午后加油站

FPGA竟然使Apple II个人电脑做回了自己!

作者:Sleibso;编译:蒙面侠客

背景:
微处理器软核代码开放,那么将源代码用工具例化到FPGA里面是不是就能实现其逻辑功能,当年流行的微处理器成就的一些产品是不是可以再拿出来回味回味呢?答案是肯定的, MicroCore的MCL51,MCL65等,就可以将代码综合后例化到FPGA里面,分配了引脚就可以实现相应的逻辑功能。今天小编就带领各位领略一下用FPGA使当年风靡的Atari 2600 VCS游戏机和Apple II个人电脑再次重生!

作者:Sleibso;编译:csc57

网络电子商务巨头亚马逊已经广泛的将多个赛灵思公司的基于16nm FinFET工艺的Virtex UltraScale VU9P FPGA部署到亚马逊弹性计算云(EC2)F1实例上。EC2是亚马逊云计算的基本平台,由于网络通信量复杂且随时变化,用户对计算能力的需求也在随着流量的增减不断变化着。用户可以利用亚马逊提供的应用接口根据需求创建、增加或删除实例。目前加州大学伯克利分校计算机架构研究组 (BAR Group) 具有创意的天才推出了基于云平台的FireSim软硬件协同设计环境和仿真平台,用于设计仿真基于开源架构及指令集的RISC-V的RocketChip处理器。FireSim 是一种周期精准的,利用FPGA加速的数据中心模拟平台,已经在BAR 的FireBox项目中用于原型开发,旨在为第三代仓库级计算机开发系统架构。(参考博文:“通过FireSim和亚马逊EC2 F1实例将数据中心级软硬件协同设计带到云服务。”)

作者:Sleibso ,编译:清风流云

背景:
说到语音识别,吸引的大家关注的有两大主力:亚马逊的Alexa和Google伴的Home。首先说说Alexa,随着智能家居Echo受到热捧,亚马逊的语音私人助手Alexa持续受到消费者关注。Alexa能围绕着信息、天气、新闻、音乐和控制其他家庭设备等内容为消费者提供人工智能语音服务,只是此前如果用户想要体验Alexa则首先需要购买Echo,不过现在用户可以在浏览器中使用体验Alexa了。而在2016年5月和2016年10月,Google两次推出了配置有扬声器的语言助理声控设备Google Home,从外观上来说,Google Home类似一个我们常见的智能家居盒子,功能上,可以让你听音乐,处理很多的任务,比如通过语音控制,Google Home可以通过语音控制你的音响,可以连接到你的灯光、恒温器等等,可以成为家庭的控制中心,只需要跟Google Home对话就可以了。同时谷歌表示,可以与Google Home进行双向对话。

Far-Field 开发平台:

Xilinx FPGA在基因组测序中大显身手!

作者:sleibso ,编译:蒙面侠客

引言:
PrecisionFDA平台是基因组信息学社区和共享数据平台,这是一个为研究人员准备的开源、基于云的工具,它将为下一代测序诊断提供依据,并且为所有开发者提供统一的、可共享的在线基因组信息数据库,使研究人员和测试开发人员可以探索NGS方法,推动创新以制定必要的标准,推动科学的监管、评估基因测序和软件的准确性。要做到测序的准确性,需要什么算法和相应的硬件平台的支撑呢?

五巨头联合打造高可靠性IIOT方案

作者:stark

Mocana是一家专注于安全技术的创业型公司,它不仅仅关注于数据上的安全,对于承载数据的设备或者平台也提供安全方面的解决方案,目标指向现在越来越流行的物联网领域。随着智能工厂、基础设施、自动化系统以及其他物联网应用的广泛扩展,网络安全问题也就显得越来越重要。Mocana推出了IoT Security Platform stack(物联网安全平台技术栈),按照这个标准规范能够实现多样化的功能组合,同时提供全面的网络安全保护。

图1:Mocana推出的IoT安全平台技术栈架构

图1:Mocana推出的IoT安全平台技术栈架构

频谱分析仪中的 Spartan-6 FPGA

作者:蒙面侠客

频谱分析仪是一种测试测量设备,主要用于射频和微波信号的频域分析,包括测量信号的功率,频率,失真等。它的性能主要是从实时带宽,动态范围,灵敏度和功率测量准确度等四个方面来评价。那么这么高的性能需要什么样的电路才能完成呢?我们已经迫不及待的想要拆开一台频谱分析仪来一探究竟啦!

作者:清风流云

背景:
曾经在泡泡网CPU上看到,国外媒体曾评出过迄今为止最具影响力的11款微处理器,其中第五款就是 MOS Technology 6502 (1975年)。6502是一款功能强大且价格低廉的处理器产品,当时英特尔8080售价149美元,而6502仅为25美元。6502被应用于许多计算机中,代表产品为1977年的Apple II。具体来说,MOS 6502是1975年由MOS科技所研创的8位微处理器,刚问世时是当时功效最强的CPU,且价格只有大型业者(如Motorola、Intel)相近产品的六分之一甚至更低;且除了Zilog公司的Z80外,6502几乎快过多数同业者的相近产品,进而激起一系列的电脑专案,并在之后的1980年代带来一场个人电脑的革命。但是MOS科技仅授权两家业者能相容研制6502,即是所谓的“第二供货源”,分别是洛克威尔国际公司与Synertek公司,之后才有更多的业者获得相容研制的授权,并仍持续在嵌入式系统的市场中供货。可以说6502是一款承载着无数人年少欢乐的CPU呀。

MicroCore MCL65处理器:

作者: CSC57

自从阿里巴巴董事会主席马云在开发者大会上展示刷脸支付功能惊艳世界之后,脸部识别技术吸引了众多程序开发者的目光。这项技术的背后就是总部位于北京的旷视科技,一个由几位极客创立的,开发了众多图像以及人工智能技术的公司。尤其在人脸识别方向旷视科技成果卓著,拥有大量的专利以及国际获奖。根据公司的CEO 印奇介绍,公司正在开发视觉计算的 “大脑”-将旷视科技的面部识别算法结合到云以及MegEye-C3S智能人像抓拍机一样边缘设备中,这种视觉计算引擎可以以30fps的速度以1080P分辨率在每视频帧中捕获100个面部图片,且能够逐帧对每张人脸进行多维度的质量判断推送出最清新、角度最正以及质量最高的脸像,同时识别人员的属性标注,输出年龄、性别、国籍以及抓拍时间等信息,为视频安全监控领域带来革命性变化。

旷视科技的基于face++算法的MegEye-C3S智能人像抓拍机

EEVBlog拆解:Rigol DL3021可编程直流电子负载

作者:stark

想必大家对EEVBlog已经不陌生了,有着丰富电子开发经验的工程师Dave Jones在该网站上发布各种电子设备的拆解视频,并对设计的一些优点和缺点给出专业的解说,近日在上传的视频中对一款电子负载设备进行了拆解和说明。

FPGA帮助人类把世界看的更广,更快,更细腻!

作者:蒙面侠客

引言:
摄像头在工业和生活应用中扮演者重要的角色。无人工厂,无人驾驶,无人超市,这些领域都少不了摄像头,然而对于摄像头的性能不能仅仅是停留在能看得见的层面之上,我们不仅要让它看得见,还要让它在更复杂的光线环境下看得见,看得清,看的“快”!制作高质量的工业界的眼睛需要好的图形传感器和图像数据处理器件,谁能够胜任这些任务呢?

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