Xilinx Zynq 全可编程片上系统嵌入式处理器助力face++面部识别算法吸引30万开发者

作者: CSC57

自从阿里巴巴董事会主席马云在开发者大会上展示刷脸支付功能惊艳世界之后,脸部识别技术吸引了众多程序开发者的目光。这项技术的背后就是总部位于北京的旷视科技,一个由几位极客创立的,开发了众多图像以及人工智能技术的公司。尤其在人脸识别方向旷视科技成果卓著,拥有大量的专利以及国际获奖。根据公司的CEO 印奇介绍,公司正在开发视觉计算的 “大脑”-将旷视科技的面部识别算法结合到云以及MegEye-C3S智能人像抓拍机一样边缘设备中,这种视觉计算引擎可以以30fps的速度以1080P分辨率在每视频帧中捕获100个面部图片,且能够逐帧对每张人脸进行多维度的质量判断推送出最清新、角度最正以及质量最高的脸像,同时识别人员的属性标注,输出年龄、性别、国籍以及抓拍时间等信息,为视频安全监控领域带来革命性变化。

旷视科技的基于face++算法的MegEye-C3S智能人像抓拍机

旷视科技的基于face++算法的MegEye-C3S智能人像抓拍机

在公司创立的早期,旷视科技的算法运行于GPU上,GPU虽然盛行于人工智能学术与工业界的,但其昂贵的成本以及加速时的高功耗的劣势立即被可编程逻辑器件领导者Xilinx公司的Zynq 全可编程片上系统嵌入式处理器取代。Zynq处理器的独特设计结合了可编程逻辑部分-运行深度卷积神经网络以及ARM Cortex-A9处理器部分,能够同步进行面部图像的量化分析。 集成了异构处理能力的Zynq处理器可以让MegEye-C3S摄像机以更低的成本以及更低的功耗优化面部识别算法。

 MegEye-C3S 智能人像抓拍机 (Xilinx的Zynq SoC位于右侧)

MegEye-C3S 智能人像抓拍机 (Xilinx的Zynq SoC位于右侧)

以下是5分钟的视频短片, 旷视科技品牌市场部经理Sam Xie以及硬件开发经理Jason Liu,解释了旷视科技如何能够吸引超过30万开发者致力于face++算法平台的开发以及Zynq SoC全可编程片上系统嵌入式处理器如何帮助公司开发部署于云端以及边缘设备上的视觉识别产品。

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