Vitis

本视频展示Vitis系统集成的实例演示。介绍使用Vitis统一软件平台创建并集成RTL模块以及HLS内核的简单步骤。

本视频重点介绍如何在命令行模式下将DPU 作为 HLS 内核与 Vitis 2020.2 和 Vitis AI 1.3 集成。

通过介绍构建硬件组件、自定义软件组件以及创建 Vitis 和 Vitis AI 就绪平台的要求和步骤，专注于如何在自定义嵌入式平台上启用 Vitis AI。

在 1月19日 的线上研讨会上，我们将邀请赛灵思软件与 AI 部门的专家与大家分享集成了 AI 引擎的 Versal AI Core 器件与 CPU/ GPU / FPGA 的算力比拼；Versal AI Core 在自动驾驶、机器学习、智慧医疗等领域的实际案例；另外，还有最新发布的 Vitis 1.3 的十大亮点功能的分享和探讨。干货满满，不容错过。

赛灵思 MATLAB & Simulink Add-on插件是将 ModelComposer 和 System Generator forDSP 完美结合的统一工具。它是一种基于模型的设计工具，帮助算法和 RTL /硬件开发者在 MathWorks Simulink® 环境中以赛灵思器件为目标，快速开展设计与探索。

Vitis AI 1.3 将为用户提供更完整的深度学习框架和模型支持，进一步整合了从边缘端到数据中心端的编译流程，首次发布面向数据中心平台的多个 CNN 及 RNN加速引擎，更加开放、高效和易用。

需要使用 Vitis 可扩展平台才能启用 Vitis 加速功能。本视频将引导您完成创建 Vitis 嵌入式平台，并向您展示如何创建自定义平台。

在论坛上遇到在高层次综合工具中调用视觉库遇到的大多数问题都和 opencv 库以及Xilinx Vision 库的安装路径有关，如今 Vitis HLS 2020.1 之后的版本都不再提供OpenCV 的预编译库，就更需要开发者们将各自工作环境中的库路径，环境变量都设置好。希望这篇博文能给大家调用 Vitis Vision Library 提供向导，提升效率。

利用 Vitis 释放新的设计体验，并利用 Xilinx 自适应平台的强大功能实现边缘到云的部署。

人工智能和机器学习的进步早已超越了CPU性能的提升速度，硬件加速愿景美好，开发却曲高和寡。如何打破软硬件语言壁垒，提升开发效率？