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AMD和黑莓合作:推动下一代机器人系统的演进
AMD推出第二代Versal系列器件,为AI驱动型嵌入式系统提供端到端加速
五大理由|为嵌入式应用选择 AMD Spartan UltraScale+ FPGA
PetaLinux 2020.1 ubuntu 安装
安装好vitis后,继续安装petalinux,本人纯纯新手,记录过程就好。Xilinx官网下载petalinux2020.1,还有sstate aarch64 downloads,前者是ZCU102,后者是mirror用,还有官网的bsp也是2020.1
2020-12-11 |
Petalinux
,
Ubuntu
【下载】Zynq UltraScale+ 器件封装和管脚用户指南
本文介绍Zynq UltraScale+ 器件封装和管脚说明
2020-12-11 |
ug1075
,
管脚
【视频】实时反洗钱监视名单管理计算解决方案
Xilinx AML WLM 解决方案加快了筛选人员、组织和司法管辖区的在线筛选处理速度,从几分钟到毫秒。
2020-12-11 |
反洗钱监视
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WLM
FPGA加速视觉搜索引擎解决方案
Moffett AI FPGA 加速视觉搜索引擎和服务已准备就绪,可加快监视、智能零售、内容搜索、社交媒体和自动驾驶等众多行业和应用的视觉搜索推断速度,与基于 GPU 的解决方案相比,计算复杂性降低、网络规模缩小,大幅提升效率,成本降低达 15 倍。
2020-12-10 |
Moffett
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FPGA加速
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视觉搜索
Zynq UltraScale+ 器件 — PS DNA 没有写保护,是一个与 PL DNA 不同的值
Xilinx 用两个 96 位独特器件标识符(称为器件 DNA)为每个 Zynq UltraScale+ 器件编程。一个 DNA 值位于可编程逻辑 (PL) 中,另一个 DNA 值位于处理系统 (PS) 中。这两个 DNA 值是不同的,但每个 DNA 都有以下属性及读取访问方法。
2020-12-10 |
Zynq UltraScale+
【视频】Peakspeed 地理空间图像分析
地理图像分析管道处理比 CPU / GPU 解决方案快 500 倍。
2020-12-10 |
Peakspeed
,
地理图像分析
一起玩Ultra96之GPIO操作
本文提供Ultra96 board相关文档下载(开发板介绍/原理图/硬件使用手册/参考设计等有用资源)
2020-12-10 |
Ultra96
,
GPIO
提升效率的神经网络模型出现了!
神经网络可以被归类为一组大致模仿人脑建模方式的算法,能够通过引入新数据来完成“学习”过程。因此,开发专用的“计算高效型”神经网络模型,会为机器学习带来诸多好处。
2020-12-09 |
神经网络
Vitis 更新了?获奖了?还不快来体验吗?
Vitis迎来了版本更新,Vitis 2020.2 带来更加快捷智能的使用体验。首次引入Vitis™AI Engine( AI引擎)编译器,并提供多个加速功能。在本文中,小编将带你快速了解新版本有哪些独特的功能,哪些用户将获益!
2020-12-09 |
Vitis
,
每日头条
医疗设备中,FPGA扮演什么角色?
FPGA作为赛灵思的一项重要发明,以其可编程和灵活性著称。起初,FPGA只是用来仿真ASIC,再进行掩码处理和批量制造使用。不过ASIC相比FPGA来说明显在定制化上要求过高,流片量过小情况下成本反而更高,因此两者毫不冲突地“各司其职”。
2020-12-09 |
医疗设备
Adapt China 5G 主题报告亮点摘要
在首日研讨会上,赛灵思执行副总裁兼有线与无线事业部总经理 Liam Madden 分享了5G缘何为赛灵思自适应 SoC 带来巨大机遇,以及赛灵思将如何凭借领先技术实现性能、功耗和性价比的革命性突破。想了解更多 5G技术的前沿洞察,洞见5G发展新机遇,请继续锁定12月9日下午13:30开启的 Xilinx Adapt China: 5G 线上直播吧!
2020-12-09 |
5G
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每日头条
TVM学习(一)
使用FPGA进行神经网络加速需要编译器的支持,因为一个复杂的神经网络会产生大量的指令,手写指令不能满足通用化要求,费时又费力。编译器依据神经网络的图结构,产生硬件可执行指令序列。从广义上讲,编译器包括了前端和后端,前端主要实现从tensorflow等深度学习框架描述的网络结构形式到新表示的转化
2020-12-08 |
TVM
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神经网络
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网络加速
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FPGA加速
有关 UltraScale HW-SYSMON 的设计咨询:I2C 接口上意外启用写操作的安全性隐患
在 I2C 接口中意外启用写入时, UltraScale 器件的 HW-SYSMON 出现问题。这将使攻击者可直接写入接口。
2020-12-08 |
UltraScale
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HW-SYSMON
【下载】Spartan-7 FPGA满足对成本敏感的市场要求 (v1.1.1)
Xilinx® Spartan®-7系列提供了一系列低成本、高效率的FPGA。这些器件是专门为满足成本敏感型市场的特殊需求而设计的。
2020-12-08 |
Spartan-7
基于Moffett AI 云的稀疏神经网络加速视觉搜索
每美元的可视搜索吞吐量比 Amazon EC2 G4 实例快 10 倍。
2020-12-08 |
神经网络
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Moffett
,
AI云
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