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腾讯FPGA团队亮相FPGA2018

FPGA、FPL、FCCM和FPT并称FPGA领域四大顶级会议。其中,FPGA会议是FPGA领域最重要的顶级会议,旨在展现与FPGA技术相关所有领域的最新进展,如基本逻辑电路和架构、计算机辅助设计、高层次综合、工具和模型、处理器和系统、测试方法、应用开发等。 2月25-27日,FPGA 2018依旧在美国加州的Monterey召开,今年是第26届。在本次会议中,共录用26篇long paper,6篇short paper,以及32篇poster。在提交论文的专题应用中,Deep Learning架构占据了最高比例,其次是HLS(High Level Synthesis)和CAD(Computer - Aided Design)。

在FPGA2018上,腾讯FPGA团队首次在学术界亮相,分享了FPGA在腾讯数据中心应用的最新进展和于潇宇博士的科研成果,下面就分享内容、会议感受与深度学习构架方向的新进展,分别介绍。

腾讯FPGA在数据中心的应用方案主要包括腾讯云FPGA平台,深度学习FPGA极速推断平台,以及基因计算行业方案。

8月3日,在2017开源硬件与全可编程技术论坛上,腾讯云携手合作伙伴依元素科技,与国家电子电工教学示范中心——东南大学电工电子实验中心合作,落地国内首个基于FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)云服务的科研项目。(图:(左-右:依元素科技总经理陈俊彦、腾讯云FPGA资深工程师李嘉昕、东南大学胡仁杰教授出席合作启动仪式)

据了解,传统FPGA教学和科研长期受制于硬件电路板、开发软件更新换代很快,陈旧教学环境与实际需求以及企业生产环境脱节,申购流程繁琐和时间长等难题。从产业发展的角度,由于缺乏统一的硬件平台,FPGA底层重复劳动多,面向应用开发的少,硬件开源发展缓慢,FPGA个体教学和科研成果也很难为企业带来收益,也严重影响了FPGA行业的长久发展。

此次腾讯云与东南大学合作落地国内首个基于FPGA云服务的科研项目,是国内FPGA云服务落地具体场景的首个成功案例,这是传统的FPGA从技术平台走向具体行业并成功实践的一个重要开端。基于腾讯云提供的FPGA计算服务,东南大学科研人员能够在一个开源的系统平台进行具有高附加值的教学和研究。同时,腾讯云还提供一套开放HDK/SDK,缩短使用者开发时间,助力高校FPGA理论研究成果迅速转化。

3月29日,腾讯云宣布,已经形成FPGA、GPU和25G网卡云服务器的全矩阵AI基础设施计算平台,同时公布一系列技术和生态部署,包括今年上半年将推出1机4卡的FPGA云服务器、1机8卡的GPU云服务器,以及将把25G网卡部署在FPGA和GPU的云服务器上,为后续的GPU集群和FPGA集群提供网络基础设施等举措。

这是继昨日腾讯云开放DI-X深度学习平台后又一重大举措,腾讯云在AI领域的全线布局也逐渐浮出水面:腾讯云在AI领域的全线布局将从IaaS基础设施、AI平台服务、AI基础服务、AI应用服务到垂直行业解决方案,均有产品及服务覆盖。

腾讯云计划推出的1机4卡的FPGA云服务器,性能相较1机1卡的FPGA云服务器的性能,将会提升400%,可满足超大数据量、超大规模机器学习算法需求。这是继年前腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施“FPGA云服务器”后的一项重大进展。

同时腾讯云发布FPGA的最新生态进展,一方面将推出基于英特尔和赛灵思等主流硬件平台和软件开发工具,方便开发者选择熟悉的开发模式,避免切换平台。另一方面加快部署FPGA IP的生态,已上线Alexnet网络模型预测加速、Googlenetv1网络模型预测加速等IP,分别用于图片鉴黄的粗筛和精选,同时在加大力度引入第三方成熟的AI IP。

腾讯云发布DI-X深度学习平台,AI布局全面提速

3月28日,腾讯云推出DI-X深度学习平台,进一步开放腾讯在AI领域的领先能力,助力企业驶入人工智能快车道。

随着DI-X平台的发布,腾讯云在AI领域的全线布局也浮出水面:从IaaS基础设施、AI平台服务、AI基础服务、AI应用服务,到垂直行业解决方案,均有完善的产品及服务覆盖。马化腾曾表示:“人工智能、物联网,甚至未来的无人驾驶、机器人等等,它的后台的核心一定有一颗在云端的大脑。”DI-X平台的推出,为企业构建“云上大脑”提供最强助力,此举也宣告腾讯云在AI的布局全面提速。

DI-X平台助力企业驶入人工智能快车道
DI-X平台基于腾讯云强大的大数据存储与计算能力,是一个集开发、训练、预测和部署于一体的一站式深度学习平台,适用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器视觉等热门领域。DI-X平台的开放,可以让算法工程师和数据科学家无须关注机器学习、尤其是深度学习的底层工程繁琐的细节和资源的约束,而专注于模型和算法调优。

国内首款FPGA云服务器的深度学习算法

  由腾讯云基础产品中心、腾讯架构平台部组成的腾讯云FPGA联合团队,在这里介绍国内首款FPGA云服务器的工程实现深度学习算法(AlexNet),讨论深度学习算法FPGA硬件加速平台的架构。

 在1 月 20 日,腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA 云服务器,将以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的 FPGA 普及到更多企业,企业只需支付相当于通用CPU约40%的费用,性能可提升至通用CPU服务器的30倍以上。具体分享内容如下:

1. 综述
  2016年3月份AI围棋程序AlphaGo战胜人类棋手李世石,点燃了业界对人工智能发展的热情,人工智能成为未来的趋势越来越接近。

  人工智能包括三个要素:算法,计算和数据。人工智能算法目前最主流的是深度学习。计算所对应的硬件平台有:CPU、GPU、FPGA、ASIC。由于移动互联网的到来,用户每天产生大量的数据被入口应用收集:搜索、通讯。我们的QQ、微信业务,用户每天产生的图片数量都是数亿级别,如果我们把这些用户产生的数据看成矿藏的话,计算所对应的硬件平台看成挖掘机,挖掘机的挖掘效率就是各个计算硬件平台对比的标准。

作者: infoQ薛梁

FPGA(Field Programmable Gate Array)现场可编程门阵列,作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了,它既解决了定制电路的无法改变功能的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点,可应用的场景也很广泛。

1月20日,腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务,利用云服务的方式将只有大型公司才能长期支付使用的FPGA服务推广到了更多企业。企业可以通过FPGA云服务器进行FPGA硬件编程,可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上。同时,与已经深入人心的高性能计算的代表GPU相比,FPGA具有硬件可编程、低功耗、低延时的特性,代表了高性能计算的未来发展趋势。

而在人工智能(AI)里面火热的深度学习领域,企业同样可以将FPGA用于深度学习的检测阶段,与主要用于训练阶段的GPU互为补充,FPGA还可应用于金融分析、图像视频处理、基因组学等需要高性能计算的领域,是这类对效率要求高的行业应用的最佳选择。

基于此,我们特邀InfoQ采访了由腾讯云基础产品中心、腾讯架构平台部组成的腾讯云FPGA联合团队,向读者介绍FPGA的基本原理和设计初衷、应用场景以及它给行业带来的价值。

腾讯云首发基于赛灵思FPGA的云服务器

1月20日,腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务器,以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的FPGA推广到更多企业。

通过FPGA云服务器,企业可以进行FPGA硬件编程,可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上,而只需支付相当于通用CPU约40%的费用。腾讯云成为国内首家在云端开放FPGA计算服务的云服务商。

腾讯云官网现已开放FPGA使用申请

腾讯云官网现已开放FPGA使用申请

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