云服务器

近期,阿里云 全新一代 FPGA 云服务器 F3 正式上线邀测。

该产品基于自研超高性能 FPGA 加速卡打造,可在云上实现 FPGA 加速业务的快速研发、安全分发、一键部署和弹性伸缩,为人工智能产业、图片视频转码、基因计算提供加速服务,在特定场景下的处理效率比 CPU 高百倍。

F3 产品特性:

  • 采用 Xilinx 最新 16nm Virtex UltraScale+器件 VU9P
  • 最大实例 支持 16 个 VU9P 芯片,邀测开放 4 个 VU9P 实例
  • 邀测实例提供高达 47 TeraMACs的 DSP 计算能力

F3 产品结构特性

  • 在 FPGA Shell 架构上,F3 在沿用前代技术基础上,充分支持 OpenCL,HLS 以及 RTL 的开发流程,能够让多种应用程序开发的工程师,在不需要关注底层硬件细节的情况下,很好地完成异构计算的定制开发工作。

华为 Craig Davies 于 2018 年 1 月 9 日在法兰克福举办的 XDF 2018 Cloud Track 上分享了一个用例演示。Craig 介绍了华为公共云服务及其优势。

Atlas助力华为云FPGA加速云服务器首秀北美市场

近日,华为技术有限公司(Huawei Technologies Co., Ltd.)与All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))在美国科罗拉多丹佛举行的2017 年超级计算大会上联合宣布,基于Atlas的华为云FPGA 加速云服务器(FACS)平台首次登陆北美市场。该平台采用Atlas硬件平台,承载赛灵思高性能 Virtex UltraScale+ FPGA,在当今市场独树一帜。

今年9月,华为云在华为全联接大会(HC2017)上发布了新一代智能云硬件平台Atlas,和基于Atlas的弹性计算服务实例----FACS FP1 实例。FP1实例支持用户通过易用的开发套件与基于云的 EDA 验证服务,快速开发、部署与发布基于 FPGA 的全新服务和应用。该实例针对开发流程中的每个环节都有定制和优化,让专业硬件开发者和高级语言用户均能受益。

专为大规模加速云计算工作负载而设计

赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))与华为技术有限公司(Huawei Technologies Co., Ltd.)今天在美国科罗拉多丹佛举行的2017 年超级计算大会上联合宣布,华为 FPGA 加速云服务器(FACS)平台首次登陆北美市场。该平台采用赛灵思高性能 Virtex UltraScale+ FPGA,在当今市场独树一帜。

  华为云在2017 年9月举行的华为全联接大会上发布了新的弹性计算服务实例 —— FACS FP1 实例。FP1实例支持用户通过易用的开发套件与基于云的 EDA 验证服务,快速开发、部署与发布基于 FPGA 的全新服务和应用。FP1 实例针对开发流程中的每个环节都有定制和优化,让专业硬件开发者 和高级语言用户均能受益。

在欧洲举行的2017 华为欧洲生态大会(HUAWEI ECO-CONNECT EUROPE,HCE)上,华为云FPGA加速云服务器(FACS)惊艳亮相,获得广泛关注,完整的基础设施服务及其两款FP1实例,成为本次大会的一大亮点。(图:华为云高级营销经理徐伟向客户介绍华为FPGA加速云服务器)

华为FPGA加速云服务器硬件平台基于FPGA 行业领导者赛灵思公司目前最先进的16nm Virtex® UltraScale+™ VU9P,这一高性能的硬件可以支持高带宽的Mesh互联结构,服务器单物理节点可支持8片赛灵思 VU9P FPGA,外挂64G Bytes@2133Mhz的 DDR4,FPGA之间提供高达300Gbps的Mesh光互连网络,可以满足大量数据流传输,而且时延更低。

1. 基于自研高性能shell的FP1 DPDK实例
华为云FP1 DPDK实例提供业界领先的高性能数据面解决方案:FPGA通过PCIe Gen3X16接口和CPU连接,支持CPU与FPGA间100Gbps吞吐率和微秒级超低时延的通信机制,同时对应用提供标准API接口,因此特别适合基于流的应用领域,可以支持网络,视频及AI的高性能应用场景。

2. 基于赛灵思 SDAccel Shell的FP1 OpenCL实例

3月29日,腾讯云宣布,已经形成FPGA、GPU和25G网卡云服务器的全矩阵AI基础设施计算平台,同时公布一系列技术和生态部署,包括今年上半年将推出1机4卡的FPGA云服务器、1机8卡的GPU云服务器,以及将把25G网卡部署在FPGA和GPU的云服务器上,为后续的GPU集群和FPGA集群提供网络基础设施等举措。

这是继昨日腾讯云开放DI-X深度学习平台后又一重大举措,腾讯云在AI领域的全线布局也逐渐浮出水面:腾讯云在AI领域的全线布局将从IaaS基础设施、AI平台服务、AI基础服务、AI应用服务到垂直行业解决方案,均有产品及服务覆盖。

腾讯云计划推出的1机4卡的FPGA云服务器,性能相较1机1卡的FPGA云服务器的性能,将会提升400%,可满足超大数据量、超大规模机器学习算法需求。这是继年前腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施“FPGA云服务器”后的一项重大进展。

同时腾讯云发布FPGA的最新生态进展,一方面将推出基于英特尔和赛灵思等主流硬件平台和软件开发工具,方便开发者选择熟悉的开发模式,避免切换平台。另一方面加快部署FPGA IP的生态,已上线Alexnet网络模型预测加速、Googlenetv1网络模型预测加速等IP,分别用于图片鉴黄的粗筛和精选,同时在加大力度引入第三方成熟的AI IP。

国内首款FPGA云服务器的深度学习算法

  由腾讯云基础产品中心、腾讯架构平台部组成的腾讯云FPGA联合团队,在这里介绍国内首款FPGA云服务器的工程实现深度学习算法(AlexNet),讨论深度学习算法FPGA硬件加速平台的架构。

 在1 月 20 日,腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA 云服务器,将以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的 FPGA 普及到更多企业,企业只需支付相当于通用CPU约40%的费用,性能可提升至通用CPU服务器的30倍以上。具体分享内容如下:

1. 综述
  2016年3月份AI围棋程序AlphaGo战胜人类棋手李世石,点燃了业界对人工智能发展的热情,人工智能成为未来的趋势越来越接近。

  人工智能包括三个要素:算法,计算和数据。人工智能算法目前最主流的是深度学习。计算所对应的硬件平台有:CPU、GPU、FPGA、ASIC。由于移动互联网的到来,用户每天产生大量的数据被入口应用收集:搜索、通讯。我们的QQ、微信业务,用户每天产生的图片数量都是数亿级别,如果我们把这些用户产生的数据看成矿藏的话,计算所对应的硬件平台看成挖掘机,挖掘机的挖掘效率就是各个计算硬件平台对比的标准。

同步内容