亚马逊

作者:Sleibso;编译:csc57

网络电子商务巨头亚马逊已经广泛的将多个赛灵思公司的基于16nm FinFET工艺的Virtex UltraScale VU9P FPGA部署到亚马逊弹性计算云(EC2)F1实例上。EC2是亚马逊云计算的基本平台,由于网络通信量复杂且随时变化,用户对计算能力的需求也在随着流量的增减不断变化着。用户可以利用亚马逊提供的应用接口根据需求创建、增加或删除实例。目前加州大学伯克利分校计算机架构研究组 (BAR Group) 具有创意的天才推出了基于云平台的FireSim软硬件协同设计环境和仿真平台,用于设计仿真基于开源架构及指令集的RISC-V的RocketChip处理器。FireSim 是一种周期精准的,利用FPGA加速的数据中心模拟平台,已经在BAR 的FireBox项目中用于原型开发,旨在为第三代仓库级计算机开发系统架构。(参考博文:“通过FireSim和亚马逊EC2 F1实例将数据中心级软硬件协同设计带到云服务。”)

本培训视频介绍了 AWS F1 硬件平台的技术规格。观看此视频,以了解 AWS FPGA 中的各个区域,了解AWS F1 Shell 并查看重要的性能注意事项。

该视频将概括介绍 F1 和 SDAccel,并将帮助您了解 AWS F1 硬件及软件协议栈。观看本视频,您将从高层面了解从 RTL 加速器创建亚马逊 FPGA 镜像 (AFI) 的流程以及如何在 F1 上开发一款主机应用 AFI。

视频:使用亚马逊 EC2 F1 实例实现云端视频编码

来自 NGCodec 公司提供的,在亚马逊 AWS EC2 F1 实例上的视频编码方案可通过云端为更多的客户提供低延迟,且低成本的高质量视频呈现方案。得益于在亚马逊 EC2 F1 实例上的赛灵思技术可以让 NGCodec 公司针对不同客户体验进行差异化,与此同时,与基于 CPU 的方案相比,基于赛灵思技术的云端方案可以大幅降低功耗,开发成本也可以降低 10 倍。

5月17日,AWS(亚马逊网络服务)业务发展经理 David Pellerin 将贡献两个1小时的网络研讨会,深入介绍亚马逊的EC2 F1实例。 (两个研讨会, 内容相同,时间不同, 适应全球不同时区的用户。)

时间:5月17日 | 1:30AM - 2:30AM(北京时间)

Amazon EC2 F1实例允许您使用包含多个赛灵思 Virtex UltraScale + VU9P FPGA 的云服务器硬件,为您的应用创建定制硬件加速器。

每个Amazon EC2 F1实例包可含多达8 个FPGA,可以支持您用该技术开发极其大型且功能强大的定制计算引擎。基因组学研究、财务分析、视频处理、安全/加密和机器学习等广泛领域的应用,已经在使用FPGA加速EC2 F1实例,实现超过通用 CPU 30多倍的应用性能。

此次网上研讨会主题包括:
● 如何设计硬件加速器以最大化F1实例的优势;
● 将 F1 实例提供的设计工具作为亚马逊机器映像(FPGA Developer Amazon Machine Image (AMI)) 和 硬件开发工具包的一部分;
● 如何打包和部署硬件加速代码,并将其提供给AWS。

亚马逊EC2 F1实例已广泛采用 Virtex UltraScale+ FPGA

赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))宣布,其高性能Xilinx® Virtex® UltraScale+™ 系列 FPGA 现已在亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)F1 实例中应用。该实例除了利用 FPGA 提供可编程的硬件加速器之外,还支持用户最佳化他们的计算资源以满足其作业负载的特殊需求。

当亚马逊云端网络服务在云端提供安全且可调整的运算规模时,F1 实例让用户利用FPGA 部署硬件加速器更容易。因为 FPGA 具有可编程能力,用户无需重新设计任何硬件,即可拥有充分的灵活性升级或者优化他们的硬件加速器, 进而缩短评估与创新的时间。

F1 实例将被用来解决需要高带宽、增强型联网,以及超高计算能力的科学、工程,以及商业方面的复杂难题,尤其是对临床基因,财务分析,影像处理,海量资料,安全防护,以及机器学习等对时间敏感的应用特别有利。

亚马逊AWS新服务:可编程硬件

一、 FPGA背景介绍
FPGA是Field-Programmable Gate Array的英文缩写,英文直译叫做“现场可编程门阵列”,一般都叫做“可编程硅芯片”。计算机的处理器是在预定义的电路中运行软件应用程序,与此相反,对FPGA进行编程会使芯片内部的线路重新连接,从而直接在硬件中执行所需的功能。

每一块FPGA芯片都是由有限多个带有可编程连接的预定义源组成,可实现可重配置数字电路和I/O模块并允许电路接触外部环境。

FPGA资源说明书中通常介绍了可编程逻辑模块的数量、固定功能逻辑模块(如乘法器)的数目及存储器资源(如嵌入式块RAM)的大小。FPGA芯片中还有很多其它的部分,但是以上指标通常是在为特定应用选择和比较FPGA时的最重要参考指标。

看AWS F1实例

作者:巩小东

一、F1实例描述

场景:基因组学研究、金融分析、实时视频处理、大数据搜索和分析以及安全性

卖点:能够通过现场可编程阵列 (FPGA) 实现定制硬件加速

硬件信息:

1. E5-2686v4 CPU

2. DDR4 内存

3. local NVMe SSD

4. EBS优化带宽

5. 增强型网络

6. Xilinx UltraScale+ VU9P FPGA

7. F1.16xlarge 实例,通过400Gbs双向环网,8个 FPGA 共用同一内存空间,且有12GBps互联带宽

AWS推出FPGA运算实例,VR/AR的云端解决方案

上周结束的亚马逊reInvent大会虽然没有苹果的WWDC那么吸引公众目光,但是在程序员的世界,我想现在基本已经炸了。亚麻在一届大会上发布的新品一个接一个,可以用车载斗量来形容。

在硬件方面,比较吸引目光的是为基础IaaS云主机增加了GPU实例P2和FPGA(Field Programmable Gate Arrays)实例F1。

FPGA让你可以对芯片组进行on-the-fly的重新编程并针对具体应用进行调试,这比传统的CPU/GPU构架速度上快了很多。

在芯片的使用上,FPGA选择了Xilinx作为主要的独立生产商。下面是芯片组的主要特性:

用途方面,开发者可以基于F1自行设计高清4K视频的处理和图像处理架构(可替代GPU),当然也可以进行机器学习训练。微软也在使用FPGA进行AI方面的开发工作,而谷歌选择了自行设计TPU系统。

亚马逊 EC2 F1实例采用了赛灵思最新 16nm UltraScale+ FPGA

赛灵思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))宣布,亚马逊云服务(AWS, Amazon Web Service)在亚马逊弹性云计算(Amazon EC2)F1 新实例中采用了赛灵思16nm UltraScale+ 现场可编程门阵列(FPGA),以加速基因、金融分析、视频处理、大数据、安全和机器学习推断等工作负载。

除Amazon EC2 F1实例之外,AWS还宣布了FPGA开发者亚马逊机器映像(FPGA Developer Amazon Machine Image(AMI))开发工具,AMI为包括赛灵思Vivado® Design Suite和Vivado许可证在内的开发工具和脚本预先构建。

赛灵思公司企业战略高级副总裁Steve Glaser:“我们认为FPGA在云端将成为主流应用。而AWS上周的发布,进一步证明了这一趋势正在发生且势不可挡。”

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