ZYNQ

ZYNQ系列是赛灵思公司(Xilinx)推出的行业第一个可扩展处理平台,旨在为视频监视、汽车驾驶员辅助以及工厂自动化等高端嵌入式应用提供所需的处理与计算性能水平。该系列四款新型器件得到了工具和IP 提供商生态系统的支持,将完整的 ARM® Cortex™-A9 MPCore 处理器片上系统 (SoC) 与 28nm 低功耗可编程逻辑紧密集成在一起,可以帮助系统架构师和嵌入式软件开发人员扩展、定制、优化系统,并实现系统级的差异化。

ZYNQ常用外设设计 (上)

ZYNQ学习过程中一个重要环节是进行调试,当然在SDK中进行调试时,设置断点进行单步调试非常高效。但是ZYNQ中毕竟涉及到FPGA的硬件部分,于是如果可以通过UART与ZYNQ器件进行双向的通信会使得调试非常方便。

ZYNQ开发基本流程

ZYNQ内部的总体框架如所示,PS中包含2个ARM Cortex-9的内核,一些基本的外设扩展口以及Memory接口。PS和PL的相互通信通过两个通路完成,分别是GP(General Purpose)Ports和HP(High Performance)Ports。GP Ports包含2个Master接口和2个Slave接口,符合标准的AXI协议数据位宽是32bit。HP Ports包含4个接口,全部是PL作为Master

基于FPGA的深度学习目标检测系统的设计与实现

本文首先介绍深度学习中的YOLOv2-Tiny目标检测算法,然后设计对应的硬件加速器,并且就加速器中各模块的处理时延进行简单建模,给出卷积模块的详细设计,最后,在Xilinx公司的Zedboard开发板上进行评估。

Zynq下linux系统搭建

Zynq器件将arm和FPGA结合,利用了两者各自的优势,arm可以实现灵活的控制,而FPGA部分可以实现算法加速,这大大扩展了zynq的应用。比如深度学习加速,图像处理等等。PL侧表示FPGA的逻辑部分,PS侧为arm端以及一些AXI接口控制部分,二者实际上通过AXI接口实现通信和互联

【视频】工业物联网时代的现代化操作面板(中文版)

通过视频了解 Xilinx Zynq SoC 为什么是嵌入式工业平台产业的首选,以及下一步将如何提高可靠性、互动性以及精密性,充分满足安全关键性及非安全关键性 HMI 的应用需求

Zynq上IIC驱动

本文主要介绍基于zynq的IIC的驱动架构,通过代码编写来深入了解IIC驱动的内容和机制。

基于ZYNQ的OV5640图像采集+LCD显示测试

在实际开发中,我们会经常使用到LCD屏,LCD屏的种类有很多种,对应的使用方法也有所不同,但是,在ZYNQ 图像传输开发中,思路大体类似,下面介绍在ZYNQ中,使用LCD显示OV5640图像方法

89美金Minized开发板,助您的嵌入式设计更上一层楼

在本次研讨会中,我们将向您介绍集成赛灵思 Zynq-7000S SoC 的 $89.00 的安富利 MiniZed 开发套件。您将了解 MiniZed 套件所支持的诸多连接功能,包括 Wi-fi,蓝牙,BLE等等

基于 Zynq SoC 的旷视智能视频分析盒

旷视是中国领先的 AI 解决方案提供商,致力于为全球用户提供前沿的 AI 算法和解决方案,助力构建智能物联网 (IoT) 系统。旷视提供的应用包括人脸识别、图像识别、智能视频云产品、智能传感器和智能机器人产品。其技术已广泛应用于金融、手机、安全、物流、零售等领域

Linux_GUI加速(3)——加速模块设计

该系列前两篇主要扯了扯Linux中GUI相关的DRI框架及相关组件实现方式。细想一下,对于GUI相关的加速能做的其实不多,开发一个2D或3D的显卡加速子模块对于一个DEMO教程的量级来说工作量太大,我们在这只实现一下简单的功能