机器学习

【视频】采用赛灵思机器学习套件实现实时推断

在本视频当中,Tend Insights 向我们展示了其使用运行于亚马逊 EC2 F1 实例上的赛灵思机器学习套件(ML Suite)进行行人、动物检测以及运动姿态检测的超低延迟的流媒体视频方案

【视频】 超低延迟的 KVS 让用户体验更完美

本视频演示了 Algo-Logic 公司基于 UltraScale+ 架构实现的 KVS (Key-Value Store)为内存中的对象存储提供创纪录的低延迟和高吞吐性能,实现传感器融合,实时分析和扩展机器学习

【视频】Skreens 参加 XDF Silicon Valley 2018

Skreens 展示了其系统解决方案,用于在 Xilinx FPGA 上开发加速视频和机器学习应用,和/或将加速视频处理集成到现有产品中。

一文了解 Xilinx 机器学习套件

Xilinx 机器学习(ML)套件为用户提供了开发和部署机器学习应用进行实时推断所需的工具。它支持许多常见的机器学习框架,如 Caffe、MxNet 和 Tensorflow,以及 Python 和 RESTful API 等。

xDNN v3 将于 2018 年 11 月在 ML Suite 中推出。

解决方案组件

会议预约:Xilinx 深鉴 AI 专家坐镇高交会展区

2018年11月14-18日,中国国际高新技术成果交易会(简称高交会)将在深圳会展中心举办。在本届高交会上,赛灵思深鉴 AI 技术专家将向您现场展示最新的八大人工智能和机器学习方案,同期还有高效定制化 AI 方案的主题演讲。诚邀您的光临!

【视频】软件与 IP 产品执行副总裁 Salil Raje 与您分享 AI 加速

聆听软件与 IP 产品执行副总裁 Salil Raje 与您分享最新的 Xilinx 机器学习战略

PYNQ直播:加速电机控制应用中的边缘分析和机器学习部署

你想知道如何为电机控制或者其它工业物联网应用实现远程诊断和预测性维护吗?此次研讨会将通过名为“PYNQ”的革新型架构向您展示赛灵思 Zynq SoC在工业物联网边缘智能和控制应用中的“自适应”的能力。。Python + Zynq= PYNQ。PYNQ是赛灵思公司开发的一个开源项目,旨在让基于赛灵思Zynq的嵌入式系统设计更加容易。

系统和芯片架构正在走向异构世界

作者:Jeffrey Burt

有时候,如果你在业务上持之以恒,生意就会找上门来。

Python中机器学习的特征选择工具

摘要: 还在为特征选择抓狂?这个工具了解一下!

特征选择,即在数据集中查找和选择最有用的特征的过程,是机器学习的关键步骤。不必要的特征会降低训练速度、模型的可解释性,最重要的是会降低测试集的泛化性能。