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强强联合,解决“小黄人”难题!Xilinx 携手 Nimbix 与三星提速云应用

我们不妨将并行计算单元想象成一个塞满小黄人的小型棒球场,每个小黄人代表 100 万个逻辑门。一旦某个任务不支持所有小黄人同时并行工作,GPU 这样的并行计算加速器就会面临严重的性能瓶颈。

数据大爆炸时代,算力大缺口如何解决?

调查数据显示,2019 年区域流量容量提升了100 倍,带宽年复合增长率达到了 51%。面对流量洪峰、面对数据大爆炸,算力不足问题开始凸显并得到越来越多企业的重视。在这样的时代背景下,以出色算力提升企业运作效率的 FPGA 博得了诸多互联网公司的青睐

【思远】手机都能拍8K又怎样?要普及还须注意这些“坑”

2 月中旬,国产手机品牌小米发布新款旗舰小米 10 系列,其主打卖点之一便是支持一亿像素 8K AI 视频拍摄。而在此之前率先面世的三星 Galaxy S20,更可以原生拍摄 8K 视频。从体型庞大的摄像机到如今一手可握的智能手机,技术的日益革新推动设备不断变化衍进,但 8K 却从未改变。

Alveo 数据中心加速器卡入门指南(UG1301) 中文版 (v1.4)

本指南介绍赛灵思 Alveo™ 数据中心加速器卡的解包、安装和启动。

1 个 Aup2600 = 30 个 x86 服务器 | 看Aupera如何颠覆数据中心流媒体市场格局

傲睿智存(Aupera Technologies)是数据中心视频处理系统领域的新兴企业。Aup2600 是 Aupera 提供的一种专用分布式视频处理系统,内置 48个赛灵思 Zynq® UltraScale+™ MPSoC。此外,Aup2600 还提供基于赛灵思 Vivado 环境的完整视频 +AI 软件框架和用于神经网络处理的深度学习处理器单元 (DPU)。

【案例研究】视频与 AI 加速平台颠覆了数据中心流媒体市场

Aupera Technologies 是数据中心视频处理系统领域的新兴企业。Aup2600 是一种专用分布式视频处理系统,内置 48 个赛灵思 Zynq® UltraScale+™ MPSoC。此外,Aup2600 还提供基于赛灵思 Vivado 环境的完整视频 +AI 软件框架和用于神经网络处理的深度学习处理器单元 (DPU)。

拥抱 NVMe 生态:现场体验基于 FPGA 的 NVMe Target 控制器

在 2019 年 8 月 22 - 23日,2019全球闪存峰会上,赛灵思作为 FPGA 的发明者将现场展示我们的 “基于 FPGA 的 NVMe Target 控制器” 解决方案。同期在闪存存储网络论坛上,赛灵思公司数据中心架构师,唐杰也将做《FPGA 助力计算和存储的结合》的主题演讲,与参会者共同探讨新的大数据时代,计算和存储所面临的新挑战和新趋势

【下载】Alveo U280 数据中心加速器卡数据手册 (中文版)

赛灵思 Alveo™ U280 数据中心加速器卡支持 PCI Express® Gen3 x 16 和 Gen4 x 8,配备 8 GB 高带宽存储器 (HBM2),旨在加速计算密集型应用,如机器学习、数据分析和视频处理存储器限制、计算密集型应用包括数据库分析和机器学习推断

刚刚,Xilinx推出面向所有服务器和云的业界首款自适应计算、联网和存储加速器卡

今天赛灵思再宣布推出 Alveo™ U50,进一步扩展 其Alveo 数据中心加速器卡产品组合。Alveo U50 卡是业界首款可以支持第四代PCIe ( PCIe Gen 4) 的轻量级自适应计算加速卡, 特别为单个可重配置的 FPGA 平台就能大幅加速各种不同的关键计算、网络和存储工作负载而设计

一文告诉你怎么解决cache miss的问题

带宽是影响FPGA加速器的重要因素,因为大量的并行计算对数据量要求很大。如果加速器对数据的访问是不规则的,那么cache miss就会大大影响加速器性能。这篇来自FPGA2019会议的报告,向我们展示了如何来更好的处理cache miss问题,提高对缓存的利用率以及提高加速器效率