Vitis

Vitis 软件开发平台可实现在异构硬件平台上开发加速应用,包括 Xilinx Versal ACAP 等。它可为加速主机、嵌入式应用和混合(主机 + 嵌入式)应用提供统一编程模型。

【视频】Vitis AI 的深度探讨

通过本次网络研讨会,了解如何使用 Vitis AI 部署和运行您针对 Xilinx 嵌入式 SoC 和 Alveo 加速平台预先训练好的 DNN 模型。然后开始使用 Vitis AI 在板上运行示例。

Vitis HLS 移植指南

本文描述如何从 Vivado® 高层次综合移植到 Vitis™ 高层次综合。

Xilinx 乘风,Vitis AI 破浪,好事成双

随着 AI 模型所需算力发生数量级增长, AI 推断对于硬件的需求大大增加。而摩尔定律的日渐式微,让架构创新成为希望之星。只有特定领域架构(DSA)才能确保硬件可以跟上不断增长的 AI 推断需求——DSA代表着未来计算,即为“每种类型的工作负载”定制自适应硬件,以实现最高的运行效率

速来,Xilinx Vitis AI 1.2 开放下载了!

Vitis™ AI 开发环境是 Xilinx 的开发平台,适用于在 Xilinx 硬件平台(包括边缘器件和 Alveo 卡)上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念,可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力

Vitis AI 1.2 现已推出!

Vitis™ AI 开发环境是 Xilinx 的开发平台,适用于在 Xilinx 硬件平台(包括边缘器件和 Alveo 卡)上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念,可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。

【吹响竞赛集结号】 Xilinx 隆重推出自适应计算挑战赛,欢迎报名参加!

Xilinx 隆重推出自适应计算挑战赛!比赛要求开发者和初创企业使用 Vitis™ / Vitis™ AI 在 Xilinx 平台上实现算法和应用的硬件加速。开发者冠军将获得 1 万美元奖金,初创企业冠军将获得 10 万美元奖金!

AI 助力的图像合规审查系统

移动互联网时代,每时每刻都在产生大量的图像和视频内容,内容提供商面临的主要问题是如何实现对内容的有效过滤,避免不允许的内容被公开。睿视演示了一种基于AI+FPGA的图像过滤方法,使用Xilinx Alveo加速器卡对特定图片/视频内容进行有效实时过滤。

【视频】在 Alveo 上的 Vitis 加速开发流程(中文)

欢迎收看本期 Vitis 快速上手视频,我们将重点介绍如何使用 Vitis 在 Alveo 板卡上开发和部署硬件加速应用。Demo 部分会包含 Vitis 图像化界面和命令行流程,并展示如何使用 Xilinx github 加速用例。

【视频】设置 Vitis AI 开发环境

本视频演示了如何设置主机以在云或嵌入式器件上开发和运行 Vitis AI 开发环境应用。

采用 Vitis 技术的 Ultra96 (v1):DPU 集成与 MIPI 平台教程

Ultra 96™ 是构建边缘用例机器学习应用的绝佳平台。Zynq® MPSoC ZU3 器件采用的 96 电路板的外形尺寸以及可编程逻辑,使其能够灵活地添加用于此类终端应用视频输入的通用 MIPI CSI2 RX 标准接口。同时为了驱动高性能、低功耗机器学习边缘应用,也可以将赛灵思深度学习处理单元 ( DPU ) 集成到设计中。