阿里云发布异构计算产品 AI在线服务成本缩减 50%以上

阿里云宣布推出全新一代异构加速平台,这是阿里云首次发布一整套异构计算家族,其涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例,可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。

  其中,适用于深度学习在线推理(Inference)的 GPU 实例 GN5i,采用了英伟达 Pascal 架构 P4 图形处理器,提供最大 45Tops INT8 整型计算能力和 11TFlops FP32 单精度浮点计算能力。可根据深度学习计算力的要求,进行 GPU 实例的“Scale-out”水平扩容或“Scale-up”垂直变配。分钟级即可完成实例的创建。

  阿里云高级技术专家龙欣介绍,在面向 AI 深度学习在线推理场景时,GN5i 实例依托专有推理型 GPU 和阿里云高性能 SSD 云存储和 OSS 存储服务,在满足数据处理 IO 的基础上,时延最低可达微秒级。此外,GN5i 可一键部署 TensorFlow、Caffe 等主流深度学习框架,提供智能调度、自动运维、实时扩容等服务,有效降低人工智能在线服务成本 50%以上。

  针对传统对高性能计算有强烈需求的高校科研机构和企业用户,阿里云异构计算家族则推出了弹性高性能计算实例E-HPC。E-HPC基于阿里云异构计算平台在高性能虚拟化、并行计算、低延迟网络和HPC软件栈等方面的特性,帮助生命科学,气象预报,石油勘探,工业设计和航空航天等领域的客户,快速获得高性能计算集群计算能力、调度能力和软件能力,按需组建自己的“云上超算中心”,并可实现一键部署和弹性伸缩。

  此外,发布的F2实例基于赛灵思Xilinx KU115器件,提供145万逻辑门电路,单实例的单精度浮点计算性能可达1.5TFlops。随着集成英特尔(F1)和赛灵思(F2)芯片的FPGA计算实例相继面世,阿里云完成对主流FPGA方案的全覆盖。

  异构计算是一种特殊形式的并行和分布式计算,它能协调地使用性能、结构各异的机器以满足不同的计算需求,并使代码(或代码段)能以获取最大总体性能方式来执行。

  阿里云异构计算负责人张献涛表示,“人工智能浪潮催生的计算迭代需求远超摩尔定律,阿里云希望为人工智能产业提供最强的计算能力,并开放了视频识别、语音识别、图像识别等人工智能服务及ET工业大脑、医疗大脑场景解决方案。今天推出的异构计算加速平台,将进一步完善人工智能产业生态,满足更多客户的核心业务需求。”

来源:Donews