摄像头

FPGA帮助人类把世界看的更广,更快,更细腻!

作者:蒙面侠客

引言:
摄像头在工业和生活应用中扮演者重要的角色。无人工厂,无人驾驶,无人超市,这些领域都少不了摄像头,然而对于摄像头的性能不能仅仅是停留在能看得见的层面之上,我们不仅要让它看得见,还要让它在更复杂的光线环境下看得见,看得清,看的“快”!制作高质量的工业界的眼睛需要好的图形传感器和图像数据处理器件,谁能够胜任这些任务呢?

高大上的FPGA重新定义摄像头

按理说‘高大上’的FPGA,多出现在航天航空(如火星探测器)、通信(如基站、数据中心)、测试测量等高端应用场景。FPGA在开发者心目中有着‘开发入门难’、‘贵’等等初印象。

但是现在,这一切都将改变,FPGA产业化的步伐正在加速迈进。

FPGA在算法处理、计算性能和功耗方面有软件和其它硬件不具备的能力,出色的它重新定义了摄像头,推动了摄像头的技术变革,为摄像头装上大脑,具有智能人脸识别、分析功能。

传统的人脸检测、识别以及跟踪解决方案,通常是将视频回传到后台或上传到云端,利用后台服务器的强大性能对视频进行分析和处理。作为国内少数几家拥有自有人脸识别算法的公司,瑞为技术推出全新智能摄像头解决方案。基于Zynq的智能摄像头方案,可以提供最小体积功耗的人脸识别解决方案,直接嵌入摄像头内部完成相应处理,大大节约了处理时间,节省了服务器的处理资源。ZynqSoC在这个应用中完成了视频图像的预处理以及基于DNN(深度神经网络)算法的智能人脸检测识别,ZynqSoC的架构辅以高度优化的人工智能算法使得这个解决方案的性价比很高。这样一个高度集成的智能摄像头可以实时处理720p高清,30帧/秒的视频,同时可以最多识别32张人脸。

文章来源: 瑞为技术官网

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