Zynq MPSoC

凡尔赛文学,求求你放过自动驾驶吧!

自动驾驶技术是汽车产业与高性能计算芯片、人工智能、物联网等新一代信息技术深度结合的产物,也是未来汽车行业发展的“大势所趋”。成立于 2018 年的宏景智驾便是这个赛道的探险者之一,其软硬一体自动驾驶计算平台是目前中国市场上少有支持高阶自动驾驶的通用型平台解决方案。

Xilinx、Spline.AI、AWS 推出 X 射线分型深度学习模型和参考设计

赛灵思宣布推出全功能医疗 X 射线分型深度学习模型和参考设计套件,这是赛灵思与 Spline.AI 及亚马逊网络服务(AWS)强强携手共同取得的合作成果。这种高性能模型部署在赛灵思 Zynq® UltraScale+™ MPSoC ZCU104 器件之上,并采用了赛灵思深度学习处理器单元(DPU)。该 DPU 是一种软 IP 张量加速器,它的强大功能足以支持运行各种神经网络

RoE (Radio Over Ethernet) 赋能5G无线应用

赛灵思 Radio over Ethernet Framer核是一整套 eCPRI 和下一代前传接口系统解决方案中不可或缺的一部分。赛灵思专为此提供了仿真工程和硬件演示。本篇博文将帮助用户初始化仿真示例、分析波形中的仿真数据并展示如何使用测试激励文件演示文件来应用用户自己的配置。

【问答】Zynq UltraScale+ MPSoC 处理系统的设计咨询 - 在 85°C 以上运行时,需要更频繁地更新 PS DDR4 / DDR3

如果在 85 摄氏度以上的工作温度下运行,DRAM 需要更频繁地更新。对于 PS DDR4/DDR3,更新周期必须减半。如果不进行调整,可能会出现数据丢失/损坏的情况。

Zynq UltraScale+ MPSoC PS SYSMON 时钟

Zynq UltraScale+ MPSoC TRM 包含一个详细介绍 PS 及 PL SYSMON 时钟的部分。本答复记录详细描述了 PS 和 PL SYSMON 的时钟基础架构。

实时多类 3D 对象检测

点云数据的低延迟 3D 感知对于紧凑型嵌入式系统是一个巨大的挑战。通过端到端的硬件和软件协同优化,我们能够使用 Xilinx ZU+ MPSoC 上的最新 PointPillars 模型实时运行多类 3D 检测任务。

直播 | 欧克曼-Xilinx 智能视觉处理平台详解

在数字相机往智能相机演进的过程中,芯片的算力需求也在快速地增长,成像从人看得舒服演进到机器看得清和看得懂,对视觉处理平台提出了更高的要求。因此我们特邀请到赛灵思系统架构师翁羽翔和深圳欧克曼技术(OCAM)的 CEO 吴志鹏先生一起与大家阐述基于赛灵思 MPSoC 的智能相机及边缘计算平台,以及欧克曼图像处理平台及相应解决方案。

【干货分享】优化rootfs的大小

Xilinx VCU TRD 集成了图像和视频编解码功能,生成的根文件系统比较大,2020.1的rootfs.cpio.gz大约有114MB。工程师可以根据自己需要裁剪,减少根文件系统大小。
在Ubuntu下,解压rootfs.cpio.gz,得到rootfs.cpio,再解压,得到就是文件了。

Xilinx与大陆集团联合打造汽车行业首款用于自动驾驶的量产版 4D 成像雷达

赛灵思和大陆集团今日宣布将通过 Zynq® UltraScale+™ MPSoC 平台支持大陆集团开发新款高级雷达传感器 (ARS) 540,联手打造汽车行业首款量产版 4D 成像传感器

【视频】Xilinx 与大陆集团联合打造汽车行业首款量产版自动驾驶 4D 成像雷达

赛灵思将通过 Zynq® UltraScale+™ MPSoC 平台支持大陆集团开发新款高级雷达传感器( ARS ) 540,联手打造汽车行业首款量产版 4D 成像传感器。双方的合作将助力配备 ARS540 的新车型实现 SAE J3016™ L2 功能,为迈向 L5 自动驾驶系统铺平道路。