数据加速

最新议程出炉: 产学研专家云集 ReconfigAccel 2018

即将在 6 月 12 日 第 32 届 ACM 国际超级计算会议(ICS 2018)期间举行的赛灵思 “ ReconfigAccel 2018 (国际数据中心可重配置加速研讨会)” 距离开幕仅剩 20天。今天特奉上新鲜出炉的最新会议议程,以飨翘首以盼的小伙伴们。

最新议程显示, 为期一天的此次研讨会内容丰富,演讲嘉宾涵盖国内外产学研领域的意见领袖和专家。其中包括:

  • 赛灵思全球副总裁亲自到场做主题演讲
  • 三场专业研讨会 (涵盖“新型加速器和体系架构”,“ 工具和基础架构”, “机器学习领域的前沿技术” )
  • 全球三大超级数据中心企业的专家:微软、阿里巴巴, 百度
  • 美国康奈尔大学,瑞士苏黎世联邦理工学院的专家
  • 清华、北大、中科院的专家
  • 还有赛灵思和峰科计算公司的专家
  • 闲话少说,请看详细议程:
    ——AGENDA

    9:00 - 9:15
    开场致辞
    Hugo A. Andrade | 赛灵思全球大学计划总监

    9:15 - 10:00
    主题演讲:灵活应变的计算 — FPGA 加速器计算的未来
    Dan Gibbons | 赛灵思全球副总裁,FPGA 软件开发

    10:00 - 10:15 茶歇

    欢迎参加国际数据中心可重配置加速研讨会

    时间:2018 年 6 月 12 日

    地点:北京国家会议中心 | 北京市朝阳区天辰东路 7 号

    第 32 届 ACM 国际超级计算会议(ICS 2018)同期研讨会之一。

    在第 32 届 ACM 国际超级计算会议(ICS 2018)在北京举行之际, 由美国赛灵思公司主导的为期一天的“国际数据中心可重配置加速研讨会”将于 6 月 12 日同期举行。

    研 讨 会 概 述
    随着通用处理器的规模由于“暗硅 ( Dark Silicon)”的局限性而不断缩减,定制化的硬件加速器(如 FPGA,CGRA和ASIC )在现代数据中心得到了越来越多的关注,因为它们的功耗更低,性能更高而延迟时间更短,能效更高。微软在其数据中心部署FPGA,亚马逊、阿里巴巴、百度、华为和腾讯支持FPGA公有云的发布,以及Google的TPU云的部署,所有的这些都在证明,将定制硬件加速器集成到数据中心被认为是维持未来数据中心增长的最有前景的方法之一。

    惊呆! 数据中心加速神器---1680核处理器+FPGA !

    作者:蒙面侠客

    背景:
    数据中心采用FPGA做加速器已经成为主流,像MS的Catapult,Amazon基于Xilinx FPGA的AWS F1,Intel的Altera,Baidu公司等。数据中心具有大规模并行数据处理,高数据吞吐量,低延时,能效高等特点。但是存在两个问题,第一个是软件的问题,软件移植和保证一定加速的工作负荷;第二个是硬件的问题,配备众核处理器,25-100G的网络接口卡,一些DRAM/HBM通道,容易时序收敛等。

    现介绍一种GRVI Phalanx FPGA加速器结构。其中,GRVI是一种基于FPGA的有效的RISC-V运算单元,即RISC-V RV321软处理器核;Phalanx是一种并行FPGA加速器框架,由PE集群,SRAM,加速器,DRAM,I/O控制器等组成,减少在开发和管理FPGA加速器时所需付出的消耗和努力;还需要Hoplite NoC,它是一种基于FPGA优化的定向2D环形片上网络系统,用到的技术还有局部内存共享和全局信息流通等。

    作者:李卫忠 文章来源:doit
    超大规模云计算中心、电子商务和社交网络数据中心,正面临着数据类型复杂的工作负载加速之难题。

    数据中心加速的主要途径

    传统CPU处理能力的需要突破已经成为共识,目前的途径主要有以下几类:

    途径一,ASIC:经历了几十年的发展演变,为专门目的而设计的ASIC,由于面向特定用户的需求,在加速效率上可圈可点。但是,设计周期长、成本贵、应用范围窄的通病,使ASIC仅适合于批量很大或者对产品成本不计较的场合。

    途径二,GPU:随着近年来机器学习等领域的突飞猛进,GPU也早已经不再局限于3D图形处理,其在浮点运算、并行计算等部分计算方面的特性已经引起业界越来越多的关注,尤其是目前最大的独立芯片生产销售商NVIDIA有些如日中天的感觉,但其在应用广度上的通用性仍然有待时间的检验。

    途径三,FPGA:它作为半定制的ASIC而出现,既解决了定制电路的不足,又在性能与应用广度上显示出优势,英特尔已经积极布局,推出CPU+FPGA架构,赛灵思池化FPGA近期取得的一些新成果,也使FPGA进入数据中心加速的主角地位。

    作者:电子创新网 张国斌

    彼得·蒂尔在其大名鼎鼎的《从0到1》中曾经说过:对未来明确的乐观可以让你创造出想要的未来,而对未来明确的悲观则让人走入山寨。对于引领全球FPGA发展的赛灵思来说,他们就是以明确的乐观创造出了自己想要的未来。我还记得去年应邀在北京采访赛灵思全球战略与市场营销高级副总裁Steve Glaser时, 他所描绘的赛灵思历经5年的公司转型及发展战略蓝图前景一片光明。如今他们开始享用转型的红利了—— 除了FPGA 所服务的传统市场, 一个新趋势值得业界关注 – FPGA 在超级数据中心的主流应用在加速!

    作者:Karl Freund, Moor Insights & Strategy 高级分析师

    FPGA 特有的可重编程性可提供高性能和高灵活性,同时还能加速超大规模数据中心的创新

    概述
    数据类型复杂的工作负载加速,是超大规模云、电子商务和社交网络数据中心正越来越多面的难题,例如 4K 视频和自然语言。这类数据处理往往超出了传统 CPU 的处理能力。号称“超七大”数据中心公司的阿里巴巴、亚马逊、百度、脸书 (Facebook)、谷歌、微软和腾讯对这个问题特别敏感。在这些公司中 , 这些新应用往往需要数千台加速的应用服务器来支持。

    虽然 GPU 和专用集成电路 (ASIC) 等特殊用途的硬件能有效地为这些代码加速,但快速变化的先进算法会让一款专用加速器刚一完成开发、测试、投产,就很快过时。对ASIC 来说,过时最容易。因此许多超大规模数据中心公司把目光投向了现场可编程门阵列 (FPGA)。这是一种专用可重编程硬件 , 能通过低功耗、高度灵活的硬件平台提供专用加速器的性能优势,支持更快创新。

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