工业

从边缘至云端的工业解决方案

从边缘至云端的工业解决方案——机器人

机器人是工业自动化系统的终极表现。工业控制、通信、机器视觉、机器学习、人机界面、网络安全和安全可能是在构建合作机器人、工业机器人或机器人的其它商业应用时需要考虑的关键技术。Xilinx SoC 和 FPGA 可为机器人实现模块化方法,其提供可重复使用并可扩展的通用嵌入式软硬件平台,显著缩短上市时间、缩小外形,降低总体拥有成本

【视频采访】工业4.0时代如何体现智慧与自适应?

工业对安全、可靠性、低延时要求比较高。赛灵思预见到了工业4.0的发展趋势,在2018年研发了面向下一代的工业互联的解决方案,就是满足TSN(时间敏感网络)的特点。同时,我们基于这些应用协议加附属通信标准,OPC UA TSN将成为统一的工业物联网通信标准

智能制造,需要什么样的工业之“眼”?

工业4.0让我们曾经熟悉的工厂、车间成了新技术的试验场,但凡是能够推动制造数据化和智能化、提升生产效率的技术和方案,都希望有机会在工业领域一展身手。机器视觉当然也是其中之一。应用在工业领域的机器视觉,也被简称为“工业视觉”

【直播PPT下载】:如何打造完美的工业4.0 人机界面

从工厂自动化的操作面板到医患监护系统,物联网正改变着所有类型的人机界面(HMI),并因而将网络安全和功能安全,以及混合了云端和本地断的数据扩展至所有这些可视化的信息交互节点。

Python生产力价值:赛灵思Zynq产品系列的前沿优势分析

赛灵思® PYNQ 框架能在 Zynq® 产品系列中实现对Python 语言及运行时的全面支持与集成。直接在 Zynq SoC 架构上利用 Python 的生产力优势,用户能够充分发挥可编程逻辑和微处理器的长处,更容易为人工智能、机器学习和信息技术应用构建设计。