国际数据中心可重配置加速研讨会邀请函(ReconfigAccel 2018)

随着通用处理器的规模由于“暗硅 (Dark Silicon)”的局限性而不断缩减,定制化的硬件加速器 (如 FPGA,CGRA 和 ASIC) 在现代数据中心得到了越来越多的关注,因为它们的功耗更低,性能更高而延迟时间更短,能效更高。微软在其数据中心部署 FPGA,亚马逊、阿里巴巴、百度、华为和腾讯支持 FPGA 公有云的发布,以及 Google 的 TPU 云的部署,所有的这些都在证明,将定制硬件加速器集成到数据中心被认为是维持未来数据中心增长的最有前景的方法之一。

在数据中心部署硬件加速器仍处于初期阶段,并且面临许多亟需研究的挑战。例如,什么样的应用和工作负载可以从加速器中受益,如何编程和管理数据中心中的这些加速器,以及如何对这些加速器体系结构进行建模和优化?在本次研讨会中,我们将联合学术和行业专家分享他们的经验,讨论他们面临的挑战以及该领域潜在需要关注的领域。以下是计划将涉及的研讨会内容。欢迎报名参加!以下是计划将涉及的研讨会内容。

研讨会主题
我们将邀请行业相关意见领袖及企业代表进行主题演讲,每个演讲 30 分钟 (20 分钟演讲,10 分钟问答交流) 。凡有意参与演讲者,请提前提供 1 - 2 页的摘要以便组委会进行筛选。以下是研讨会建议的主题。请注意,本次研讨会的重点将是定制硬件加速器 (如FPGA,CGRA 和 ASIC) 的新兴领域,在数据中心已经有很好研究的 GPU 不在此次研讨的主题之列。研讨会主题包括但不局限于:

  • 利用硬件加速器 (例如机器学习,大数据分析,基因组学和视频转码) 的大规模应用的特点、优化和评估。
  • 使编程加速器变得更容易的编程模型、编译器和调试支持
  • 运行时和虚拟化支持,以实现数据中心中加速器的高效部署和调度
  • 数据中心的新型加速架构,例如新颖的可重配置的可编程低功耗加速器设计
  • 支持以上研究的其他亟待研究的基础架构 (例如,建模/模拟/特点)
  • 日程安排:
    时间:2018 年 6 月 12 日
    地点:北京国家会议中心(中国北京市朝阳区亚运村)

    时间 内容 发言人
    9:00 - 9:15 开场致辞

    Hugo A. Andrade
    赛灵思全球大学计划总监

    9:15 - 10:00 主题演讲: 灵活应变的计算 – FPGA 加速器计算的未来

    Dan Gibbons
    赛灵思全球副总裁,FPGA 软件开发

    10:00 - 10:15 茶歇
    10:15 - 12:15

    第一场: 新型加速器和体系架构 
    主持人: 张志如,康乃尔大学 ECE 学院助理教授

    10:15 - 10:45 FPGA 上加速 CNN 算法

    梁云 
    北京大学高能效计算与应用中心 (CECA) 助理教授及助理主任

    10:45 - 11:15 基于 FPGA 的超低延迟高性能深度学习加速器

    虞旭林 
    阿里巴巴基础设施事业群异构计算总监

    11:15 - 11:45

    针对控制密集型应用的,具有控制推测和触发指令的可重配置架构

    Jianfeng Zhu 
    清华大学微电子学研究所博士后

    11:45 - 12:15  标签化计算机体系结构案例: 软件定义计算机体系结构的新视角

    包云岗 
    中科院计算所研究员,先进计算机系统研究中心副主任

    12:15 - 13:30 午餐
    13:30 - 15:00

    第二场: 工具和基础架构
    主持人: 罗国杰,北京大学信息科学技术学院 (EECS) 副教授,北京大学高能效计算与应用中心 (CECA) 副主任

    13:30 - 14:00 超大型数据中心中的 FPGA – 我们去过那里又将走向何方?

    Andrew Putnam
    微软研究技术 (MSR-T) 实验室首席硬件设计研究工程师及微软 Catapult 项目创始成员之一

    14:00 - 14:30 FPGA 编译和加速

    Peter Han
    峰科计算技术有限责任公司 (Falcon) 北京总经理

    14:30 - 15:00 将 AI 集成到您的加速云应用中

    Rahul Nimaiyar
    Xilinx 机器学习 IP 高级经理

    15:00 - 15:30 茶歇
    15:30 - 17:30

    第三场: 机器学习领域的前沿技术
    主持人: 梁云,北京大学高能效计算与应用中心 (CECA) 助理教授及助理主任

    15:30 - 16:00 通过正交变换进行深度神经网络压缩

    张志如
    康乃尔大学 ECE 学院助理教授,赛灵思于 2011 年收购的 AutoESL 设计技术公司 (现称为 Vivado HLS) 联合创始人

    16:00 - 16:30 在 FPGA 上进行训练

    汪玉
    清华大学 E.E. 系副教授; 深鉴科技 (Deephi Tech) 联合创始人

    16:30 - 17:00 迈向低精度训练: FPGA 上的动态可重配置精确 SGD

    罗国杰 
    北京大学信息科学技术学院 (EECS) 副教授; 北京大学高能效计算与应用中心 (CECA) 副主任

    17:00 - 17:30 TBD

    漆维
    百度公司

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    组委会联系方式:
    Zhenman Fang, Xilinx, US ( zhenmanf@xilinx.com )
    Jim Hwang, Xilinx, US ( jhwang@xilinx.com )
    Leibo Liu, Tsinghua, China ( liulb@tsinghua.edu.cn )
    Wenwen Wang, University of Minnesota, US ( wenwang@cs.umn.edu )