神经网络

Xilinx公司改进AI芯片策略:值得关注的不仅仅是神经网络

Xilinx公司希望引发开发人员在神经网络性能之外关注更多重要指标,从而在面向机器学习推理任务的半导体市场当中占据可观的市场份额。毕竟,芯片的最终目标在于支持应用,而不仅仅是神经网络本身

【视频】使用基于 Python 和神经网络的边缘 AI 加速预测性维护

对于工厂、医院以及其它环境内重要资产的细微性能或行为变化,机器识别的速度远远快于人类。Xilinx 助力的系统可结合智能性,通过应用预测性维护来最大限度提升生产力并减少停机时间。基于 Python 以及神经网络的 Xilinx 边缘 AI 解决方案可简化硬件加速预测性维护的实现

关于神经网络:你需要知道这些

神经网络(NN)几乎可以在每个领域帮助我们用创造性的方式解决问题。本文将介绍神经网络的相关知识。读后你将对神经网络有个大概了解,它是如何工作的?如何创建神经网络?

深度学习与神经网络:最值得关注的6大趋势

神经网络的基本思想是模拟计算机“大脑”中多个相互连接的细胞,这样它就能从环境中学习,识别不同的模式,进而做出与人类相似的决定。