自动驾驶系统

赛灵思一直是业界主要的 ADAS 传感器方案供应商之一。比如,在前置摄像头方面我们拥有超过 38% 的市场份额。ADAS 系统正在不断的发展和进化,随着 NCAP 等政策法规和标准的推动之下,汽车正从辅助驾驶向自动驾驶过渡,这一趋势就要求更好的相机分辨率、更低的 LiDAR 成本以及响应更迅速,计算能力更强大的信号处理芯片。另外,机器学习以及 AI 的发展将大大加速自动驾驶技术的成熟。赛灵思的 FPGA/SoC 在数据预处理、路径规划、传感器融合和计算加速方面有着得天独厚的优势,因此,基于赛灵思的技术将能帮助机器学习及 AI 更快地部署在汽车应用中,成为构建安全自动驾驶汽车的重要组成部分。

在本次直播课程当中,我们将向您详细讲解及演示基于赛灵思的加速方案是如何帮助客户实现从传统 ADAS 方案演变为更多基于机器学习和 AI 的自动驾驶的。

时间:2018年7月24日 | 10:30 - 12:00

立即注册: http://live.vhall.com/253268368 ,了解赛灵思 SoC 将如何加速 AI 在汽车应用当中的部署

专 家 介 绍:

作者:张国斌

近日,赛灵思公司(Xilinx)和戴姆勒公司(Daimler)宣布,两家公司正强强联手采用赛灵思汽车应用领域的人工智能 (AI) 处理技术共同开发车载系统。此项可扩展的解决方案由赛灵思汽车平台提供支持,该平台将片上系统(SoC)器件和 AI 加速软件融为一体,可为当今汽车应用领域中的嵌入式 AI 带来诸如高性能、低时延以及业界最佳的功率效率等众多优异特性。它们的合作释放了哪些重要信号呢?

自动驾驶面临的挑战
今年以来,以提供高级ADAS功能著称的特斯拉频发事故,而ADAS领头羊Moileye的自动驾驶车队演示中竟然闯了红灯!这些 “意外” 给自动驾驶的未来蒙上了阴影 —— 到2020年,自动驾驶车真的可以上路吗?

另外,对自动驾驶有偏好的美国加州已经给超过50家车厂颁发了自动驾驶牌照,2016年共有11家企业向加州车辆管理局提交了2016年自动驾驶测试报告,到2017年,提供自动管家式测试报告的车厂增加到19家!包括谷歌Waymo、通用Cruise、百度美研以及博世、德尔福、Drive.ai、梅赛德斯-奔驰、日产、英伟达、Telenav、法雷奥、Zoox等,以下是年度报告表单。

奔驰人工智能汽车要用 Xilinx SoC 了

赛灵思与戴姆勒联袂为未来的奔驰车型开发超高效 AI 解决方案

近日,赛灵思公司(Xilinx)和戴姆勒公司(Daimler)宣布,两家公司正强强联手采用赛灵思汽车应用领域的人工智能 (AI) 处理技术共同开发车载系统。此项可扩展的解决方案由赛灵思汽车平台提供支持,该平台将片上系统(SoC)器件和 AI 加速软件融为一体,可为当今汽车应用领域中的嵌入式 AI 带来诸如高性能、低时延以及业界最佳的功率效率等众多优异特性。

图: 赛灵思技术驱动着复杂的高级驾驶员辅助系统(ADAS)与自动驾驶(AD)系统

图: 赛灵思技术驱动着复杂的高级驾驶员辅助系统(ADAS)与自动驾驶(AD)系统

戴姆勒携手 Xilinx 驱动人工智能汽车应用

赛灵思与戴姆勒联袂为未来的奔驰车型开发超高效 AI 解决方案

自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))和戴姆勒公司(Daimler AG)今天宣布,两家公司正强强联手采用赛灵思汽车应用领域的人工智能 (AI) 处理技术共同开发车载系统。此项可扩展的解决方案由融片上系统(SoC)器件和 AI 加速软件为一体的赛灵思汽车平台提供支持,将为当今汽车应用领域中的嵌入式 AI 带来诸如高性能、低时延以及业界最佳的功率效率等众多优异特性。

图: 赛灵思技术驱动着复杂的高级驾驶员辅助系统(ADAS)与自动驾驶(AD)系统

自动驾驶系统:基于Zynq的实时物体检测

作者:Steve Leibson,编译:Stark

最近几年关于自动驾驶汽车的新闻不断出现在头条新闻,各大传统汽车制造商与互联网公司结合纷纷杀入自动驾驶这个“蓝海”市场,与其说这是汽车行业所经历的一场巨大革命,倒不如说是人工智能(AI)的兴起,自动驾驶的根本原理就是利用机器视觉系统。当然自动驾驶汽车的发展也是一步一步的并且需要经验的积累,目前我们看到特斯拉、百度等厂商都推出了辅助自动驾驶系统,还远远没有实现完全的自动驾驶,此外自动驾驶汽车真正上路还必须得到国家机动车管理部门的政策许可,因此不得不承认自动驾驶汽车还有很长的一段路要走。(图1:自动驾驶汽车要能够实时感知路况信息)

机器视觉技术可以应用于自动驾驶系统中实现路况信息的采集和检测,其中CNN(卷积神经网络)在机器视觉系统中用于图像处理具有压倒性的优势。CNN网络根据复杂度可以划分为很多个“网络层”,典型的卷积神经网络可以划分为卷积层、池化层和全连接层,它能够将数量庞大的图像识别问题进行不断的降维处理,最终被训练后用于高效的图像识别。

Xilinx汽车级 Zynq UltraScale+ MPSoC 系列面世

赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX)),今天宣布推出符合汽车级要求的 Zynq UltraScale+ MPSoC 系列器件,其可支持安全攸关的 ADAS 和自动驾驶系统的开发。赛灵思汽车级 XA Zynq UltraScale+ MPSoC 系列不仅通过了 AEC-Q100 测试规范,还全面符合 ISO26262 ASIL-C 级认证。该产品系列在单一器件内集成了功能丰富的 64 位四核 Arm Cortex-A53,双核 Arm Cortex-R5 处理系统(PS)和赛灵思可编程逻辑(PL)UltraScale 架构。这种可扩展的解决方案不仅能提供适和的性能功耗比,同时还可提供至关重要的功能安全性和保密性功能,因而非常适用于各种汽车客户平台。

赛灵思全面符合ISO26262 ASIL-C级认证的汽车级XA Zynq UltraScale+ MPSoC系列

MathWorks今日推出了包含一系列 MATLAB 和 Simulink 新功能的 Release 2017a (R2017a)。值得一提的是,R2017a包含一款名为 Automated Driving System Toolbox 的新产品,其有助于工程师设计、仿真和测试 ADAS 以及自动驾驶系统。除此之外,R2017a 还包含对 86 款其他产品的更新和补丁修复。

MATLAB 产品系列更新包括:
• MATLAB
o 实时编辑器中的交互式图形更新,包括标题、标签、图例和其他注释,以及将实时脚本输出复制到其他应用程序的功能
o heatmap 绘图函数,用于实现数据的可视化
o 作用于 tall 数组的其他函数,包括 ismember、sort、conv 和移动统计函数
• Econometrics Toolbox
o 贝叶斯线性回归模型,用于分析响应变量和一组预测变量之间的关系
o 向量自回归模型,用于分析多变量时序数据,包括外生预测值
• MATLAB Production Server
o 基于 Web 的服务器管理仪表盘,用于 IT 配置和控制
• Neural Network Toolbox

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