如何使用FPGA加速深度学习计算
judy 在 周一, 03/06/2023 - 17:05 提交
通过本文的阅读，您将了解如何抢先一步，使用FPGA来加速深度学习计算
深度学习是机器学习的一个分支，它试图通过模拟人脑的神经网络结构来实现对数据的学习和理解。深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络（深度神经网络）来学习输入数据的表示，从而使得计算机能够执行各种任务，如图像和语音识别、自然语言处理等。
深度学习
从FPGA说起的深度学习（四）
judy 在 周四, 03/02/2023 - 09:49 提交
在本文中，我们将实现其余未实现的层：全连接层、池化层和激活函数 ReLU。
从FPGA说起的深度学习（三）
judy 在 周三, 02/15/2023 - 10:12 提交
在这篇 C++ 实现的第一篇文章中，我们开始针对卷积层的 C++ 实现
从FPGA说起的深度学习（二）
judy 在 周五, 02/10/2023 - 09:50 提交
本文介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术
从FPGA说起的深度学习（一）
judy 在 周三, 02/08/2023 - 10:08 提交
本文将解释“什么是深度学习”和“使用 FPGA 进行深度学习的好处”
使用 VCK190 运行 RNN+CNN
judy 在 周四, 09/01/2022 - 16:10 提交
将CNN和RNN两种不同模式的深度学习神经网络同时运行在Versal® AI Core VC1902平台上。
深度学习模型在FPGA上的部署
judy 在 周五, 06/24/2022 - 09:16 提交
今天给大家介绍一下FPGA上部署深度学习的算法模型的方法以及平台。希望通过介绍，算法工程师在FPGA的落地上能“稍微”缓和一些，小白不再那么迷茫。
【在线培训】基于Xilinx Vitis AI的深度学习推断
judy 在 周五, 04/08/2022 - 10:37 提交
将面向专门用于卷积神经网络的可编程引擎DPU，并基于边缘端MPSOC器件（以官方ZCU104平台为例），引领开发者快速搭建基于Vitis AI的DPU开发环境
Xilinx AI团队在“英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛中荣获冠军
judy 在 周二, 12/14/2021 - 09:58 提交
Xilinx AI团队核心成员严丹在首届“英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛比赛通用场景中文OCR文本识别任务中，通过两阶段网络结构，融合基于分割和基于Mask RCNN的检测模型预测结果，在复赛测试集上获得75.34的高分, 取得冠军。
基于赛灵思 VCK5000 板卡的深度学习算法优化部署
judy 在 周五, 08/13/2021 - 09:22 提交
本视频介绍了深度学习算法在赛灵思7nm Versal板卡上的优化与部署