EC2-F1

作者:Sleibso,编译:Stark

Edico Genome公司之前就曾开发出了基因组分析算法,为了实现算法加速,该公司原本打算开发一个ASIC(精简指令集)处理器,但是这种方案灵活性太差,尤其是随着算法的更新,计算性能需求的增加这种方案可能就不能够满足需求了,此外开发一个ASIC处理器也需要较长的时间周期。因此Edico Genome公司将注意力转移到FPGA上,FPGA的灵活性非常适合这种不断迭代开发的需要,随后该公司推出了基于Xilinx 28nm FPGA的Dragen加速器板卡用于基因组分析算法的加速。

图1:Edico Genome公司于2015年推出的DRAGEN加速器板卡

图1:Edico Genome公司于2015年推出的DRAGEN加速器板卡

作者:Sleibso;编译:csc57

网络电子商务巨头亚马逊已经广泛的将多个赛灵思公司的基于16nm FinFET工艺的Virtex UltraScale VU9P FPGA部署到亚马逊弹性计算云(EC2)F1实例上。EC2是亚马逊云计算的基本平台,由于网络通信量复杂且随时变化,用户对计算能力的需求也在随着流量的增减不断变化着。用户可以利用亚马逊提供的应用接口根据需求创建、增加或删除实例。目前加州大学伯克利分校计算机架构研究组 (BAR Group) 具有创意的天才推出了基于云平台的FireSim软硬件协同设计环境和仿真平台,用于设计仿真基于开源架构及指令集的RISC-V的RocketChip处理器。FireSim 是一种周期精准的,利用FPGA加速的数据中心模拟平台,已经在BAR 的FireBox项目中用于原型开发,旨在为第三代仓库级计算机开发系统架构。(参考博文:“通过FireSim和亚马逊EC2 F1实例将数据中心级软硬件协同设计带到云服务。”)

亚马逊EC2 F1实例已广泛采用 Virtex UltraScale+ FPGA

赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))宣布,其高性能Xilinx® Virtex® UltraScale+™ 系列 FPGA 现已在亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)F1 实例中应用。该实例除了利用 FPGA 提供可编程的硬件加速器之外,还支持用户最佳化他们的计算资源以满足其作业负载的特殊需求。

当亚马逊云端网络服务在云端提供安全且可调整的运算规模时,F1 实例让用户利用FPGA 部署硬件加速器更容易。因为 FPGA 具有可编程能力,用户无需重新设计任何硬件,即可拥有充分的灵活性升级或者优化他们的硬件加速器, 进而缩短评估与创新的时间。

F1 实例将被用来解决需要高带宽、增强型联网,以及超高计算能力的科学、工程,以及商业方面的复杂难题,尤其是对临床基因,财务分析,影像处理,海量资料,安全防护,以及机器学习等对时间敏感的应用特别有利。

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