驶