图像处理

ZYNQ图像处理|静态图像通路|VDMA寄存器、DDR内存操作

在图像处理、计算机视觉领域,Lena数字图像被大多数的键盘侠广泛使用,Lena可以说是一张司空见惯的标准图。国外某期刊的主编,曾经说明过以下原因:1.Lena图像混合了各种细节、纹理特征、平滑区域和阴影部分,能够很好的测试图像处理的各种算法;2.Lena是个迷人的美女,做图像处理的研究者或工程师,大部分都是男的,不奇怪他们被Lena美女所吸引。

图像处理一:加速直方图统计

直方图统计在图像增强和目标检测领域有重要应用,比如直方图均衡,梯度直方图。直方图的不同种类和统计方法请见之前的文章。本章就是用FPGA来进行直方图的计算,并且利用FPGA的特性对计算过程进行加速。安排如下

图像处理中的深度学习

利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 等深层神经网络的解决方案,可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。尽管图像预处理、后期处理和信号处理仍采用现有方法进行,但在图像分类应用中(缺陷、对象以及特征分类),深度学习变得愈加重要

【XDF资料下载】用于实时/动态图像处理的 API

用于实时/动态图像处理的 API

【视频】带有 Zynq UltraScale+ MPSoC 的嵌入式视觉和控制解决方案

行业抓取式演示视频重点介绍了 Zynq UltraScale+ MPSoC 装有专用处理引擎,面向图像处理、实时处理和功能安全性。

Ubuntu Opencv 图像平滑处理

作者:OpenSLee,来源:FPGA开源工作室

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