深鉴科技

深鉴科技于国内领先公有云服务商华为云发布语音识别加速引擎DDESE——DeePhi Descartes Efficient Speech Recognition Engine,即深鉴科技笛卡尔架构高效语音识别引擎。该方案在亚马逊AWS发布之后,迅速移植上线国内公有云市场。以语音识别为应用载体,对AI类应用推理计算进行全面加速。成为目前国内公有云市场上,首款基于FPGA平台的原创深度学习语音识别加速解决方案。

近年来,云端业务发展日新月异,市场对底层硬件架构提出更高性能的要求,而FPGA的可定制化和多功能的灵活特性,与云端灵活、复杂、多变的需求“不谋而合”,继而在全球云端业务中广泛加快布局。而国内著名公有云服务商华为云顺应趋势,开发FPGA加速服务,应用场景覆盖基因分析、视频/图片处理、深度学习、加解密、大数据等多个领域,于2018年4月30日正式商用。聚焦基因测序、视频处理和图像处理三大场景,为企业提供极致、易用、专业的FPGA加速云服务。

深鉴研发成果频亮相,海内外会议广受好评

姚颂携最新产品出征加州

现场精准识别获认可

6月7日,由McKinsey&Company主办的T-30大会在美国加利福尼亚州举办,本次大会以「Disruption 2.0: AI and ML - are we there yet?」为主题,历史性地召集了包含前百度首席科学家Andrew Ng(吴恩达)、Xilinx CEO Victor Peng在内的全球顶尖的技术公司及其科技领袖共同交流讨论。深鉴科技曾凭借领先的技术实力在国际学术论坛会议中多次崭露头角,本次亦作为中国区创业公司代表受邀参加大会,深鉴科技CEO姚颂参与出席,并带领团队展示了深鉴最新自主研发产品的Demo以及产品实物,受到与会者广泛关注。(图1:姚颂(左)向参会嘉宾介绍公司产品)

FCCM 2018:立足领先技术,深耕自主研发产品

近日,第26届IEEE现场可编程门阵列定制计算机研讨会(IEEE International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines,简称FCCM)在美国博尔德市圆满举办,该会亦是FPGA业内三大顶级峰会之一,吸引全球顶尖的FPGA专家学者齐聚一堂,共同交流探讨前沿技术及进展,深鉴科技作为本次大会赞助商受邀参会并进行产品展示,现场获得诸多认可。

FCCM关注FPGA和其他可重构硬件的独特特性,是最早介绍和讨论与计算有关研究的论坛之一。在过去的二十年中,FCCM一直在为现场可编程定制计算以及使用此类系统的应用程序提供有关架构、工具和编程模型的论文。作为FPGA领域内顶会之一,FCCM在学术界享有权威地位。本次大会主要围绕机器学习领域开展,为期三天的大会中,全球的顶级FPGA实验室及企业的学者共同探讨学术前沿技术,展示最新研究成果,相较于学术性质的展示,深鉴则为本次大会带来了最新的自主研发产品,成为本次大会亮点之一。

Deephi 的 Yi Shan 于 2018 年 1 月 9 日在法兰克福举办的 XDF 2018 Edge Track 上分享了一个用例演示。Yi Shan 讨论了在深度学习方面取得的成功,并分享了有关全栈深度学习推论解决方案的用例。

2018年3月6日, 深鉴科技宣布在亚马逊AWS正式上线基于深鉴Descartes稀疏神经网络处理架构的自动语音识别引擎DDESE (DeePhi Descartes Efficient Speech Recognition Engine), 开始面向全球用户提供加速试用服务。DDESE自动语音识别加速引擎在AWS的发布,标志着深鉴科技成为首个在AWS上线基于FPGA平台加速方案的中国人工智能公司。

FPGA芯片可定制化和多功能的灵活特性,满足了云计算便捷经济、易于扩展的需求。从2016年起,各大云服务提供商就开始部署FPGA云加速业务。全球最大的云供应商亚马逊网络服务(AWS)与FPGA龙头厂商赛灵思 (Xilinx) 达成合作,充分证明了云计算数据中心将是FPGA应用释放潜力的重要市场。同时,通过大型数据中心的影响力和服务能力,FPGA影响着数十万应用开发商和企业用户,快速成为公有云服务青睐的应用趋势。

深鉴出征HPCA'18、FPGA'18产品成果引广泛关注

2月24-28日,第24届IEEE高性能计算机体系结构会议(HPCA 2018)在奥地利首都维也纳举行。这是计算机体系结构的国际顶级会议之一,深鉴科技作为本次大会赞助商受邀出席参加并进行产品展示。

与此同时,2月25-27日, FPGA 芯片领域顶级会议也在美国加州Monterey进行着,深鉴科技同样作为合作伙伴受邀出席,并在Panel环节和产品展示区向大家进行最新成果汇报。

国内春节假后第一周,深鉴的研发成员与商务团队兵分两路,行程安排非常紧凑。下面就第一时间跟大家分享此次深鉴出席两场海外顶会的情况记录与感想:

第一站:HPCA'18 奥地利
HPCA(International Symposium on High Performance Computer Architecture)是由IEEE主办的国际会议,每年一次。主要关注高性能计算方面的研究,是体系结构相关领域的顶级学术会议,在国内外学界具有很高的影响力。

图:HPCA大会现场

深鉴科技 CEO 姚颂: FPGA能解决你啥问题

24岁创业,凭借基于赛灵思 FPGA 的深度学习方案,仅1年就融资数亿的国内 AI 芯片初创公司深鉴科技(Deephi Tech)公司, 其创始人兼 CEO 姚颂深谙 FPGA 对于创新创业者的意义, 他在最近接受媒体的访问的时候, 提到了 选择 FPGA 方案的必然原因,以及选择FPGA方案可以为开发者带来的优势。总结如下:

为什么选择FPGA?

第一,做一颗处理器级别芯片,姑且不论量产周期多少时间,核心架构至少也需要 3 到 4 年。而仅芯片的生产制造流程,量产的话,都得走一年半到两年,创业公司耽误不起这个时间。

第二,芯片的一次性研发投入很高。比如我们做一个 28 纳米的芯片,一次性研发投入可能是 400 多万美金,还不算人的成本和后续量产成本。如果算上人,这个钱至少要双倍。但一个公司不可能只留了工资和做这个东西的钱,这些钱一定只能是公司总预算的一小部分,还有其他很多地方要花钱。

第三,全行业都面临一个特别大的挑战:那就是怎样去定义芯片的问题。

原来定义芯片,比如 X86 的 CPU,告诉你是 X86 指令集,什么算法都能跑,这个定义比较明确。蓝牙芯片、wifi 芯片情况都差不多,芯片功能和协议固定下来,做芯片优化就可以了。

DNNDK首次版本升级 1.10正式发布

深鉴自主研发的国内首款深度学习开发SDK——DNNDK (Deep Neural Network Development Kit) 自2017年10月17日发布后,受到业内的广泛关注,也收获了许多肯定。为进一步完善DNNDK软件生态、提高工具链易用性,深鉴DNNDK团队进行了大量的完善和改进工作,完成了第一次版本升级——DNNDK v1.10!本次升级后的开发包已在深鉴官方网站正式上线,欢迎点击下载体验: http://www.deephi.com/zh-cn/dnndk.html

升级背景

DPU(Deep-learning Processor Unit,深度学习专用处理器)是深鉴科技为解决深度学习类应用重计算负载需求专门优化和设计的计算加速平台,支持图像和视频的分类 (Classification)、分割 (Segmentation)、检测 (Detection)、跟踪 (Tracking),以及语音识别 (Speech Recognition) 等各种AI场景类应用需求。DPU有一套专门针对DNN (深度神经网络) 算法设计的优化指令集,可灵活高效地支持各种神经网络算法。

作者:stark

深鉴科技(DeePhi Tech)由斯坦福与清华大学的深度学习硬件加速研究者创立,致力于为全世界提供更便捷、更高效、更经济的深度学习平台解决方案。人工智能是现在最热门的领域,最为该领域的一匹黑马,深鉴科技凭借原创技术实力不仅获得了资本的认可也获得了市场的欢迎,与Xilinx、亚马逊、蚂蚁金服、国家电网、搜狗搜索等公司保持着密切的合作。在近期举办的深鉴发布会上发布了多款神经网络(NN)相关硬件和软件产品,其中一款就是基于亚马逊AWS EC2 F1实例的自动语音识别加速系统DP-S64 ASR。

图1:深鉴发布DP-S64自动语音识别加速方案

图1:深鉴发布DP-S64自动语音识别加速方案

2017年10月24日,中国AI创业公司深鉴科技在北京举行盛大的2017新品发布会,面向如火如荼的AI应用集中推出五款基于赛灵思全可编程技术的自主研发的智能产品与深鉴深度学习开发软件DNNDK,强势参与人工智能领域软件、场景、数据战场的角逐,为更广泛的人工智能应用注入了强大的驱动力。

深鉴科技此次发布的五款产品包括深鉴科技的人脸检测识别模组、人脸分析解决方案、视频结构化解决方案、深鉴ARISTOTLE架构平台,以及深鉴语音识别加速方案。其中前四款均为视频监控应用平台及相关解决方案。(图1:深鉴科技CEO 姚颂发布基于赛灵思Zynq-7020 的DP-1200-F1 人脸分析和识别解决方案)

赛灵思公司FPGA 实现软件及SDx 应用副总裁Sudip Nag博士出席了深鉴科技的发布会并发言,展示了赛灵思与深鉴在深度学习领域良好而稳固的合作关系,对深鉴在FPGA领域的潜能及发展速度表示的肯定的同时,也表示深鉴科技紧密合作, 共同深耕深度学习市场, 推动更多基于深度学习的精彩应用。

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