5G

边缘计算(Edge Computing)有助于降低传统云端架构的运算负荷、提升边缘端的数据与数据处理能力,而传统架构的改变除大幅提升运算效率以及数据应用之外,更有机会进一步落实AI与5G等新兴技术发展,因此在2017年成为市场中热门技术议题,拓墣产业研究院预估,2018年至2022年全球边缘计算相关市场规模的年复合成长率(CAGR)将超过30%。

拓墣产业研究院分析师刘耕睿指出,过往传统云端架构引领运算市场多年,并带动云端储存、大数据分析等新商机的崛起,但随着更大量、更实时的运算需求兴起,传统云端架构已逐渐无法负荷未来需求;边缘计算则是在如现场端装置、网关等边缘端,融合网络、运算、存储、自我管理等能力,并建立分布式架构,有助于实现设备于现场端的实时反应,并提升数据收集与进阶应用的效率,更能降低过往传统架构所造成的成本消耗。

标准组织与供应链皆已积极布建生态系

由于边缘计算将对市场造成架构与实质应用上的改变,许多标准组织积极订定标准,包括欧洲电信组织ETSI的多重接取边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)、OpenFog的开放雾运算(Fog Computing)、中国厂商华为所主导的边缘计算产业联盟,都积极且持续地释出参考架构与建立生态系。

探讨构建5G的五项关键技术

作者:Kalyan Sundhar/Ixia Solutions Group(现隶属Keysight)行动、虚拟化暨应用产品副总裁

业界广泛认为,5G行动通讯网络直到2020或2021年才会提供,甚至即使到那时也不会是广泛提供。但是,随着行动数据流量持续增长(过去5年成长了18倍),因此可以预计5G将比以往更快地到来。

业界广泛认为,5G行动通讯网络直到2020或2021年才会提供,甚至即使到那时也不会是广泛提供。但是,随着行动数据流量持续增长(过去5年成长了18倍),因此可以预计5G将比以往更快地到来。思科(Cisco)预测,2021年,5G连接将比一般的4G连接产生多4.7倍的流量,图1显示了这种增长。

 图1 行动数据流量持续增长。 (数据源:思科)

MathWorks推出用于新型3GPP无线电技术开发的5G库

为未来5G标准提供物理层算法和链路级参考

MathWorks公司今日推出了用于支持无线设计开发的5G库,为即将于2018年3月发布的初版3GPP 5G标准规范做好准备。该5G库提供功能和链路级参考设计,可帮助无线工程师探索3GPP新型无线电技术的行为和性能。借助5G库,无线工程师可以进行仿真,评估5G技术,及其对整个5G系统设计的影响。

5G标准将引入先进技术,以推动移动宽带、机器对机器通信和车联网等应用的快速创新。5G库有助于无线系统工程师在标准定稿之前探索和应用5G新技术。通过采用该库中可靠的5G MATLAB算法和38.901信道模型,工程师可以快速评估新的波形和编码方案的性能特性,并开发接收算法。

“在MATLAB中运行仿真的能力使我们能够更好地融入5G工作组,因为我们的很多合作公司也在使用MATLAB进行系统仿真和数据分析”,Convida Wireless链路级仿真负责人Lakshmi Iyer说道。“为与另外一名成员就标准贡献展开有效的讨论,我们需要将我们的假设和结果进行比较,而且大部分的讨论都以仿真为基础。使用5G库进行MATLAB仿真有助于推动这种对话。”

赛灵思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))今日宣布其 Zynq UltraScale+ RFSoC 系列开始发货,该系列是通过一个突破性的架构将 RF 信号链集成在一个单芯片SoC 中,致力于加速 5G 无线、有线 Remote-PHY 及其它应用的实现。基于 16nm UltraScale+ MPSoC 架构的 All Programmable RFSoC 在单芯片上集成 RF 数据转换器,可将系统功耗和封装尺寸减少最高达 50%-70%,而且其软判决前向纠错 (SD-FEC) 内核可满足 5G 和 DOCSIS 3.1 标准要求。随着芯片样片向多家客户发货, Zynq UltraScale+ RFSoC 系列早期试用计划现已启动。

用于 RF 信号链的片上系统
Zynq RFSoC 将 RF 数据转换器、SD-FEC 内核以及高性能 16nm UltraScale+ 可编程逻辑和 ARM® 多处理系统完美集成在一起打造出了一个全面的模数信号链。射频-数字信号调节与处理通常分派给不同的独立子系统中,但 Zynq UltraScale+ RFSoC 将模拟、数字和嵌入式软件设计集成到单个单芯片器件上,实现了高度的系统稳健性。该系列器件具有如下特性:

【下载】5G-RAN无线云网络总体技术报告

第二届 C-RAN 无线云网络技术研讨会在中国移动研究院召开,来自中国移动、中国联通、法国电信、华为、中兴、诺基亚、爱立信、联想、风河、HPE、H3C、思博伦、Xilinx 等公司百余位专家与会。会议涵盖了整个产业链的方方面面,从芯片到操作系统,从设备到测试,以及运营,各个公司都从各自的角度展望了 5G 无线接入网架构及云化设备形态,并介绍了目前各自在此领域的商业策略和技术方案。

 会议中,中国移动正式发布了中文版的《5G-RAN 无线云网络总体技术报告》,在此报告当中,赛灵思作为关键器件供应商,在其中提供了重要内容,包括 SmartNIC 以及 Fronthaul Gateway 等方面的方案和相关内容,包括:

4.3.2加速器资源应用方案
4.3.2.1加速器资源应用
4.3.2.2加速器资源功能接口
4.3.2.3加速器资源管理
4.3.2.4加速器资源在 C-RAN 中的应用

4.3.3高精度时间同步
4.3.3.1时间同步需求
4.3.3.2时间同步恢复机制
4.3.3.3时间同步传输机制

4.3.4网络连接和优化方案
4.3.4.1跨机房网络连接方案
4.3.4.2机房内网络连接方案
4.3.4.3CU 平台内部网络连接方案
4.3.4.4网络优化新技术

NI(美国国家仪器公司,National Instruments,简称NI) 作为致力于为工程师和科学家提供解决方案来帮助他们应对全球最严峻工程挑战的供应商,今日宣布其LabVIEW Communications MIMO应用程序框架增加了多天线用户设备(UE)支持。 这使得MIMO应用框架成为全球唯一的商用物理层参考设计,为真正的大规模MIMO原型验证提供了强大的助力,超越了单独上位机处理系统,实现了全面的功能性5G部署。

无线研究人员可以将MIMO应用程序框架与NI软件无线电硬件结合使用,对各种MIMO研究课题(包括多用户MIMO、单用户MIMO和大规模MIMO)进行实时无线实验。 这一多FPGA物理层参考设计提供了详细完整的LabVIEW Communications源代码文档,可完全重新编写或修改,最大程度降低您在系统集成或系统设计的工作,并创建完整的多天线设备网络。

研究人员现在不仅可以探索基站端的波束成形技术,而且也可以探索UE端的波束形成技术,以进一步提高整体网络吞吐量,扩展小区覆盖范围,减少干扰等。 MIMO应用程序框架支持超过1.5 Gb/s的最大网络吞吐量、灵活且可重新配置的基于时分双工的帧结构以及全双向通信链路,随时可用于进行大规模MIMO实验并无缝集成自定义信号处理算法,而且时间相比其他方法要快得多。

5G毫米波无线电射频技术

作者:Thomas Cameron博士,ADI公司通信业务部CTO

简介
业界普遍认为,混合波束赋形(例如图1所示)将是工作在微波和毫米波频率的5G系统的首选架构。这种架构综合运用数字(MIMO) 和模拟波束赋形来克服高路径损耗并提高频谱效率。如图1所示,m个数据流的组合分割到n条RF路径上以形成自由空间中的波束,故天线元件总数为乘积m × n。数字流可通过多种方式组合,既可利用高层MIMO将所有能量导向单个用户,也可以利用多用户MIMO支持多个用户。

图1. 混合波束赋形框图

图1. 混合波束赋形框图

赛灵思高管分享四大技术趋势未来

今天,赛灵思OPENHW2017教师峰会暨创新大赛决赛在新加坡科学技术大学举行。赛灵思亚太区高级副总裁兼亚太区总裁汤立人在会上分享了四大技术趋势。

基于NI SDR和PXI平台测试5G UFMC信号调制传输标准

作者:stark

目前我们采用的是第四代移动通信技术即4G,在其还没有全面部署完成之际第五代(5G)系统的开发和标准制定已经在如火如荼的展开,它是面向2020年以后移动通信需求而发展的新一代移动通信系统,具有超高的频谱利用率和能效,在传输速率、时延等方面将会比4G提高一个量级或者更高,5G移动网络的愿景是实现“随时随地万物接入”,因此5G系统对于载波传输技术提出了更高的要求。

图1:移动通信技术和标准的发展过程

图1:移动通信技术和标准的发展过程

Massive MIMO和波束赋形:5G流行词背后的信号处理

作者:Claire Masterson,ADI公司系统应用工程师

简介

我们对高速移动数据的渴求是无止境的。可是在城市环境中可用RF频谱已经饱和,显然需要提高基站收发数据的频谱利用率。

基站包含大量天线,因此,提升基站频谱效率的一种方案是通过这些同一频率资源与多台空间上分离的用户终端同时通信并利用多径传输,故通过基站提升效率是方案之一。这种技术常被称为massive MIMO(大规模多入多出)。您可能听到过massive MIMO被描述为大量天线的波束赋形。随之而来的问题是:何谓波束赋形?

波束赋形与Massive MIMO的关系

不同的人对于波束赋形这个词有着不同的理解。波束赋形是指根据特定场景自适应的调整天线阵列的辐射图。在蜂窝通信中,许多人认为波束赋形是将天线功率主瓣指向用户,如图1所示。调整各天线收发单元幅度和相位,使得天线阵列在特定方向上的发射/接收信号相干叠加,而其他方向的信号则相互抵消。一般不考虑阵列和用户所处的空间环境。这是波束赋形,不过只是它的一种特别实现。

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