Vitis 软件开发平台可实现在异构硬件平台上开发加速应用，包括 Xilinx Versal ACAP 等。它可为加速主机、嵌入式应用和混合（主机 + 嵌入式）应用提供统一编程模型。
这是《创建 Vitis 加速平台》系列的第 2 篇博文。在前文中，我们讲解了如何创建硬件以及如何通过 XSA 将元数据 (metadata) 传递给 Vitis™。在本文中，我们将讲解如何使用此 XSA 以及如何创建在目标平台上实现设计加速所需的软件镜像。
本指南描述了嵌入式设计中的系统性能监控。
Vitis统一软件平台可以在包括FPGA、SoC和Versal ACAP在内的异构Xilinx平台上开发嵌入式软件和加速应用程序。它为加速边缘计算、云计算和混合计算应用程序提供了统一的编程模型。
在本次网络研讨会上，我们将展示 Vitis 和 Vitis AI 如何帮助开发人员在 Xilinx 平台上加速整个应用。
为了让大家更好的了解Vitis™ / Vitis™ AI统一软件平台和如何使用Vitis™ / Vitis™ AI进行此次比赛设计。本次加速教程邀请到 Adam Taylor 一起了解如何使用Vitis™ 和Vitis™AI 启动设计
在数据处理中，对原始数据进行重塑或重新排序并创建多个副本是很常见的行为。无论执行任何新步骤，都会创建新副本。随着程序的增大，占用的内存也会增大，我几乎从未考虑过这个问题，直到遇到了“内存不足”错误。
本文设计了基于深度学习的人脸口罩佩戴识别系统。该方法在利用自主设计的图像识别网络以及Xilinx最新的vitis-ai技术快速开发出符合要求的系统。利用近1万个公开数据，并采用数据增强等方法，在训练后得到95%的识别准确率
在本次网络研讨会上，您将了解 Vitis 环境，以及该环境如何在 Xilinx 平台上实现嵌入式软件和加速应用开发。
本次网络研讨会将深入探讨 Vitis AI 的关键组件，并向您展示如何在 Xilinx 硬件平台上实现灵活应变且高效的 AI 推断。
通过本次网络研讨会，了解如何使用 Vitis AI 部署和运行您针对 Xilinx 嵌入式 SoC 和 Alveo 加速平台预先训练好的 DNN 模型。然后开始使用 Vitis AI 在板上运行示例。
