人工智能

人工智能将能预测人类寿命?精确率已达69%

据国外媒体报道,一项最新研究显示,我们或能利用人工智能预测自己的寿命。澳大利亚阿德莱德大学的研究人员利用机器学习技术,通过分析病人的胸腔影像,对预期寿命不超过五年的病人进行了预测,最终精确率约为69%,和医生的预测结果差不多。

虽然该研究结果有点惊悚,但对严重疾病的早期诊断或具有重要意义,让医生及时介入疾病进程。“预测病人的预后情况非常重要,因为这样一来,医生或许可为病人提供量身定制的治疗方案。”该研究的主要作者、阿德莱德大学公共医学院的卢克·奥克登·雷纳博士(Dr Luke Oakden-Rayner)指出。

百度云发布FPGA云服务器 加速人工智能应用开发

日前,百度云FPGA云服务器发布内测版本,成为国内率先推出可用的FPGA云服务的厂商。FPGA云服务器的发布,标志着百度云逐步将FPGA的技术实践经验对外开放,满足企业和开发者的高性能计算需求,助力人工智能和大数据应用。

FPGA是现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array)的简称,通常被应用于特定应用领域的计算加速,是异构计算家族重要的一员。近年来, GPU/FPGA的使用,使得深度学习的训练速度倍数提升,大规模、高性能的云端计算硬件集群成为人工智能发展的强劲引擎。FPGA在互联网、人工智能行业逐渐被应用起来,涉及人脸识别、语音识别、智能家居、智能交通、基因测序、视频、图像、文本数据处理等众多领域。

作为国内最早部署GPU/FPGA集群的互联网公司,以及国内领先的人工智能公司,百度拥有数十万台服务器,采用先进的集群操作系统来统一管理。为了深度学习训练的需要,百度自研GPU和FPGA服务器,构建了中国最大的GPU/FPGA集群。百度拥有将近9年的FPGA加速器研发和大规模部署的经验,技术处于世界领先水平。百度在FPGA加速及系统领域的论文发表在ASPLOS 2014(国内第二篇,并获最佳论文提名),EUROSYS2014,ISLPED2013, Hotchips 2014/2016/2017等顶级国际会议。

你需了解的人工智能四大概念

AI(人工智能)是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。具体到应用来说,每一个人工智能解决方案都建立在四个基础之上,还没搞清楚?来看看我们的快速指南吧!

毋庸置疑,人工智能正在席卷整个世界,层出不穷的创新应用正实践于所有行业和领域。正如电影中描述的那样,人类使用人工智能机器人代替医生已经有几十年的时间,上至各行各业的专家,下到普通消费者,人工智能正在帮助我们更快的诊断和解决问题,比如进行精密的手术,比如用语音命令播放一首歌曲。

大众只注意到人工智能带来的益处,而对于专业人士来说,有四个概念必须要了解:分类方法、类别、机器学习和协同过滤。这四个支柱也代表了分析过程中的步骤。分类方法涉及创建特定问题域的度量(例如财务、网络)。类别涉及哪些数据与所需解决的问题最为相关。机器学习包括异常检测、聚类、深度学习和线性回归。协作过滤涉及在大型数据集上寻找模式。

分类方法

2017年人工智能研究报告

要点:

  • 81%的IT公司正在或者计划投资人工智能(AI)。
  • Cowen预测人工智能将会将人类的生产力提升到一个新的水平,而微软会冲在最前面。
  • 数字化市场或市场自动化、Salesforce自动化(CRM)和数据分析将成为人工智能最为成熟的三大应用领域。
  • 据angel.co的数据显示,目前有2200多家人工智能初创公司,其中超过50%的初创公司是在最近两年成立的。
  • Cowen从Salesforce($CRM)、Adobe($ADBE)和ServiceNow($NOW)这三家公司身上看到了他们交付人工智能服务并从中获益的实力。
  • 以上观点来自Cowen公司的一份关于人工智能的研究报告——“人工智能:数据科学的黄金时期”。

    视频:PFP网络安全AI和模拟电源分析

    PFP 网络安全结合人工智能和模拟功率分析,提供无与伦比的网络安全解决方案。通过 Zynq All Programmable SoC,PFP 能够执行复杂的机器学习和强大的实时信号处理 - 相较于需要数月检测威胁的竞争解决方案相比,可在毫秒内检测威胁。

    视频:PFP 网络安全 AI 与模拟功耗智能分析

    本视频由 PFP Cybersecurity 公司录制,PFP 的全称是 “Power Fingerprinting”,寓意能够察觉任务网络系统入侵的蛛丝马迹,该公司主要为用户提供系统安全保障的解决方案,其检测系统遭入侵的方法是通过功率消耗或者辐射的模式改变来检测潜在的安全漏洞。 PFP 网络安全方案结合了人工智能 (AI)和智能模拟功耗分析,以提供无与伦比的网络安全解决方案。得益于 Zynq All Programmable SoC,PFP 可以执行复杂的机器学习和强大的实时信号处理 —— 可实现在毫秒级检测威胁,竞争方案却需要几个月。

    人工智能术语表

    本文介绍一些人工智能技术的术语,如果你还有术语补充,请访问 Github

    english Terminology 中文术语
    neural networks 神经网络
    activation function 激活函数
    hyperbolic tangent 双曲正切函数
    bias units 偏置项

    赛灵思FPGA人工智能领域技术及应用 - 问答

    人工智能是目前最热门的技术,大量人工智能技术采用了赛灵思的FPGA进行算法的执行,以下内容整理自4月12日由安创空间举办的“Tech Day(安创技术日)”上,嘉宾赛灵思亚太区技术营销高级经理罗霖 关于《赛灵思FPGA人工智能领域技术及应用》的直播分享材料,非全文摘录。

    罗霖

    分享嘉宾:罗霖
    赛灵思亚太区技术营销高级经理

    PBX:基于FPGA的深度学习和人工智能

    Deephi Tech (深鉴科技)是无人机,机器人,监控摄像机和数据中心应用的 FPGA 深度学习平台提供商。 DeePhi 平台是基于赛灵思全可编程 FPGA 和 SoC 实现,具有高灵活性,高性能,低延迟和低功耗的独特优势,是深度学习,人工智能的完美实现平台。

    腾讯云发布DI-X深度学习平台,AI布局全面提速

    3月28日,腾讯云推出DI-X深度学习平台,进一步开放腾讯在AI领域的领先能力,助力企业驶入人工智能快车道。

    随着DI-X平台的发布,腾讯云在AI领域的全线布局也浮出水面:从IaaS基础设施、AI平台服务、AI基础服务、AI应用服务,到垂直行业解决方案,均有完善的产品及服务覆盖。马化腾曾表示:“人工智能、物联网,甚至未来的无人驾驶、机器人等等,它的后台的核心一定有一颗在云端的大脑。”DI-X平台的推出,为企业构建“云上大脑”提供最强助力,此举也宣告腾讯云在AI的布局全面提速。

    DI-X平台助力企业驶入人工智能快车道
    DI-X平台基于腾讯云强大的大数据存储与计算能力,是一个集开发、训练、预测和部署于一体的一站式深度学习平台,适用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器视觉等热门领域。DI-X平台的开放,可以让算法工程师和数据科学家无须关注机器学习、尤其是深度学习的底层工程繁琐的细节和资源的约束,而专注于模型和算法调优。

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