数据中心

赛灵思大中华区业务拓展总监朱勇在赛灵思技术日上分享《Alveo – 为数据中心注入新的活力》

在 DesignCon 2019 上，Xilinx 和 TE 展示了一对演示。首先，UltraScale + FPGA 中的 32G Xilinx GTY NRZ SERDES 通过 TE Sliver 连接器运行。 接下来，Virtex UltraScale + GTM PAM4 收发器通过 TE SFP-DD 连接器和直接连接铜缆发送数据

在 DesignCon 2019 上，Xilinx 和 Molex 展示了一组演示。 首先，Virtex UltraScale + FPGA 中的 Xilinx GTM 58G PAM4 SERDES 运行于超过 3 米的 QSFP-DD 直接连接铜缆，由Molex Near-Stack 高速连接解决方案提供支持。

云服务和5G的推出推动了数据流量的大幅增长，这为满足网络日益增长的带宽要求带来了挑战，路由器和交换机接线端口密度、光学标准的扩展以及光纤网络带宽的更新是成本能够满足带宽需求的主要制约因素，转换为58G收发器是非常重要的一步，在相同的条件下它能够实现400G以上的数据传输速率

数据中心 AI 加速 — Xilinx ML 套件

本文档提供了 Xilinx Alveo 数据中心加速器卡的软硬件安装全流程指南。 Avelo 卡符合 PCIe Gen3 x16 规范并采用赛灵思 UltraScale+ 架构，完美适用于加速计算密集型应用，比如数据库加速、机器学习、数据分析以及视频处理等。

AI 对 AI：在 FPGA 中为数据中心及端点自动生成深度神经网络加速器

推荐快速入门教程，了解如何利用 Alveo 加速器卡加速工作负载。

Mipsology 为深度学习推断开发了最先进的基于 FPGA 的计算引擎。它可以无缝地替换 GPU / CPU 来处理一般或定制的神经网络，具有极高的吞吐量、易用性和零更改性。

Xilinx Alveo 加速卡和 BlackLynx 软件相结合，可增强搜索功能，从而提高网络、性能和合规性功能的数据可视性。