使用Mathworks的工具为Zynq SoC生成最优代码

作者:Steve Leibson, 赛灵思战略营销与业务规划总监

使用Mathworks的工具为Zynq SoC生成最优代码目前Mathworks为MATLAB和Simulink设计的嵌入式编码器可以为Zynq SoC的ARM Cortex-A9 MPCore处理器生成最优代码

MathWorks刚刚发布它的MATLAB和Simulink嵌入式、基于模型的设计工具目前可以自动为包括赛灵思Zynq SoC中的ARM Cortex-A9 MPCore双处理器在内的 ARM Cortex-A处理器生成最优代码。这里“最优”的意思是更快的执行时间、减少内存用量和通过使用ARM NEON SIMD Engine的128位NE10 DSP支持库加快代码执行。此外,MathWorks的Simulink还为赛灵思Zynq SoC提供内置目标支持。

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