机器视觉行业研究分析
judy 在 周二, 01/17/2023 - 10:58 提交深度学习技术提升了机器视觉的应用落地能力,驱动产业加速发展
机器视觉是一种人工智能领域的技术,旨在使计算机系统能够理解、解释和处理视觉信息,就像人类的视觉系统一样。这一领域的目标是让计算机能够感知和理解图像、视频和视觉数据,并进行相关的决策和任务。
深度学习技术提升了机器视觉的应用落地能力,驱动产业加速发展
本文首先回顾与开发高性能机器视觉系统有关的挑战,然后介绍 Kria KV260视觉 AI 入门套件提供的全面开发环境
EXMU—X261是宜鼎国际的机器视觉平台,由AMD的Xilinx Kria K26 SOM提供支持
了解 AMD 的 Kria SOM 如何助力 Innodisk 为视觉人工智能和视频分析应用提供高性能、低延迟的解决方案。
宜鼎 FPGA平台采用科技巨擘 AMD XILINX KRIA K26 系统模块,不仅能够加速 AI 算法,同时具备低延迟
6月28日,10:00 – 11:30。AMD 工业与视觉系统架构师,翁羽翔将座客直播间与您详细介绍我们最新发布的 KR260 机器人入门开发套件。
展示面向专业音视频、广播和智能家居市场的先进且强大的 4K、8K、AV-over-IP 以及基于机器学习的解决方案。团队将展示各种利用自适应计算平台的现场演示
现在有许多其他的传感器技术,可以完善或增强传统相机的功能。在本文中,我们将讨论其中三个常见的机器视觉技术。
2022年4月8日10:00-12:00,AMD-赛灵思高级产品市场经理王宏强先生将带来主题演讲:如何用赛灵思VCK5000 AI引擎实现全线加速
根据ABI Research的最新报告指出,直至2027年,机器视觉(Machine Vision)将成为汽车、医疗保健、制造、零售、智能建筑、智慧城市、交通与物流等主要市场,数字化和自动化的关键支持技术。预计将达到360亿美元市场规模