选择Zynq-7000,你就是LPIRC 2016大赛的决胜者

LPIRC 2016(Low-Power Image Recognition Challenge)大赛致力于寻找以最高能效比实现图像识别的方案。这次大赛将于今年6月5日在美国德克萨斯州奥斯汀的设计自动化会议(DAC)期间举行,优胜者将在第二天宣布。

举办这次大赛的背景是:许多手机和电池供电系统同样会采集图像,同时也越来越需要识别和理解这些图像。在这些应用里,只需以极低功耗为代价就可高速识别图像变得特别重要。在6月5日的一对一精彩比赛现场,LPIRC将以高识别率和低功耗为两个基本点来评价这些参与角逐的设计。

这次挑战主要聚焦于目标检测(一种基本的识别处理程序),以下两个例子很好的诠释了这个任务。在第一个例子里,有两个目标:一只鸟和一个青蛙;第二个例子里面有许多目标:汽车、行人、摩托车和头盔。本次大赛的训练和验证数据由“ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge”特别提供。

LPIRC 2016大赛方针如下:
两个参赛队将同时完成Track1和Track2的比赛。
Track 1:不允许将计算卸载(computation offloading)到其它设备和服务器;
Track 2:允许计算卸载(computation offloading);
Track 3:每次只有一个参赛队参与,参赛队可以自主选择是否采用计算卸载(computation offloading)策略。

获胜者将有资格获得现金奖励和荣誉证书。

Xilinx已经决定赞助今年的大赛并为参赛队提供在低功耗图像识别上具有显著优势的Xilinx Zynq-7000 All Programmable SoC(或其它Xilinx All Programmable器件)新选择。Xilinx Zynq-7000 All Programmable SoC使得将时间和能耗敏感的算法放到低功耗可编程逻辑里面实现成为可能,选择在Xilinx Zynq-7000 All Programmable SoC上实现图像识别的参赛队,无论是有关硬件还是开发工具(包括SDSoC开发环境,一个可明显缩短C/C++代码转化为高性能、低功耗硬件工作周期的高层次工具)的问题,都可以向Xilinx寻求帮助。如果你对此感兴趣,可以联系Aaron Behman( aaron.behman@xilinx.com )获取更详细的信息。

更多关于使用Xilinx器件实现高性能、低功耗图像识别的相关信息请访问:
http://www.xilinx.com/applications/industrial/machine-vision-systems.html

如需了解更多关于LPIRC2016的信息,请访问:
http://www.lpirc.net/index.html