云服务

【视频】AWS 云上的机器学习加速堆栈

视频演示了亚马逊 AWS EC2 F1 实例上实现的机器学习,该方案展示了每秒超过 10,000 张图像的处理和学习能力。该视频同时也展现了 FPGA 池是如何为您提供一个高性能、且低功耗的解决方案的。一个 x86 可以同时搭配 8 个 FPGA 进行工作,从而不再需要 1:1 地对 CPU 和 FPGA 进行配比。

2017年12月23日,星期六, 华为云FPGA 异构计算技术私享会在上海3W咖啡成功举办。原定150人的活动一经发布, 近600人报名参加, 虽经多方筛选, 会场依然一下子迎来了230多名参会者!在那么一个寒冷的冬天的周末,来自行业用户的热情既是对华为技术实力的信任,也是用户对应用上云的热切期望, 同时也是行业对赛灵思FPGA云加速的高度认同。为推动FPGA加速云服务, 赛灵思在此次活动中从用户邀请以及演讲主题等方面提供了强大支持。

本期私享会,既有华为云异构计算FPGA技术团队四位技术大咖激情演讲, 从华为FPGA的发展历程,FPGA的开发流程、FPGA应用场景等多个维度为大家深度诠释了华为云FPGA服务;同时还有复旦大学范益波教授介绍了在高校如何利用FPGA来做H.265视频编解码,更有华为云合作伙伴赛灵思、依元素科技的精彩演讲为FPGA应用上云疯狂打call!

二十年探索和实践,华为云FPGA服务厚积薄发

从1988年电信领域的探索到2012年NFV领域的应用,再到2017年FPGA的云化,华为FPGA经历了3个重要阶段的改革:

Ryft Cloud迁移到AWS EC2 F1实例上来了!

作者:stark

Ryft Cloud是Ryft公司开发的一套数据存储、搜索与分析的管理系统,毫无疑问现在很多大型公司和研究项目都需要依靠数据来做出决策,比如金融交易、基因组分析、深度学习等,Ryft Cloud平台能够让用户实现更加智能、更加复杂的数据搜索和分析功能。Ryft Cloud为用户提供了专业的软件开发API和工具,借助Ryft Cloud的数据分析算法自定义满足用户需求的解决方案。(图1:Ryft Cloud支持各类数据分析应用)

阿里云选择Xilinx部署FPGA云加速服务F2

赛灵思FPGA正在支持全球最大的云服务提供商之一加速机器学习和其他关键计算工作负载

赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))今天在2017杭州·云栖大会上宣布,阿里巴巴旗下云计算公司阿里云在其最新款的FPGA加速服务中选择了赛灵思。作为全球第三、中国最大的云计算提供商,阿里云为超过100万客户提供高性能、弹性的计算服务。基于赛灵思FPGA的全新F2实例,让阿里云客户能够加速数据分析、基因组学、视频处理和机器学习等各种工作负载。

本培训视频介绍了 AWS F1 硬件平台的技术规格。观看此视频,以了解 AWS FPGA 中的各个区域,了解AWS F1 Shell 并查看重要的性能注意事项。

该视频将概括介绍 F1 和 SDAccel,并将帮助您了解 AWS F1 硬件及软件协议栈。观看本视频,您将从高层面了解从 RTL 加速器创建亚马逊 FPGA 镜像 (AFI) 的流程以及如何在 F1 上开发一款主机应用 AFI。

华为FPGA加速云服务器让“硬用”上云

1、华为FPGA加速云服务器让“硬用”上云成为新增长点

随着通信和互联网产业的快速发展,FPGA作为高性能计算加速器在大数据、深度学习、图像视频处理、基因计算、金融分析和加解密等众多领域得到广泛应用,市场空间巨大。

传统FPGA开发模式存在无法解决的问题:

  • 开发者需花费大量费用和人力调试专用硬件环境、加速部件、购买开发工具license、搭建开发和测试环境等,通常这些投资属于一次性支出,导致开发成本高,集成难度大;
  • FPGA开发环境封闭,无法有效利用业界先进的经验和成熟IP,开发效率和质量难以保证,加速功能交付周期长;
  • 由于缺少专业技术团队支持,开发者门槛较高,运维成本高,限制了FPGA广泛应用。
  • 华为FPGA加速云服务器实现“硬用”高效上云

    2017 年Q1全球云基础设施服务收入接近100亿美元

    根据Synergy Research Group的最新数据,2017年第一季度,有5家主要的云基础设施服务提供商的增长速度比Amazon Web Services(AWS)更快,但AWS仍保持着市场领先地位,占全球市场份额的33%。虽然微软、谷歌、IBM、阿里巴巴和甲骨文第一季度的增长速度都高于AWS,但是AWS的收入仍然比这五家合起来更高。

    微软、谷歌和阿里巴巴都实现了80%以上的年增长率。Salesforce和Rackspace是另外两家顶级云服务提供商。虽然他们的增长率低于其他供应商,但他们在特定的市场保持强势地位。Synergy预计,第一季度全球云基础设施服务收入(包括IaaS、PaaS和托管私有云服务)接近100亿美元,同比增长40%。

    虽然AWS、微软和谷歌是IaaS / PaaS的主要提供商,但IBM继续主宰托管私有云,Rackspace和一些传统IT服务提供商在公共云市场更突出。

    文章来源:199it

    作者:jonsonxp

    1. 背景

    历经近5个月的邀请内测,Amazon AWS于4月20日宣布FPGA EC2实例F1正式上线。就在F1内测公布后这短短几个月时间,国内互联网巨头BAT加华为纷纷借势宣布开展FPGA云加速器业务,这一波异构计算之风势头之猛可见一斑。

    其实,FPGA以其高能效和可重编程的优势,在大型互联网企业内部早有应用并逐渐成为常态。例如媒体压缩,加解密,AI,大数据处理等领域,FPGA方案较传统CPU和GPGPU,往往可达到几倍甚至几十倍的能效提升。然而过高的开发门槛和开发成本,却让中小型企业对FPGA技术可望而不可及。即便是大企业,力量也只够集中开发有数的几种加速器难以全面铺开。

    FPGA结合云计算形成新的FPGA-as-a-Service或者Accelerator-as-a-Service平台,则可以整合多方资源解决上述问题。平台厂商与FPGA硬件厂商合作,在云端提供统一硬件平台与中间件,可大大降低加速器的开发与部署成本。加速器开发商的加速器上传到云,可以形成服务销售给加速器用户,消除加速技术与最终用户的硬件壁垒。而加速器用户则能够在无需了解底层硬件的情况下,直接按需购买和使用加速服务,较传统方案更快更省地完成数据处理。

    FPGA云端技术提供商创业的商业分析

    作者:冯棕煦 来源:电子产业说微信公众号

    2016年底,亚马逊网络服务宣布将通过云交付模式提供高端XilinxFPGA服务,同时,国内云服务商腾讯云也宣布推出FPGA云服务器,使FPGA为数据中心提供云端服务引起热议。今天就关于FPGA的云端服务,以及技术提供商的商业机会做分析。这里所说的技术提供商指的是通过云服务商的云端平台,提供FPGA的软硬件技术,包括提供各种算法加速的模块IP,如深度学习的DNN库,为云服务使用者在各种算法,包括人工智能的算法模型方面提供云端加速服务。

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