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新兴非易失性存储(NVM)市场及技术趋势

大型厂商的产品导入、存储级内存(SCM)的新兴应用以及五大逻辑代工厂的涉足将推动非易失性存储市场的增长。

新兴非易失性存储(NON-VOLATILE MEMORY, NVM)有利的市场环境

相变存储(phase-change memory, PCM)、磁阻式随机存储(magnetoresistive random access memory, MRAM以及阻变式存储(resistive random access memory, RRAM)等主要非易失性存储技术已经有了较长的开发历史。但是,由于种种因素,它们在利基市场的应用仍然有限。现有产品的存储密度有限,新兴NVM开拓厂商在高存储密度产品导入上又有所延误。新材料和新工艺步骤的引入,也带来了制造挑战。同时,主流存储技术也在不断的提高存储密度、降低成本。最后,NVM市场也缺少一款杀手级应用来挑战现有的动态随机存储(DRAM)和NAND闪存。

5G毫米波无线电的最优技术选择

作者:Thomas Cameron博士 ADI公司通信业务部CTO

简介
业界普遍认为,混合波束赋形(例如图1所示)将是工作在微波和毫米波频率的5G系统的首选架构。这种架构综合运用数字(MIMO) 和模拟波束赋形来克服高路径损耗并提高频谱效率。如图1所示,m个数据流的组合分割到n条RF路径上以形成自由空间中的波束,故天线元件总数为乘积m × n。数字流可通过多种方式组合,既可利用高层MIMO将所有能量导向单个用户,也可以利用多用户MIMO支持多个用户。

图1. 混合波束赋形框图

图1. 混合波束赋形框图

神经网络基础:七种网络单元,四种层连接方式

作者:Synced,编译:机器之心

2016 年 9 月,Fjodor Van Veen 写了一篇名为《The Neural Network Zoo》的文章(详见图文并茂的神经网络架构大盘点:从基本原理到衍生关系 ),全面盘点了神经网络的大量框架,并绘制了直观示意图进行说明。近日,他又发表了一篇题为《The Neural Network Zoo Prequel:Cells and Layers》文章,该文是其上篇文章的前篇,对于文中涉及但没有深入展开的神经网络的单元与层的部分再次做了一个图文并茂的介绍。机器之心对该文进行了编译,原文链接见文末。


ExaLINK Fusion:延迟只有49纳秒的交换机

作者:stark

来自澳大利亚的EXABLAZE公司专注于网络硬件设备的开发,面向专业应用领域如数据中心、高频交易、高性能计算等场景提供低延迟的解决方案。近日该公司宣布推出了一款延迟仅仅49ns的多功能交换机——ExaLINK Fusion,与其他产品不同的是它不是旨在将数据从一个端口传输到其他任何一个端口。相反,它旨在将数据从15个入站端口传输到单单一个出站端口,或者反之亦然。交换机内部构造也比普通的交换机简单清晰很多,这种简化的模块化设计也有助于提高吞吐量。

图1: EXABLAZE公司推出的全球最快的49ns交换机ExaLINK Fusion

图1: EXABLAZE公司推出的全球最快的49ns交换机ExaLINK Fusion

Zynq在人工心脏血泵系统中的应用

作者:kenshin
人工心脏血泵是用来代替心脏工作的变速、变容量的小型泵,以此来保证病人的正常的身体机能,按照植入位置可分为体外式和植入式。传统的血泵一般都采用机械驱动的轴承叶轮,但是这种方式有着明显的缺点,比如对于轴承接触区会造成压力和产生热量,进而造成溶血(破坏红细胞)和血栓(血液凝块)。这对血液流动是非常不好的。此外,这类医疗型应用要求任何与血液接触的部分都必须是一次性的,避免感染。

在近期举办的NI技术峰会上来自美国的MIT精准运动控制实验室的研究人员介绍了他们设计和开发的基于磁悬浮的无轴人工心脏血泵系统原型。通过磁场非耦合的方式取代轴承来驱动叶轮的转动,磁场的控制可以采用电感线圈来实现,这在一定程度了降低了系统的复杂性,同时也降低了成本。

图1:MIT精准运动控制实验室推出的人工心脏血泵系统原型

图1:MIT精准运动控制实验室推出的人工心脏血泵系统原型

高速模数转换器精度透视(二)

作者:Rob Reeder ADI公司系统应用工程师

在第一部分中,我们讨论了一般静态模数转换器的不精确性误差和涉及带宽的ADC不精确性误差。希望这些内容有助于加深读者对ADC误差以及这些误差如何影响信号链的理解。基于此,要记住的是,并非所有组件都是一样的——有源和无源器件均是如此,因此,无论系统最终选择了什么器件,模拟信号链中都会存在误差。

本文将描述精度、分辨率和动态范围之间的差异。本文还将揭示信号链内部的不精确性是如何累积并导致误差的。定义新设计的系统参数时,这些内容对于理解如何正确指定或选择一个ADC有着重要作用。

精度、分辨率与动态范围

许多转换器用户似乎在互换使用精度和分辨率这两个术语,但这种做法是错误的。精度和分辨率这两个术语并不相等,但是具有相关性,所以,不应互换使用。可以把精度和分辨率视为堂兄妹,但不是双胞胎。

精度就是误差,或者说测量值偏离真值的幅度。精度误差可以称为灵敏度错误。分辨率就是测得值的表示或显示精细度。即使系统的分辨率为12位,也并不意味着它能测量精度为12位的值。

作者:stark

NI FlexRIO是NI公司推出的FPGA应用的模块化产品,基于NI LabVIEW可重配置I/ O(RIO)架构的NI FlexRIO在一个平台中集成了高性能模块化I / O、功能强大的Xilinx FPGA以及基于PC的技术,是板载处理和实时分析应用系统的理想之选。借助NI FlexRIO,领域专家可以轻松解决高性能嵌入式和测试问题,而无需像以前一样需要进行高成本的自定义硬件开发。NI FlexRIO架构包含三个部分:NI FlexRIO FPGA模块、提供高性能模拟和数字I / O的NI FlexRIO适配器模块、可重配置PXI系统,所有组件均通过LabVIEW系统设计软件编程。

图1:NI FlexRIO设备是 FPGA模块和适配器模块的结合

图1:NI FlexRIO设备是 FPGA模块和适配器模块的结合

在本视频中,我们将向您介绍使用 SDSoC 优化经典图像处理算法的典型用户流程 sobel filter,从 naïve 实现方案到在 1080 分辨率下运行速率为 60 FPS 的硬件优化系统,内容非常丰富。

如虎添翼!Zynq MPSoC和ZCU102 Eval Kit BSP for Enea OSE

作者:闲情逸致

背景:
Enea OSE是一个成熟的高性能实时操作系统,是专门为多核CPU系统而设计的,具有很高的可扩展性,兼容POSIX,可以有效应对日益增长的数据速度,具备低延迟、高带宽的特性。基于此优势,Enea OSE减少了LTE-A/5G基带在处理时面对的风险和操作挑战,同时降低了物料清单和总成本,高级保护和错误隔离,可以集中错误处理,其可用率达到五个九(99.999%)。所以,Enea OSE不仅完成了对真实的确定性实时行为及高可用性多处理器系统的优化,也是世界上大多数部署操作系统之一,应用范围十分广泛,涉及电信、汽车自动化以及工业自动化等领域。此外,对于简单的图像信息,Enea OSE在处理时可以为多核器件(最多为24核)提供性可扩展性的同时,如果忽略cache拓扑学最多可支持核数高达64个。另外,当在不同的核上运行应用程序的时候,Enea OSE的操作系统噪声接近于零,有效确保系统的线性可扩展性和优化性。并且,Enea OSE在电信行业已经有很长的历史,世界上超过一半的无线基站都采用的是Enea OSE。

BSP+ OSE:

视频:在 Vivado Design Suite 中使用 IP 加密

本视频将概括介绍 Vivado 设计套件中的 IP 加密。其中包括 IP 加密工具流程、为加密准备 IP 的方法以及在 Vivado 中运行加密工具的方法。

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